概率论心得

发布 2022-10-11 11:12:28 阅读 7678

通过学习《概率论与数理统计》,我觉得它是工程数学中比较灵活的一门课程,对于我们个人来说也是学挺有趣的一门课程。我们的学习重点应放在理解和运用上,而不在于计算,它是以古典型概率,几何型概率,条件概率,各种分布列等为基本模型,以加法原理,乘法原理为规则,以非负性,规范性,可列可加性为基本性质,逆事件,差事件概率的计算公式,加法公式等为运算基础骨架。我们解题时应做到心中有数,将难题一步步分解为这些简单问题的叠加。

老师上课时的例题很重要,课后要理解消化,勤做练习加深理解,做题时应分清各类题型,举一反三。

概率论与数理统计》是我们理工科的一门必修课程,它与生活实践和科学试验有着紧密的联系,是许多新发展的前沿学科的基础,因此学好这一学科是十分重要的。《概率论与数理统计》的学习应注重的是概念的理解,而这正是被我们所疏忽的,要建立用“不确定性”的思维方式。

我们不能把高等数学的学习方法照搬到《概率论与数理统计》的学习上来,而应按照概率统计自身的特点提出学习方法,在学习概率论的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解,对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲,在解题过程中不要为解题而解题,而应理解题目所涉及的概念及解题的目的,才能取得“事半功倍”的效果。

学习《概率论与数理统计》要注意,由于数理统计是一门实用性极强的学科,在学习中要紧扣它的实际背景,理解统计方法的直观含义。了解数理统计能解决那些实际问题。对如何处理抽样数据,并根据处理的结果作出合理的统计推断,该结论的可靠性有多少要有一个总体的思维框架,这样,学起来就不会枯燥而且容易记忆。

我们在学习数理统计过程中往往抱怨公式太多,置信区间,假设检验**多而且记不住。事实上概括起来只有八个公式需要记忆,而且它们之间有着紧密联系,并不难记,而区间估计和假设检验中只是这八个公式的不同运用而已,关键在于理解区间估计和假设检验的统计意义,在理解基础上灵活运用这八个公式,完全没有必要死记硬背。

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