实验心理学答案

发布 2022-10-19 18:04:28 阅读 2167

一、实验设计题:

设计一个实验想了解年龄对再认能力的影响。

设计一个前摄抑制与倒摄抑制的实验。

设计一个实验来研究关键字母法是否能够提高儿童的英语词汇记忆能力。

设计一个实验想了解语文教材对学生写作水平的影响。

设计一个速度——准确性权衡的实验。

实验设计举例。

举例1:设计一个实验想了解有无反馈对划线准确性的影响。

自变量:在练习中是否给与被试反馈。自变量有两个水平。

因变量:画线的准确性,用画出的线段与标准线段长度误差的平均值表示。

额外变量:被试的姿势、态度,被试原本的画线能力,周围环境的干净整洁,主试的态度等。

实验设计是单因素两水平的被试间前测后测实验设计,模式如下:

o1:第一组被试先练习画线20次的线段长度的平均值与标准长度的误差。

o2:再练习画线80次中给予反馈之后,再画线20次的线段长度的平均值与标准长度的误差。

o3:第二组被试先练习画线20次的线段长度的平均值与标准长度的误差。

o4:再练习画线80次中不给予反馈之后,再画线20次的线段长度的平均值与标准长度的误差。

两组是随机抽样,随机分组,保证实验前相等。

通过独立样本单因素共变数分析,检验两组后测成绩是否有差异,若o2﹤o4,则反馈对画线准确性有促进作用。

举例2:设计一个实验考察暴力场面对人的记忆的影响。

实验假设:暴力场面有损人的记忆。

被试:某大学的自愿参加者;随机分配到以下两组。

组一:看带有暴力场面的电影。

组二:看非暴力场面的电影。

看完电影之后,要求两组被试回答25道关于电影中事件的问题。其中一道题非常关键:问被试,在银行外面露天停车场踢球的男孩穿的足球衫上的号码是多少。

自变量:暴力场面,有两个水平,一是看暴力电影,二是看非暴力电影。

因变量:正确回忆出男孩运动衫号码的人数的百分数。

额外变量的控制:实验环境方面:要求两组被试在同样规模的电影院、同时看同样片长的两部电影。被试回答问题的方式:发答题纸让被试以书面形式回答,独立完成不能相互交流。

实验设计模式:

数据的处理和分析:用独立样本t检验法来检验实验组与控制组的差异,在统计学意义上,若o1 < o2,则说明暴力场面使人们的记忆力下降。

二、简述题。

1、用对偶比较法制作顺序量表的程序是怎样的?额外变量又是如何控制的?

对偶比较法是把所有要比较的刺激配成对,然后一对一对地呈现,让被试者对于刺激的某一特性进行比较,并做出判断:这种特性的两个刺激中哪一个更为明显。因为每一刺激都要分别和其他刺激比较,假如以n代表刺激的总数,所以配成对的个数是n(n-1)/2。

如共有10个刺激则可配成45对。最后依它们各自更明显于其他刺激的百分比的大小,排列成序,即可制成一个顺序量表。

如果各对样品同时呈现,则要消除空间误差——即样品在空间中不同方位呈现,于判断时产生的误差现象。若第一轮以ab形式呈现,则第二轮中以ba形式呈现即左右颠倒。

如果是相继呈现,则要注意消除时间误差——即相等的二个样品在先后不同时间出现,于判断时产生的误差。若第一轮以先a后b次序相继呈现,则第二轮要按先b后a次序相继呈现。

如果是相继呈现,则要注意消除时间误差——即相等的二个样品在先后不同时间出现,于判断时产生的误差。若第一轮以先a后b次序相继呈现,则第二轮要按先b后a次序相继呈现。

2、说明用等级排列法制作顺序量表的程序是怎样的?额外变量又是如何控制的?

等级排列法是一种制作顺序量表的直接方法。这个方法是把许多刺激同时呈现,让许多被试者按照一定标准,把这些刺激排成一个顺序,然后把许多人对同一刺激评定的等级加以平均,这样,就能求出每一刺激的各自平均等级,最后,把各刺激按平均等级排出的顺序就是一个顺序量表。

额外变量的控制:由于最终的顺序排列取决于所有被试的平均等级,因而要求被试的抽样能够代表实验试图研究的人群总体,因此,要随机抽取被试;被试在判断过程中要标准一致,这要用指导语控制。

3、用二分法制作等距量表的程序是怎样的?并谈谈额外变量的控制及注意事项。

选定俩个强度不等的刺激,其引起的感觉强度有明显差异,然后调整另一个比较刺激的强度,使其引起的感觉强度差分成相等的两个单位,接着再对两部分分别进一步二分,以此类推,就可得到一个等距量表。

额外变量:为了消除时间误差和系列效应,可有一半次数先呈现选定的最小刺激,另一半次数先呈现选定的最大刺激,注意递增和递减系列的平衡,有一半次数为递增序列,有一半为递减序列,还要用指导语,训练被试的判断标准保持一致,多次感觉可能会有疲劳效应,要注意时间间隔。

注意事项:1、计算上要用几何平均数,当采用多个被试进行实验时,各被试二等分点不一定相同,这时计算平均数时,应取各被试二等分点的物理量的对数相加后平均,作为多个被试的平均数。2、系列效应:

