概率论实验

中国各级各类学校数分析报告。

学院计算机科学与技术学院

专业计算机应用技术。

姓名秦翠。学号2111483

指导教师宋晖。

目录。摘要 1

1 绪论 2

1.1引言 2

1.2研究生内容 2

1.3样本数据** 2

2 基于图示法的样本数据分析 3

2.1样本组成 3

2.2 样本数据分析 3

2.3数据分析结果及现实意义 10

3 数据样本估计 11

3.1样本估计总述 11

3.2样本的参数估计 11

4 假设检验 19

4.1假设检验概述 19

4.2样本数据均值的假设检验 19

4.3样本数据方差的假设检验 20

5 线性回归和相关性分析 23

5.1线性回归及相关性分析概述 23

5.2线性回归 23

5.3 相关性分析 26

随着社会科技不断地进步，国家对人才的需求也越来也越高，由此可以看出教育是与国家经济建设息息相关的一个重要方面。它是培养新生一代准备从事社会生活的整个过程，也是人类社会生产经验得以继承发扬的关键环节，主要指学校对适龄儿童、少年、青年进行培养的过程。而了解国家教育的机制以及教育的阶段性可以从各级各类学校数、专任教师数着手，来分析各级各类学校数及专任教师数的变化。

本文在《中国统计年鉴2010》上截取了部分相关数据，主要就2024年至2024年全国各级各类学校数及专任教师数进行了分析。分析主要从数据图示分析、样本估计、假设检验、线性回归及相关性分析等方面进行。通过这些分析，主要了解到中国教育的主要阶段以及这些阶段学校数的变化，从而凸显到国家对教育的改革以及教育资源的合理分配。

关键字：教育、学校数、matlab、样本估计、假设检验、线性回归。

1绪论。现代社会的大机器生产中，科学技术得到广泛的应用。生产力和科学技术相互作用，迅猛发展，复杂的劳动使劳动者仅仅凭借自身的体力和传统的技能去操作已不可能，劳动者必须要有一定的文化和相当水平的科学知识、生产技术，懂得机器的性能，能够正确地操纵机器，而且随着科学技术转化为第一生产力，这种要求将越来越高。

世界各国普遍增加教育经费，延长义务教育年限，加速教育手段现代化，加强职业技术教育，开展**继续教育，进行一系列的教育改革，把教育看做是本国经济、政治、军事和社会发展的战略重点，教育日趋大众化。然而，教育资源的合理分配以及教育资源的整合成了发挥一个国家教育在国民经济中重要作用不可缺少部分。

本文通过对2024年至2024年全国各级各类学校数以及全国各级各类学校专任教师数的统计，利用matlab画图，从数据图形显示、样本估计、假设检验等几个主要的方面来分析我国教育资源分配的变化。同时，通过分析了解2024年至2024年国家对于教育工作所作的变动和改革，并且**以后的发展趋势。

本文的样本数据**于《中国统计年鉴一2010》，主要截取了其教育和科技部分的部分数据：20-5 各级各类学校数和20-6各级各类学校专任教师数。《中国统计年鉴—2010》系统收录了全国和各省、自治区、直辖市2024年经济、社会各方面的统计数据，以及三十多年和其他重要历史年份的全国主要统计数据，是一部全面反映中华人民共和国经济和社会发展情况的资料性年刊。

所以在中国统计年鉴上找的数据具有一定的可靠性，从而保证了我所要研究的问题结果的正确性。

样本主要是包括两部分：全国各级各类学校数和全国各级各类学校专任教师数。这两部分样本主要涵盖的是2024年至2024年的统计数据，主要从六种类别进行分类的统计，即普通高等学校、普通中学、职业中学、普通小学、特殊教育学校、学前教育。

2.2.1 数据导入。

将数据在excel中进行整理，在matlab中可以使用xread函数进行读取其中的数据到变量中，并且可以在xread函数中指定参数读指定的内容。

x=xlsread('g:\data\',1);

