古典概型（第一课时）课例详案。
方燕来。一．
到目前为止，我们学过的求一个事件的概率的基本方法是什么？（通过大量重复试验，用频率估计概率）
这个方法好不好？（不好！）为什么？（麻烦，而且得到的还不是精确的概率值）
对！既然大家都认为不好，我们今天就一起来研究研究是不是对于某一类随机事件，我们能用比较简便的方法去求它的概率。
二．引例。重温一下抛骰子的实验：如果抛掷一枚质地均匀的骰子，可能出现的结果又哪些？
（1点，2点，3点，4点，5点，6点）我们分别把这6个事件记作c1，c2，c3，c4，c5，c6.
能不能再举一些更复杂的事件？比如“得到点数为奇数”。（点数大于4”），记a=
进一步问，事件a的概率是多少？（1/3）答案怎么来的？
且，互斥。这位同学的做法到底对不对，我们待会再一一验证。
回过头来看看他的解题思路，他是将一个复杂的事件分解为一些互斥的较为简单的随机事件的和，这样概率就好求了。我们来看一下其它事件是不是也能这样分解：
显示， 对于这个实验中的任意事件，是不是都能由来表示呢？（是！）
大家可以感受到这6个事件很重要，我们把这类事件叫做“基本事件”。
同学们能不能总结一下基本事件的特点？（互斥，任何事件均能表示成基本事件的和事件）
现在我们已经把事件a看透了，其实它也很简单，就是3个基本事件的的和事件。但是，大家不要高兴得太早了，其实问题还没有解决，再看看这位同学的解答过程，有没有什么模棱两可的地方？比如为什么？
（质地均匀）为什么质地均匀就是了？
由于质地均匀，故每个面出现的可能性一样）我们来证明一下：
且。如果一个实验有n个基本事件呢？每个基本事件发生的概率是多少？如何证明？（在上面证明过程中直接修改，把6改成n）
且。是不是对于任一试验，均有这个等式成立？若有无限个基本事件呢？
我们现在还没有办法处理无限的情况，所以我们得限定基本事件的个数有限个。
我们把满足这两个条件的概率模型叫做古典概率模型，简称古典概型，所以在古典概型下，上面的公式是严格成立的。
抛骰子这个试验是古典概型吗？（是）
再回头看看式，可以看成。
在古典概型下，任何事件a的概率都能由它来计算吗？
证明：设共有n个基本事件，其中a中含有m个基本事件。
则。即对于古典概型，任何事件a的概率为。
有了这两条公式，大家都很激动了，是不是拿到一个事件，它的概率都能用这公式来计算了？（不是！要先判断是不是古典概型）
所以，在动笔前，大家要多一个心眼，先判断是否为古典概型。
例题：1. 辨析：
掷一枚质地均匀的骰子（其中四个面上分别标有1，2，3，4，另两个面上标有5）的试验，你认为这是古典概型吗？
向一个圆内随机地投射一点，如果改点落在圆内任意一点都是等可能的，你认为这是古典概型吗？
2. 单选题是标准化考试中的常用题型，完成下题：
toss one coin of uniform weight with the appearing frontage to face, the probability is( )
引申：为什么多选题更难猜对？
教学反思：1.让学生讲太少，一直是老师在讲；
2.开头话有点多，显得不利索；
3.每讲一题时，应有足够的时间让学生思考；
4.课题“古典概型”可以再引出古典概型这个概念的时候写；
5.在说明古典概型这个概念的时候，最好再强调一下等可能；（我觉得这个可以在例题的讲解中体现，而不是老师用语言强调要注意等可能）
6.可以在得出后直接推导；
7.问题“有何特殊性”问得有点模糊；（其实可以在这个问题后加问一句）
8.例4的处理还需商榷；
9.马老师：概率用部分区估计整体。
知识把握到位，勿紧张；
10.***：注意书写要规范。
比如应写成。
下面可以写一个大括号标上m
11.字有点大。
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