3.1（1）众数：m0 =10
中位数：中位数位置===5.5 ，me==10
平均数： =9.6
2）位置===2.5， =5.5
位置===7.5， =12
3）s===4.2
4）因为平均数小于中位数和众数，所以汽车销售量为左偏分布。
3.3（1）茎叶图如下：
2）x===7
s===0.714
3）由于两种排队方式的平均数不同，一次用离散系列进行比较。
第一种排队方式： =0.274；第二种排队方式： =0.102，由于＞，表明第一种排队方式的离散程度大于第二种排队方式。
4）选第二种排队方式，因为第二种排队方式的平均扥会待时间较短，且离散程度小于第一种排队方式。
3.5（1）甲企业的平均成本===19.41
乙企业的平均成本===18.29
原因：尽管两个企业的单位成本相同，但单位成本较低的产品在乙企业的产量种所占比重较大，因此拉低了总平均成本。
3.7（1）两位调查人员所得的平均身高应该差不多相同，因为均值的大小基本上不受样本大小的影响。
2）两位调查人员所得到的身高的标准差应该差不多相同，因为标准差的大小基本不受样本大小的影响。
3）具有较大样本的调查人员有更大的机会取到更高或最低者，因为样本越大，变化的范围就可能越大。
3.8（1）要比较男女学生体重的离散程度应该采用离散系数。女生体重的离散系数==0.1，男生体重的离散系数为==0.08，所以女生的体重差异大。
2）男生： =602.2=132磅，s=52.2=11磅。
女生： =502.2=110磅，s=52.2=11磅。
（3）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减1个标准差范围内的数据个数大约为68％。因此，男生中大约有68%的人体重在55kg~65kg之间。
4）假定体重为对称分布，根据经验法则，在平均数加减2个标准差范围内的数据个数大约为95%。因此，女生中大约有95%的人体重在40kg~60kg之间。
3.9通过计算标准分数来判断： =1， =0.5
该测试者在a项测试中比平均分数高出1个标准差，而在b项测试中只高出平均分数0.5个标准差，由于a项测试的标准分数高于b项测试，所以a项测试比较理想。
3.12（1）应该从平均数和标准差两个方面进行评价。在对各种方法的离散程度进行比较时，应该采用离散系数。
2）下表给出了用excel计算的一些主要描述统计量。
从三种方法的集中趋势来看，方法a的平均产量最高，中位数和众数也都高于其他两种方法。从离散程度来看，三种方法的离散系数分别为： =0.
013， =0.014， =0.022。
方法a的离散程度最小。一次应选择方法a。
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