通过这条matlab命令，分别选择各级各类学校数表和各级各类学校专任教师数表需要导入的数据，将其读入到x变量中，然后可以调用其他的函数对其进行处理。

2.2.2数据分布图形。

分别将各级各类学校数表和各级各类学校专任教师数表导入，然后通过画折线图来分析2024年至2024年各级各类学校数及专任教师数的变化，如图.2所示。

> x=xlsread('g:\data\',1);

>plot(x);

> x=xlsread('g:\data\',1);

>plot(x);

图2.1 各级各类学校个数折线图。

图2.2 各级各类学校专任教师折线图。

由图2.1和图2.2可以看出，普通小学则不管是学校个数还是专任教师数都是相对最多的，并且学校个数在这20多年里有减少的趋势，教师数则表现得比较平稳，变化不大。

这可以看出普通小学在教育中占比较大的比例，因为普通小学教育是所有孩子基本都会接受的教育。特殊教育学校个数从2024年一开始是比较少的，但到2024年这期间它一直保持一直增长的趋势，这可以看出现在的教育对特殊教育的方式越来越重视。

如果从总体来看，学校数中前三名是普通小学、学前教育、普通中学，而在学校专任教师数中前两名是普通小学、普通中学，这就验证了国家九年义务教育的政策使得大部分学生的教育至少都是初高中水平。

2.2.3样本数据的箱须图。

分别对学校数和教师数画箱须图，根据箱须图分析从2024年至2024年期间各级各类学校数和专任教师数的数据分布，如图2.3和图2.4所示。

图2.3 各级各类学校数箱须图。

图2.4 各级各类学校专任教师箱须图。

画箱须图的命令为。

> x=xlsread('g:\data\',1);

>boxplot(x);

> x=xlsread('g:\data\',1);

>boxplot(x);

由上述图所示，对于各级各类学生数而言，普通中学的箱须图跨的范围最小，这表明普通中学的学校数的变化幅度不大，也就说明普通中学一直是教育中的比较重要的一部分。

2.2.4样本数据的条形图。

样本数据的条形图画的是各级各类学校数和专任教师数的平均值的条形图。通过观察平均值来大概了解学校数和专任教师数。如图2.5和图2.6。

> x=xlsread('g:\data\',1);

> bar(mean(x))

> x=xlsread('g:\data\',1);

> bar(mean(x))

图2.5 各级各类学校数条形图。

图2.6 各级各类学校专任教师条形图。

由上述图所示，对于各级各类学校数而言，普通小学学校数的平均数最大，而且远远超出其他类级的学校，这说明小学教育的普遍性以及小学学校的分布广泛性。而在各级各类学校专任教师条形图中，相对平均值比较高的是普通中学和普通小学，这表明了国家九年义务教育政策起到了很大的作用，初高中水平已经基本普遍；再结合学校数条形图，可以发现，虽然普通中学的学校数与普通小学的学校数差距很大，但在专任教师数看来却差距不那么大，这说明普通中学专任教师在普通中学学校数中比例会大些。

2.2.5样本数据的正态性检验。

分别对样本数据中不同类级的学校数和专任教师数进行正态性检验，通过matlab图形分析来看是否样本数据符合正态分布。如图2.7和2.8所示。

> x=xlsread('g:\data\',1);

> subplot(3,2,1)

> normplot(x(1,:)

> subplot(3,2,2)

> normplot(x(2,:)

> subplot(3,2,3)

> normplot(x(3,:)

> subplot(3,2,4)

> normplot(x(4,:)

> subplot(3,2,5)

> normplot(x(5,:)

> subplot(3,2,6)

> normplot(x(6,:)

> x=xlsread('g:\data\',1);

> subplot(3,2,1)

normplot(x(1,:)

subplot(3,2,2)

normplot(x(2,:)

subplot(3,2,3)

normplot(x(3,:)

subplot(3,2,4)

normplot(x(4,:)

subplot(3,2,5)

normplot(x(5,:)

subplot(3,2,6)

概率论实验

概率论实验

概率论实验

概率论实验

其他用户还读了