感觉等距法类似单一刺激法,存在着系列效应的影响:一是参照点的影响;二是系列的集中倾向。这个系列效应不但在等距量表中存在,在其他量表也存在。

4、数量估计法制作感觉比例量表的程序是怎样的?并谈谈额外变量的控制及注意事项。

数量估计法也是制作比例量表的一种直接方法。此法的具体步骤是主试者先呈现一个标准刺激,例如,一个重量,并赋予标准刺激一个主观值,例如为10,然后让被试者以这个主观值为标准,把其他不同强度比较刺激的主观值,放在这个标准刺激的主观值的关系中进行判断,并用数字表示出来。然后计算出每组被试者对每个比较刺激量估计的几何平均数或中数,再以刺激值为横坐标,感觉值为纵坐标,即可制成感觉比例量表。

额外变量的控制:被试对刺激的数量估计受到刺激呈现情境的强烈影响,应采用恒定法保持刺激呈现情境的一致性:被试对某一刺激导致感觉的数量估计,往往受到在此之前所进行的其他估计的影响,因此,各个刺激要间隔适合的时间,或用abba法、拉丁方法平衡序列效应;实验中所采用的刺激全距范围大小可能影响到感觉的数量估计,被试在实验中总是倾向于采用同样的反应数值全距,而不管实验中所呈现刺激的全距大小,这一点可以通过指导语控制;多次感觉可能会有疲劳效应,要注意时间间隔。

注意事项:被试能否正确使用数字,这是影响实验结果的一个重要因素,在数量估计中,绝少算术平均数进行估计,而普遍采用几何平均数,原因是几何平均数能避免少数被试在赋值时采用极大或极小数字影响;在判断中易受其他心理因素的影响,比如动机、周围环境的干扰等。实验中误差较大,例如,x是y的两倍,y是z的三倍,x理应是z的六倍,但事实上往往不是这样,显然,判断很难按等比的尺度进行。

5、用平均差误法求阈限的程序,并谈谈额外变量的控制及此法的优劣势。

实验者规定以某一刺激为标准刺激,然后要求被试调节另一个比较刺激,使后者在感觉上与标准刺激相等。记录被试调整后比较刺激的实际大小与标准刺激的差异,即误差或差误值,重复多次后即可得到一个平均的误差或差误,以此方法测量被试的绝对感觉阈限或差别感觉阈限,就叫做平均差误法。

在运用平均差误法测量感觉阈限时,因为要让被试调节比较刺激,就容易产生动作误差,比较刺激和标准刺激的位置摆放也会产生空间误差。为消除动作误差,被试从长于和短于标准刺激处,开始调节比较刺激的次数要各占一半,为了消除空间误差,标准刺激在左边和右边的次数也应各占一半。

优点:平均差误法的操作比较简单,而且被试参与程度比较高,积极性也比较高,效率也最高。

缺点:平均差误法实际上测到的只是一个近似值,结果不能与其他方法的结果相比较。

6、简述在视觉编码和听觉编码实验中,自变量、因变量分别是什么?额外变量是怎样控制的?实验结果中为什么aa对的反应时快于aa对。

7、简述自变量的种类及控制。

自变量是由研究者操纵、变化,能产生所要研究的心理现象的各种条件(又称因素)或条件的组合。

自变量的种类:(1)课题方面的自变量。(2)环境变量。(3)被试变量。(4)暂时的被试变量。

自变量的控制:(1)给自变量规定操作定义。(2)规定自变量的不同水平。(3)校准测量自变量的仪器,保证研究的内在效度。(4)控制呈现刺激方式。

8、简述因变量的种类及控制。

因变量是被试者的反应或输出,是受测的有机体被观测的方面。

因变量的种类:(1)准确性方面的指标,正确率或错误率。(2)速度或敏捷度方面。

(3)刺激的强度水平。(4)概率或频率。(5)反应的强度或力度。

(6)各种心理测验的量表分数及评价者的评定分数。(7)高次反应变量。(8)口语报告。

因变量的控制:(1)规定好反应的操作定义。(2)因变量应具备有效性、客观性、数量化的特点,且要能准确、真实地度量反应的变化。(3)反应指标的平衡。

9、简述额外变量的控制方法。

1)对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法:

①用指导语控制;

②主试对被试者的态度应予以规范化;

③双盲实验法;

④控制被试者的个体差异;

⑤实验组、控制组法。

2)对环境变量及部分被试变量的控制方法:

①操作控制的方法:无关变量的消除、无关变量的保持恒定;

②设计控制的方法:无关变量效果的平衡、无关变量效果的抵消、随机化法和配对法;

③统计控制的方法:无关变量纳入、统计控制。

10、简述影响实验内部效度的因素有哪些?

影响实验内部效度的因素有历史因素、选择、成熟、测验经验的增长、测量工具的稳定性、统计回归因素、被试亡失、选择与成熟之间的交互因素、前测与实验处理的反作用效果、霍桑效应、安慰剂效应、要求特征、疲劳因素。

11、简述影响实验外部效度的因素有哪些?

影响实验外部效度的因素有研究结果和变量条件、时间和背景的代表性和普遍适用性、测验的反作用效果、选择偏差与实验变量的交互作用、实验安排的反作用效果、重复实验处理的干扰。

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