考试题型：
1.选择题（15×2，共30分）
2.填空题（5×2，共10分）
3.计算题（共3题，第1题10分，第2题15分，第3题10分，共30分）
4.综合题（共2题，第1题15分，第2题10分，共25分）第一章随机事件。
事件的关系和运算。
1.事件的相关概念(基本、不可能、必然、复合)2. 7种关系（定义理解，运用）（差关系的转。
换公式）3.概率的性质(加法公式(2个、3个事件))古典概型（1、基本思想2、“投球入盒”模型）1.放回。
2.不放回（组合数/每次取一个）条件概率。条件概率、乘法公式（3个事件）、全概。
率公式、贝叶斯公式（记住公式/运用）
事件的独立性（2个事件）
独立性的定义、独立与互斥比较。
第二章随机变量。
离散型随机变量的概率分布。
1.求解步骤。
2.性质(归一性)
3种常见的离散型随机变量。
1.符号、公式、概率计算。
连续型随机变量。
1.概率求解方法(定义法/分布函数法)
2.密度函数归一性(用于解题中)
3. 连续性随机变量的性质。
4. 3种常见连续型随机变量分布(符号、 密度函数、概率计算(同1))
5. 标准正态分布求概率——查表。
普通正态分布求概率——标准化——查表。
记住。分布函数。
1.求解(离散型(正、反)/连续型)
注意分布函数的特点，可自我检查】
2.随机变量函数的分布（重点是离散型。
3.与密度函数的关系。
第三章随机向量。
分布函数。1.定义式。
2. 矩型不等式。
3.归一性(相关公式)
4.性质。离散型随机向量概率计算(步骤)
连续型随机向量。
1.密度函数归一性
2.求区域d上的概率(第4条性质kp55)3.均匀分布(密度函数、一个结论)
边缘分布。1. fx(x)=f(x,+∞fy(y)=f(+∞y).
2.离散型随机向量的边缘概率分布。
会计算，注意其位于**中的位置）
3.连续型(计算两个边缘概率密度函数)
随机变量的独立性。
验证独立性【离散型(方法)、连续型】
第四章数字特征。
期望。1.离散型随机变量(计算、公式)
2.连续型随机变量(计算、公式)
3.函数的期望(离散型/连续型)(为方差服务)4.常见分布的期望(3个离散型/3个连续型)记忆分布符号、结果。
5.期望的4条性质(用于解题)
6.上课例题、课后习题。
方差。1.定义d(x)=e[x-e(x)]2 (计算、公式)2.简化公式d(x)= e(x2)-[e(x)]2(计算、公式)3.方差的计算(离散型/连续型)
4.常见分布的方差(3个离散型/3个连续型)记忆分布符号、结果。
5.方差的4条性质(用于解题)
6.上课例题、课后习题。
协方差、相关系数：
1.定义。2.计算公式。
3.特殊情形时的取值（比如随机变量相互独立）第五章极限定理。
大数定理：切比雪夫不等式。
———记住公式，会计算。
中心极限定理：
莱维—林德伯格定理
独立同分布中心极限定理）
棣莫弗—拉普拉斯定理。
记住公式、会计算。
概率论概率论X2019答案
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概率论课程概率论教学大纲
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