5.4.1 数据的波动（一）
教学目标。一）教学知识点。
1.掌握极差、方差、标准差的概念。
2.明白极差、方差、标准差是反映一组数据稳定性大小的。
3.用计算器（或计算机）计算一组数据的标准差与方差。
二）能力训练要求。
1.经历对数据处理的过程，发展学生初步的统计意识和数据处理能力。
2.根据极差、方差、标准差的大小，解决问题，培养学生解决问题的能力。
三）情感与价值观要求。
1.通过解决现实情境中问题，增强数学素养，用数学的眼光看世界。
2.通过小组活动，培养学生的合作意识和能力。
教学重点。1.掌握极差、方差或标准差的概念，明白极差、方差、标准差是刻画数量离散程度的几个统计量。
2.会求一组数据的极差、方差、标准差，并会判断这组数据的稳定性。
教学难点。理解方差、标准差的概念，会求一组数据的方差、标准差。
教学方法。启发引导法。
教具准备。投影片四张。
第一张：提出问题（记作投影片§5.4.1 a）
第二张：做一做（一）（记作投影片§5.4.1 b）
第三张：做一做（二）（记作投影片§5.4.1 c）
第四张：补充练习（记作投影片§5.4.1 d）
教学过程。.创设现实问题情景，引入新课。
师］在信息技术不断发展的社会里，人们需要对大量纷繁复杂的信息作出恰当的选择与判断。
当我们为加入“wto”而欣喜若狂的时刻，为了提高农副产品的国际竞争力，一些行业协会对农副产品的规格进行了划分。某外贸公司要出口一批规格为75 g的鸡腿。现有2个厂家提供货源。
出示投影片§5.4.1 a）
现有2个厂家提供资源，它们的**相同，鸡腿的品质也相近。
质检员分别从甲、乙两厂的产品中抽样调查了20只鸡腿，它们的质量（单位：g）如下：甲厂：
乙厂：把这些数据表示成下图：
1）你能从图中估计出甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量吗？
图5－62）求甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量，并在上图中画出表示平均质量的直线。
3）从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是多少？最小值又是多少？它们差几克？乙厂呢？
4）如果只考虑鸡腿的规格，你认为外贸公司应购买哪个厂的鸡腿？
生］（1）根据20只鸡腿在图中的分布情况，可知甲、乙两厂被抽取鸡腿的平均质量分别为75 g.
2）设甲、乙两厂被抽取的鸡腿的平均质量甲，乙，根据给出的数据，得。
甲=75+［0－1－1+1－2+1+0+2+2－1－1+0+0+1－2+1－2+3+2－3］=75+×0=75（g）
乙=75+［0+3－3+2－1+0－2+4－3+0+5－4+1+2－2+3－4+1－2+0］=75+×0=75（g）
3）从甲厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是78 g,最小值是72 g，它们相差78－72=6 g；从乙厂抽取的这20只鸡腿质量的最大值是80 g，最小值是71 g，它们相差80－71=9（g）.
4）如果只考虑鸡腿的规格，我认为外贸公司应购买甲厂的鸡腿，因为甲厂鸡腿规格比较稳定，在75 g左右摆动幅度较小。
师］很好。在我们的实际生活中，会出现上面的情况，平均值一样，这里我们也关心数据与平均值的离散程度。也就是说，这种情况下，人们除了关心数据的“平均值”即“平均水平”外，人们往往还关注数据的离散程度，即相对于“平均水平”的偏离情况。
从上图也能很直观地观察出：甲厂相对于“平均水平”的偏离程度比乙厂相对于“平均水平”的偏离程度小。
这节课我们就来学习关于数据的离散程度的几个量。
．讲授新课。
师］在上面几个问题中，你认为哪一个数值是反映数据的离散程度的一个量呢？
生］我认为最大值与最小值的差是反映数据离散程度的一个量。
师］很正确。我们把一组数据中最大数据与最小数据的差叫极差。而极差是刻画数据离散程度的一个统计量。
下面我们接着来看投影片（§5.4.1 b）
做一做（一）
如果丙厂也参与了上面的竞争，从该厂。
抽样调查了20只鸡腿，数据如下图所示：
图5－71）丙厂这20只鸡腿质量的平均数和极差分别是多少？
2）如何刻画丙厂这20只鸡腿的质量与其平均数的差距？分别求出甲、丙两厂的20只鸡腿质量与相应平均数的差距。
3）在甲、丙两厂中，你认为哪个厂的鸡腿质量更符合要求？为什么？
生］（1）丙厂这20只鸡腿质量的平均数：
丙=［75×2+74×4+73×2+72×3+76×3+77×3+78×2+79］=75.1（g）
极差为：79－72=7（g）
生］在第（2）问中，我认为可以用丙厂这20只鸡腿的质量与其平均数的差的和来刻画这20只鸡腿的质量与其平均数的差距。
甲厂20只鸡腿的质量与相应的平均数的差距为：
丙厂20只鸡腿的质量与相应的平均数的差距为：
由此可知不能用各数据与平均数的差的和来衡量这组数据的波动大小。
数学上，数据的离散程度还可以用方差或标准差来刻画。
其中方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即。
s2=［（x1－）2+（x2－）2+…+xn－）2］
其中是x1,x2,…,xn的平均数，s2是方差，而标准差就是方差的算术平方根。
生］为什么方差概念中要除以数据个数呢？
师］是为了消除数据个数的印象。
由此我们知道：一般而言，一组数据的极差、方差或标准差越小，这组数据就越稳定。
生］极差还比较容易算出。而方差、标准差算起来就麻烦多了。
师］我们可以使用计算器，它可以很方便地计算出一组数据的标准差与方差，其大体步骤是；进入统计计算状态，输入数据，按键就可得出标准差。
同学们可在自己的计算器上探索计算标准差的具体操作。
计算器一般不具有求方差的功能，可以先求出标准差，再平方即可求出方差。
出示投影片（§5.4.1 c）
做一做（二）
1）分别计算出从甲、丙两厂抽取的20只鸡腿质量的方差？
2）根据计算的结果，你认为哪家的产品更符合规格？
用计算器试着计算，并回答）.
