概率论考点

考试要点（48）

第一章：条件概率，全概率公式与贝叶斯公式。

第二章：（1）两个随机变量线性和的概率密度函数，与第四章数学期望与方差相联系。

连续型的随机变量：

1）已知概率密度（含有末知参数），求出末知参数，某个范围的概率，它的分布函数（2）已知分布函数（含有末知参数），求出末知参数，概率密度函数，某个范围的概率。（3）要记住二项分布，正态分布，指数及泊松分布的概率密度函数及一些简单性质。第三章：

离散型的随机变量：（1）古典概型的题目，求出联合分布律，边缘分布律，并判。

别它们的相互独立性。（2）已知联合分布律，求出满足一定条件的概率。连续型的随机变量：

（1）已知联合概率密度函数（含有末知参数），求出所含参数，边缘概率密度函数，并判别的相互独立性；求出它们的联合分布函数，并求出满足一定条件的概率。

第四章：（1）会求离散型与连续型随机变量的数学期望与方差。

2）记住六个分布的数学期望与方差，会利用性质求数学期望与方差。（3）离散型随机变量的数学期望，并求独立同分布的变量和的数学期望（4）随机变量相关性与独立性（小题）（5）切比雪夫不等式的应用第五章：（1）掌握三大分布的定义，及一些简单性质（2）求来自正态总体的统计函数的分布。

第六章：（1）置信区间的性质，2）针对连续型概率密度函数，求其矩估计与极大似然估计。

第七章：针对三大分布，求假设检验，只针对一个变量的假设检验。