本题是一个简单的主成分分析问题。通过这个题目，重点熟悉主成分分析的基本思路和方法，掌握相应的matlab命令及spss实现方法。通过作业的完成情况看，大部分同学都很好的掌握了主成分分析的基本思想。
1.利用一般的matlab命令将数据标准化。
程序：clear
load n,p]=size(data);
mean=mean(data) ;
std=std(data);
mean=ones(n,p)*diag(mean);
std=ones(n,p)*diag(std);
x=(data-mean)./std; %原始数据标准化。
结果：x =
2. 利用matlab命令计算出相关矩阵的方差及特征值。
程序：r=cov(x建立变量的协方差矩阵。
v,d]=eig(r求得特征根及相应的单位特征向量。
dd=for i=p:-1:1
dd=[dd;d(i,i)];
end结果：r =
dd =
3.写出主成分的线性表达式。
程序：offer=dd/sum(dd);
cumoffer=cumsum(dd)/sum(dd);
outcome=[dd,offer,cumoffer]pcacov=v(:,end:-1:end-2) %输出正交单位化的特征向量矩阵v的前3列。
因为sum(dd(1:3))/sum(dd)= 0.8709结果：pcacov =
令。则主成份的线性表达式为：
4.利用统计工具箱中命令得到如上结果。
程序：pc, latent,explained]=pcacov(r)结果：pc =
latent =
explained =
其中：sum(explained(1:3))=87.08675.利用spss进行主成分分析(spss17中文版)
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