概率论复习

发布 2022-10-11 13:02:28 阅读 1527

求(1)p (x<2), p ,p (x>3)

若x~n(μ,2),则p (αp (20.8413-0.3085=0.5328

p (-40.9998-0.0002=0.9996

p (|x|>2)=1-p (|x|<2)= 1-p (-2< p<2 )

p (x>3)=1-p (x≤3)=1-φ=1-0.5=0.5

2)决定c使得p (x > c )=p (x≤c)

p (x > c )=1-p (x≤c )=p (x≤c)

得p (x≤c )=0.5

又p (x≤cc =3

x:-2, -1, 0, 1, 3

p求y=x 2的分布律。

y=x 2:(-2)21)2 (0)2 (1)2 (3)2

p再把x 2的取值相同的合并,并按从小到大排列,就得函数y的分布律为:

y: 0 1 4 9

p1)求y=ex的分布密度。

x的分布密度为:

y=g (x) =ex是单调增函数。

又 x=h (y)=lny,反函数存在。

且min[g (0), g (1)]=min(1, e)=1

max[g (0), g (1)]=max(1, e)= e

y的分布密度为:

2)求y=-2lnx的概率密度。

y= g (x)=-2lnx 是单调减函数。

又反函数存在。

且min[g (0), g (1)]=min(+∞0 )=0

max[g (0), g (1)]=max(+∞0 )=

y的分布密度为:

1)求y=ex的概率密度。

x的概率密度是。

y= g (x)=ex 是单调增函数。

又 x= h (y ) lny 反函数存在。

且min[g (-g (+min(0, +0

max[g (-g (+max(0, +

y的分布密度为:

2)求y=2x2+1的概率密度。

在这里,y=2x2+1在(+∞不是单调函数,没有一般的结论可用。

设y的分布函数是fy(y),则fy ( y)=p (y≤y)=p (2x2+1≤y)

当y<1时:fy ( y)=0

当y≥1时:

故y的分布密度ψ( y)是:

当y≤1时:ψ(y)= fy ( y)]'0)' 0

当y>1时,ψ(y)= fy ( y)]'

3)求y=| x |的概率密度。

y的分布函数为 fy ( y)=p (y≤y )=p ( x |≤y)

当y<0时,fy ( y)=0

当y≥0时,fy ( y)=p (|x |≤y )=p (-y≤x≤y)=

y的概率密度为:

当y≤0时:ψ(y)= fy ( y)]'0)' 0

当y>0时:ψ(y)= fy ( y)]'

y=g (x )=x 3 是x单调增函数,又 x=h (y ) 反函数存在,且min[g (-g (+min(0, +

max[g (-g (+max(0, +

y的分布密度为:

ψ( y)= f [h ( h )]h' (y)|

2)设随机变量x服从参数为1的指数分布,求y=x 2的概率密度。

法一:∵ x的分布密度为:

y=x2是非单调函数。

当 x<0时 y=x2 反函数是。

当 x<0时 y=x2

y~ fy (y

法二: y~ fy (y) =

1)确定常数k。 (2)求p

3)求p (x<1.54)求p (x+y≤4}

分析:利用p =再化为累次积分,其中。

解:(1)∵,

解: 求边缘概率密度。

解: 1)试确定常数c。(2)求边缘概率密度。

解: l=求e (x)

解: x -2 0 2

pk 0.4 0.3 0.3

求 e (x), e (3x2+5)

解: e (x)= 2)×0.4+0×0.3+2×0.3=-0.2

e (x2)= 2)2×0.4+02×0.3+22×0.3=2.8

e (3x2+5) =3e (x2)+ e (5)= 8.4+5=13.4

求(1)y=2x (2)y=e-2x的数学期望。解:(1)

利的数学期望。

解:一台设备在一年内损坏的概率为。

故设y表示**一台设备的净赢利。则。故。

解:设x为圆盘的直径,则其概率密度为。

用y表示圆盘的面积,则。

求(1)e (x1+x2),e (2x1-3);(2)又设x1,x2相互独立,求e (x1x2)解:(1)

2)设随机变量x,y相互独立,且x~n(720,302),y~n(640,252),求z1=2x+y,z2=x-y的分布,并求p , p

解:(1)利用数学期望的性质2°,3°有。

e (y )=2e (x1 )-e (x2 )+3 e (x3 )-e (x4 )=7

利用数学方差的性质2°,3°有。

d (y )=22 d (x1 )+1)2 d (x2 )+32 d (x3 )+2 d (x4 )=37.25

2)根据有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布,知。

z1~n(· z2~n(·

而e z1=2ex+y=2×720+640, d (z1)= 4d (x )+d (y )=4225

e z2=ex-ey=720-640=80, d (z2)= d (x )+d (y )=1525

即 z1~n(2080,4225), z2~n(80,1525)

p = p = p =1-p

p =1-p

同理x+y~n(1360,1525)

则p =1-p

1) 其中c>0为已知,θ>1,θ为未知参数。

2) 其中θ>0,θ为未知参数。

5)为未知参数。

解:(1),得。

5)e (x) =mp 令mp =,解得。

解:(1)似然函数

(解唯一故为极大似然估计量)

(解唯一)故为极大似然估计量。

5),解得 ,(解唯一)故为极大似然估计量。

其中θ(0<θ<1)为未知参数。已知取得了样本值x1=1,x2=2,x3=1,试求θ的矩估计值和最大似然估计值。

解:(1)求θ的矩估计值。

则得到θ的矩估计值为。

2)求θ的最大似然估计值。

似然函数。ln l(θ ln2+5lnθ+ln(1-θ)

求导 得到唯一解为。

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