概率论复习题型

发布 2022-10-11 16:49:28 阅读 8595

几个备考题型,仅供参考。

题型一。例题:五、已知二元离散型随机变量(x,y)的联合概率分布如下表所示:

1) 试求x和y的边缘分布率。

2) 试求e(x),e(y),d(x),d(y),及x与y的相关系数ρxy(满分10分)

解答:(1)将联合分布表每行相加得x的边缘分布率如下表:

将联合分布表每列相加得y的边缘分布率如下表:

2) e(x)=-10.6+20.4=0.

2, e(x2)=10.6+40.4=2.

2,d(x)=e(x2)-[e(x)]2=2.2-0.04=2.

16e(y)=-10.3+10.3+20.4=0.8, e(y2)=10.3+10.3+40.4=2.2

d(y)= e(y2)-[e(y)]2=2.2-0.64=1.56

e(xy)=(1)(-1)0.1+(-1)10.2+(-1)20.3+2(-1)0.2+210.1+220.1=

cov(x,y)=e(xy)-e(x)e(y)=-0.5-0.16=-0.66

题型介绍:该题型主要考察边缘概率密度,期望,方差,相关系数和独立性等一些基本概念,考察的内容多但难度不大,所以只需掌握基本概念的内容即可。特别是相关系数与cov(x,y)的一些性质。

相关例题:一)设随机变量x与y相互独立,下表列出了二维随机变量(x,y)联合分布律及关于x和关于y的边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入表中的空白处。(满分15分)答案:二)

设二维连续型随机变量的联合概率密度为:

1) 求随机变量和的边缘概率密度;

2) 求和;

3) 和是否独立?求和的相关系数,并说明和是否相关?

4) 求。答案:(1)当时,则。同理。

同理: 同理:

同理: 3)由于,所以和不独立。

所以和相关。

题型二。例题:盒中放有10个乒乓球,其中有8个是新的。第一次比赛从中任取2个来用,比赛后仍放回盒中。第二次比赛时再从盒中取2个,求第二次取出的球都是新球的概率。

答案:解:设用表示:“第一次比赛取出的两个球中有个新球”,;

表示:“第二次取出的两个球都是新球”。则。

则。题型介绍:设明事件,明确条件概率是谁在谁的条件下发生。

相关题目:一)两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.03,第二台出现废品的概率为0.

02,已知第一台加工的零件比第二台加工的零件多一倍,加工出来的零件放在一起,求:任意取出的零件是合格品(a)的概率。

答案:设bi=“取出的零件由第 i 台加工”

二)若某地区一天出生的婴儿人数服从参数为的泊松分布,以表示其中男婴的个数,每一新生婴儿为男性的概率是,求:

1) 已知某一天出生的婴儿人数为,其中有个是男婴的概率.

2) 与的联合概率分布.

3) 的概率分布律.附:

答案:1);

题型三。例题:总体的概率密度为,是来自总体的样本,分别用矩估计法和极大似然估计法求的估计量。

答案:矩估计法: ,令 ,得 。

极大似然估计法:,令 ,则有 ,于是 。

题型介绍:掌握两种点估计法即可。特别的对于最大似然估计,即便要用分析的方法求解,都应使联合概率密度l(θ)最大。

相关题目:一)设总体的分布律为,是来自总体的一个样本。求参数的极大似然估计。

答案:似然函数为:

令。得参数的极大似然估计为:

二)设总体,其中是已知参数,是未知参数.是从该总体中抽取的一个样本,⑴.求未知参数的极大似然估计量;

. 判断是否为未知参数的无偏估计.

答案: 令,即,得参数的矩估计量为。

似然函数为。

当时,得参数的极大似然估计值为。

题型四。例题:食品厂用自动装罐机装罐头食品,每罐的标准重量为500g。

每隔一定的时间,需要检验机器的工作情况。现抽得10罐,测得其重量(单位:g)的平均值为,样本方差。

假定罐头的重量,试问机器的工作是否正常(显著性水平)?(

答案:假设,

选择统计量:

统计量的样本值:

由于,接受原假设。所以在显著性水平下,可以认为自动装罐机工作正常。

题型介绍:公式;根据题目的问题做出适当假设 。

题型五。0—1分布用于随机变量的分解。

例题:08-09第13题;09-10第三(3)题;

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