1数据链接。
1.1数据简介。
数据集包含31个省市自治区的数据，包含省市名称， 投入人年数， 投入高级职称的人年数， 投入科研事业费（百元）， 课题总数， 专著数， **数， 获奖数，8个变量。
2回归分析。
以**数为响应变量，以投入人年数，投入高级职称的人年数， 投入科研事业费（百元），课题总数为解释变量，进行回归分析。
采用逐步回归法，剔除无关的解释变量。
得经验方程为255.739+0.121*投入人年数+4.771*投入高级职称人年数—0.017*投入科研事业费
对最后所得的系数进行分析，系数的估计，t统计量的值 t=0.889 0.172 3.021 -2.835
对模型的有效性进行分析 f统计量的值125.487 , 自由度为1 ，p值为 0.8 ，模型是否有效有效 。
get data
/type=xls
/file='e:\'
/sheet=name 'keyan'
/cellrange=full
/readnames=on
/assumedstrwidth=32767.
dataset name 数据集1 window=front.
regression
/missing listwise
/statistics coeff outs ci(95) r anova
/criteria=pin(.05) pout(.10)
/noorigin
/dependent **数。
/method=stepwise 投入人年数投入高级职称人年数投入科研事业费课题总数。
回归。数据集1]
regression
/missing listwise
/statistics coeff outs ci(95) r anova
/criteria=pin(.05) pout(.10)
/noorigin
/dependent **数。
/method=forward 投入人年数投入高级职称的人年数投入科研事业费课题总数。
/s**e pred.
回归。数据集1]
3主成分分析作业。
对除省市名称外的全部变量进行主成分分析，(相关系数矩阵)
factor
/variables 投入人年数投入高级职称人年数投入科研事业费课题总数专著数**数获奖数。
/missing listwise
/analysis 投入人年数投入高级职称人年数投入科研事业费课题总数专著数**数获奖数。
/print initial extraction fscore
/criteria factors(2) iterate(25)
/extraction pc
/rotation norotate
/s**e reg(all)
/method=correlation.
因子分析。数据集1]
proximities 投入人年数投入高级职称人年数投入科研事业费课题总数专著数**数获奖数。
/matrix out('c:\users\wjj\appdata\local\temp\spss8628\')
/view=variable
/measure=correlation
/print none
/standardize=variable none.
近似值。数据集1]
平均联结（组之间）
数学建模第二次作业
数学建模实验。姓名 于宸伟学号 20131060170专业 电子信息科学与技术。1 对于一根钢原材料，不同的切割方法可以得到不同的结果。根据题目的要求，可以得到如下切割方案 材料 m切割方案12345 说明 x1 用方案1切割所用去的原钢材料根数 x2 用方案2切割所用去的原钢材料根数 x3 用方案...
第二次建模作业
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数学建模 2 第二次作业版
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