数学建模第二次实验

发布 2023-05-17 22:59:28 阅读 8726

数学建模课程实验报告。

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数学建模课程实验成绩鉴定表。

1、实验题目。

新止痛剂疗效**模型。

二、实验目的。

通过使用matlab求解统计回归模型,掌握求解统计回归模型的方法,并拥有学会运用matlab处理建模问题的思维。

2、实验内容。

问题:一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效,设计了一个药物实验,给患有同种病痛的病人使用这种新止痛剂的以下4个剂量中的某一个:2g,5g,7g和10g,并记录每个病人病痛明显减轻的时间(以分钟计),为了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系,试验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试。

通过比较每个病人血压的历史数据,从低到高分为3组,分别记作0.25,0.50和0.

75。实验结束后,公司的记录结果见下表(性别以0表示女,1表示男)。

请你为公司建立一个模型,根据病人用药的剂量、性别和血压组别,**出服药后病痛明显减轻的时间。

分析与假设假设实验数据真实有效,不存在过大的人为失误;假设病人只服用了该新型止痛剂;假设病人服药期间失误与药性无关,表示用药剂量,表示性别,表示血压组别,表示病痛减轻时间,表示概率值,表示随机误差,表示回归系数,表示置信水平。

基本模型为了大致分析与,和的关系,利用表中数据分别作出对,和的散点图。

图1 对的散点图。

图2 对的散点图。

图3 对的散点图。

由对散点图假设出关系的的模型,由对的散点图假设出的模型,由对的散点图假设出的模型,所以与之间的多元线性回归模型为:

再用matlab的regress函数求解回归系数和置信区间等量,将数据导入matlab得出结果经整理,如表:

结果分析:可看出,,指因变量(疼痛减轻时间)的82.75%可由模型确定,远超检验的临界值,远小于,因而模型从整体看是可用的。

其中,的估计值分别为:63.1291,-10.2706,5.6667,-1.5000,0.5111;因而模型为。

模型的改进:

由于反映了模型的拟合度不是很高,所以对模型进行改进;

设想针对男女生理不同,对男女分别用药,猜想和之间的交互作用会对有影响,于是改为:

首先针对男性,用matlab的regress得到结果如表所示:

由表得出男性的**函数方程为:

同样针对女性,可得如表所示结果:

由表得出女性的**函数方程为:

经过改进,得出的**方程拟合度都达到了90%以上,达到了模型改进目的。

四、实验操作。

图1 对的散点图。

图2 对的散点图。

图3 对的散点图。

模型的matlab分析。

男性**函数的模型分析。

女性**函数的模型分析。

五、实验结果与分析。

结果分析:病痛减轻时间与性别有关,所以针对男女生理特征的不同分别进行分析,使得模型更有针对性,且与用药剂量成二次函数关系,与血压组别成线性关系,且与用药剂量和血压组别的交叉项有关。

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