概率论与数理统计实验报告。
随机变量。1） 求p;
2） 作ξ的密度函数图象；
3） 作ξ的分布函数图象。
解：编程如下。
绘制密度函数为的联合分布函数的联合概率密度图象和联合分布图象。
解：绘图程序如下：
密度函数为的联合分布函数：
的联合概率密度图像：
第二次作业。
来自某总体的样本观察值如下，计算样本的样本均值、样本方差、画出频率直方图，经验分布函数图。
解：编程如下：
x=[16,25,19,20,25,33,24,23,20,24,25,17,15,21,22,26,15,23,22,20,14,16,11,14,28,18,13,27,31,25,24,16,19,23,26,17,14,30,21,18,16,18,19,20,22,19,22,18,26,26,13,21,13,11,19,23,18,24,28,13,11,25,15,17,18,22,16,13,12,13,11,09,15,18,21,15,12,17,13,14,12,16,10,08,23,18,11,16,28,13,21,22,12,08,15,21,18,16,16,19,28,19,12,14,19,28,28,28,13,21,28,19,11,15,18,24,18,16,28,19,15,13,22,14,16,24,20,28,18,18,28,14,13,28,29,24,28,14,18,18,18,08,21,16,24,32,16,28,19,15,18,18,10,12,16,26,18,19,33,08,11,18,27,23,11,22,22,13,28,14,22,18,26,18,16,32,27,25,24,17,17,28,33,16,20,28,32,19,23,18,28,15,24,28,29,16,17,19,18];
e=mean(x)
s=var(x)
n,x]=hist(x);
figure(1)
hold on
title('频率柱状图')
bar(x,n/(199*2.5))
figure(2)
cdfplot(x)
解出结果：e =19.5176 s =34.4025
作图如下：经验分布函数图。
概率论与数理统计的学习心得。
大二下学期，我们开始学习『概率论与数理统计』这门课程。如名称所述，课程内容分为两部分：概率论和数理统计。
这两部分是有着紧密联系的。在概率论中，我们研究的随机变量，都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点；而在数理统计中，实在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，并对观察值对这些数据进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出推断。因此，概率论可以说是数理统计的基础。
在长达一个学期的学习中，我增长了不少课程知识，同时也获得了不少对于学习数学这门课程的体会。
一．课程的价值及作用。
概率论与数理统计是一门在大学数学中极为重要的课程。以我个人的理解，如果说微积分、线性代数只是分析数学、或是说解题的工具，那么概率论才是真正把实际问题转换为数学问题的学问，因为它解决的并非纯数学问题，不是给你一个命题让你去解决，而恰恰是让你去构思命题，进而构建模型来想方设法解决实际问题。假设检验就是一个典型的例子，要解决问题，你要先建立假设，还要估计总体的分布，如果是大样本问题，可以近似看作正态分布……学习概率论和数理统计，我很大的一个感受就是和实际问题联系很紧密，对问题需要有更深层次的思考，因而学起来也比微积分和线代更吃力。
在大学中，概率论与数理统计是理工科及经管类学科的必修课之一，因其与生活实践和科学试验有着非常紧密的联系，而且是许多新发展的前沿学科(如信息论、人工智能等)的基础。若能掌握好概率的思想和数理统计的方法，对将来解决各种专业性的问题（如金融业的风险**、企业的产品检验及天气预报等），都能起到不可估量的作用。
通过学习这门课程，我们还可以更理性的对待生活中的一些问题。比如通过计算某些赌博赢钱机会的概率可以发现，庄家和赌博者之间看似平等，但综合对赌场的熟悉情况、出牌规定等因素，实际上庄家占有某种优势。懂得这个道理，作为赌博者就应怀有平常心，押宝不能押太大，对输赢也不要过于介怀。
二、 概率论与数理统计和生活中实际问题的联系。
概率论与数理统计这门课程在现实生活中有着广泛的运用。在课堂上，老师就经常举统计成绩的例子。要衡量一个班级期末成绩的好坏，严格上来说仅看平均分是远远不够的，因为从平均分中我们无法得知分数段、不知道分数的波动有多大；光拿平均分作为比较两个班成绩优劣的标准也是不够完善的，也许a班的表现比较平均，都是中等偏上，而b班有好几个不合格，但由于有几个同学拿了很高的分数，结果反而平均分比a班还要高，难道我们能就此断言b班要优秀一点吗？
再比如说像套圈、射击这种只要命中目标就能拿到奖品的游戏，乍一看似乎简单又划算，但事实上由于游戏条件比较苛刻，要在有限的次数中击中目标是个小概率事件，因此店主才能那么悠闲的任你玩。其他方面还可以举出很多例子，比如国家作一次人口普查、企业做产品满意程度调查、天气质量检测就需要充分地用到数理统计的方法，拿到一组原始的数据，用不同的模型、不同的分布函数去分析，可以得到许多不同角度的分析结果，进而能对总体进行更为立体的分析。
三、 概率论与数理统计和其他课程之间的联系。
概率论与数理统计涉及的应用面很广泛，就大学课程来说，它能与文科中的经管类、以及理工科的几乎各个专业联系起来。就我所读的理工科专业来说，电气专业要求较高的数学基础，概率论和数理统计的学习就给以后学习专业知识奠定了一定的基础。
电气05 唐小菊 10041128
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