s甲2=？ s丙2=？
生］s甲2=［02+1+1+1+4+1+0+4+4+1+1+1+4+1+4+9+4+9］=×50==2.5;
s丙2=［0.12+0.12+1.
12×4+2.12×2+3.12×3+0.
92×3+1.92×3+2.92×2+3.
9］=×76.49=3.82.
因为s甲2＜s丙2.
所以根据计算的结果，我认为甲厂的产品更符合要求。
.随堂练习。
出示投影片（§5.4.1 d）
甲、乙两支仪仗队的身高如下（单位：cm）
甲队： 178 177 179 179 178 178 177 178 177 179
乙队：178 177 179 176 178 180 180 178 176 178
哪支仪仗队更为整齐？你是怎样判断的。
解法一：甲=178+［0－1+1+1+0+0－1+0－1+1］=178+×0=178;
乙=178+［0－1+1－2+0+2+2+0－2+0］=178;
s甲2=［0+1+1+1+0+0+1+0+1+1］=［1+1+1+1+1+1］=0.6;
s乙2=［1+1+4+4+4+4］=×18=1.8
s甲2＜s乙2
所以甲仪仗队更为整齐。因为方差是反映数据波动大小的量，越小，波动越小，稳定性越好。
解法二：甲=178 cm,乙=178 cm
且甲仪仗队的身高的极差=179－177=2 cm.而乙仪仗队的身高极差=180－176=4 cm, 2 cm＜4 cm,所以甲仪仗队更为整齐。
.课时小结。
这节课，我们着重学习：对于一组数据，有时只知道它的平均数还不够，还需要知道它的波动大小；描述一组数据的波动大小的量不止一种，最常用的极差、方差、标准差；方差和标准差既有联系，也有区别。
．课后作业。
课本习题5.5
.活动与**。
甲、乙两名学生进行射击练习，两人在相同条件下各射靶10次，将射击结果作统计分析如下：
1）请你填上表中乙学生的相关数据；
2）根据你所学的统计数知识，利用上述某些数据评价甲、乙两人的射击水平。
过程］根据表中的数据，很容易算出平均值、众数、方差。
结果］（1）乙学生的相关数据：
平均数乙=［5×1+6×2+7×4+8×2+9×1+10×0］=7;
众数为7;方差s乙2=［4+1+1+0+0+0+0+1+1+4］=×12=1.2
2）由于s甲2＞s乙2，所以甲、乙两人中，乙同学的射击水平较好。
板书设计。5.4.1 数据的波动（一）
1.刻画数据离散程度的统计量：
极差：一组数据中最大数据与最小数据的差。
方差：是各个数据与平均数之差的平方的平均数，即。
s2=［（x1－）2+（x2－）2+…+xn－）2］
其中是x1,x2,…,xn的平均数，s2是方差。
标准差：方差的算术平方根。
2.一般而言，一组数据的极差、方差或标准差越小，这组数据就越稳定。
数据的波动教学设计第一课时
教学设计思想 本节从刚刚学过的平均值入手，指出不单要了解数据的平均值，还经常关注它们波动的大小，极差的概念。极差是反映数据波动大小的最简单的统计量。教学目标。1 知识与技能 极差的概念 明白极差是反映数据稳定性的量。学 科 网z x x k 2 过程与方法 体验对数据的处理过程，形成统计意识和初步的...
20 2《数据的波动》说课稿 第一课时
4 重点与难点 重点 理解刻画数据离散程度的三个量度 极差 标准差和方差，会计算方差的数值，并在具体问题情境中加以应用。难点 理解极差 方差的含义及方差的计算公式，并准确运用其解决实际问题。二 说教法。教学过程是教师和学生共同参与的过程，启发学生自主性学习，充分调动学生的积极性 主动性 有效地渗透数...
数据的收集教案第一课时
案例二 5.1 数据的收集 第一课时 科大附中吴涛。教学目标 1 了解数据收集的基本方法，学习设计调查问卷 2 经历收集数据的过程，进一步获得收集数据的活动经验，感受数据收集的必要性，初步发展统计意识。3 在具体的问题情境中，了解全面调查的概念，能选择合适的收集数据的方法，初步理解选择普查的重要性，...