概率论第3章答案

发布 2022-10-11 14:59:28 阅读 2059

第三章。

chapter 3

3.2 随机过程为式中,a具有瑞利分布,其概率密度为,上均匀分布,是两个相互独立的随机变量,为常数,试问x(t)是否为平稳过程。

解:由题意可得:

注意这里是有个a的。

注意,的这两项是没有平方的。

可见与t无关,与t无关,只与有关。

是平稳过程。

另解:是平稳过程这个好。

3.3 设s(t) 是一个周期为t的函数,随机变量φ在(0,t)上均匀分布,称x(t)=s(t+φ)为随相周期过程,试讨论其平稳性及各态遍历性。

解:是平稳过程。

3.4 设x(t)随相周期过程, 图?给出了其一个样本函数,周期t,幅度a 都是常数,t0为(0,t)上均匀分布。求均值。

解: 样本函数为:

注意下面e(x)是有1/t的。因为to在t上分布。还要注意t0的上下限积分范围。

3.6 随机过程 a或为随机变量或不是, 式中为常数,上均匀分布,求:(1)时间自相关函数及集自相关函数。(2)a具备什么条件两种自相关函数才相等。

解:1) 集自相关。

2)时间自相关。

时, 即a为常数时,两者相等。

3.7随机过程式中,a,b均为零均值的随机变量,求证:x(t) 是均值各态历经, 而均方值无各态历经性。

解:e[x(t)]=

故,x(t)均值各态遍历,均方值则非。

3.8 设x(t) 与y(t)为统计独立的平稳过程,求证他们的乘积构成的随机过程z(t)=x(t)y(t)也是平稳的。

解: 是平稳过程。

3.9设x(t) 与y(t)为单独和联合平稳,求:

1)z(t)=x(t)+y(t)的自相关函数。

2)x(t)与y(t)统计独立时的结果。

3)x(t)与y(t)统计独立时且均值为零时的结果。

解:3.10 平稳过程x(t)的自相关系数为:

1) 求e[x2(t)]和。

2) 若将正弦分量视为信号,其他为噪声,求功率信噪比。解:

3.12随机过程x(t)为: ,式中a, ,统计独立随机变量, 其中 a的均值为2,方差位4,上均匀分布。上均匀分布,x(他t)是否各态历经,并求出相关函数。

解: 所以是均值各态历经。

3.13 设x(t) 与y(t)为平稳过程,且相互独立,他们的自相关函数分别为:

设 z(t)=vx(t)y(t)

v是均值为2,方差为9的随机变量,求z(t)的均值,方差,和相关函数。

解:3.14 设x(t)是雷达的发射信号,遇到目标后的回波信号是信号返回时间,回报信号必然伴有噪声,计为n(t), 于是接收到的全信号为:

1) 若x(t)和y(t)联合平稳,求互相关函数。

2) 在(1)条件下,n(t)均值为零,并与x(t)相互独立,求。解:

设x(t) 与y(t)单独且联合平稳,且相互独立,式中 a,b为常量,上均匀分布。

求互相关函数, 并讨论在本题的具体情况下,的互相关函数的意义。

解:表明了x(t),y(t)两过程同时刻正交。

3.16 设x(t) 与y(t)为非平稳过程,且相互独立,式中 a(t),b(t)为相互独立且均值为零的平稳过程,并有相同的相关函数,求证:z(t)=x(t)+y(t)是宽平稳过程。

证明:3.17 如图所示的随机过程x(t)的样本函数,它在时刻有宽度为b的矩形脉冲,脉冲幅度以等概率取,是在周期上均匀分布的随机变量,而且。

解:3.20 设x(t)为零均值的高斯平稳过程,若又有一个新的随机过程y(t)满足,求证:

证明:3.21 设 u(t)是电阻热噪声产生的电压随机过程,并有平稳高斯分布,若rc=10-3s

t=300k, 并知热噪声电压的自相关函数为:

式中为波尔兹曼常数,求热噪声电压的均值,方差,及在某一时刻电压超过1uv的概率。

解: 3.14 设x(t)是雷达的发射信号,遇到目标后的回波信号是信号返回时间,回报信号必然伴有噪声,计为n(t), 于是接收到的全信号为:

3) 若x(t)和y(t)联合平稳,求互相关函数。

4) 在(1)条件下,n(t)均值为零,并与x(t)相互独立,求。解:

3.7随机过程式中,a,b均为零均值的随机变量,求证:x(t) 是均值各态历经, 而均方值无各态历经性。

解:e[x(t)]=

故,x(t)均值各态遍历,均方值则非。

概率论第8章答案

第八章假设检验。一 基本题。1.此题是在显著性水平下检验假设 其中。检验统计量为,拒绝域为,已知,查表得计算得所以接受原假设,即认为这批产品的指标的期望值为1600.2.设该次考试的考生成绩为,则,把从中抽取的容量为的样本均值记为,样本标准差为,本题是在显著性水平下检验假设 其中。检验统计量为,拒绝...

概率论3第3讲

第3讲 ch.1 随机事件与概率。1.3 概率的性质。1.3.0 不可能事件的概率零性。性质1.3.1.proof 由于,有。又由与任意事件互斥,由可列可加性,得。利用正则性代入上式,得。最后由非负性,得,代入上式,得。remark 若,则 反之不成立。为什么?1.3.1 概率的可加性。remark...

概率论六七章习题答案

1 了解契比雪夫不等式 2 了解辛钦大数定律,伯努利大数定律成立的条件及结论 3 了解独立同分布的中心极限定理和棣莫佛 拉普拉斯中心极限定理 二项分布以正态分布为极限分布 的条件和结论,并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。契比雪夫不等式。柯西 施瓦茨不等式。伯努利大数定律。林德伯格 列维定理。...