807 管理运筹学

发布 2022-09-15 14:20:28 阅读 7187

《管理运筹学》作业题。

一、名词解释(每题3分,共15分)

1. 可行解满足所有约束条件的解。

2. 最优解在可行域中使目标函数达到最优的可行解。

3. 状态每个阶段开始时所处的自然状况或客观条件。

4. 决策树一种由结点和分支构成的由左向右展开的树状图形。

5. 最大最小准则决策者从最不利的角度去考虑问题,先选出每个方案在不同自然状态下的最小收益值(最保险),选这些最小收益值中的最大值对应的方案为行动方案。

二、 简答题(每题6分,共24分)

1. 简述单纯形法的基本步骤。

答:(1)把一般线形规划模型转换成标准型;(2)确定初始基可行解;(3)利用检验数对初始基可行解进行最优性检验,若,则求得最优解,否则,进行基变换;(4)基变换找新的可行基,通过确定入基变量和出基变量,求得新的基本可行解;(5)重复步骤(3)、(4)直至,求得最优解为止。

2. 简述动态规划的基本方程。

答:对于n阶段的动态规划问题,在求子过程上的最优指标函数时,k子过程与k+1过程有如下递推关系:

对于可加性指标函数,基本方程可以写为。

终端条件:fn+1 (sn+1) =0

对于可乘性指标函数,基本方程可以写为。

终端条件:fn+1 (sn+1) =1

3. 简述破圈法求最小生成树的步骤。

答:(1)在给定的赋权的连通图上任找一个圈。

(2)在所找的圈中去掉一个权数最大的边(如果有两条或两条以上的边都是权数最大的边,则任意去掉其中一条)。

(3)如果所余下的图已不包含圈,则计算结束,所余下的图即为最小生成树,否则返回第1步。

4. 如何找计划网络图的关键路线?

答:(1)绘制计划网络图;(2)从网络的始点开始,按顺序计算出每个工序的最早开始时间(es )和最早结束时间(ef) ;3)从网络的终点开始,计算出在不影响整个工程最早结束时间的情况下,各个工序的最晚开始时间(缩写为ls)和最晚结束时间(缩写为lf);(4)计算出每一个工序的时差ts;(5)时差等于零的工序为关键工序。把关键工序依次从始点到终点连接成的路线确定为关键线路。

三、计算题(1题13分题16分,共61分)

1. 利用单纯形法求下列线形规划问题的最优解。

1.解:(1)加入松弛变量得到该线形规划问题的标准型。

2)利用单纯形表逐步迭代。

最优解, 2. 某工厂要用三种原料a、b、c加工成三种不同规格的产品甲、乙、丙。已知三种产品中a、b、c原料的规格要求及三种产品的销售**,见表1。

同时已知三种原料成本和各种原料的月**量,如表2所示。问:该厂应如何安排生产,使其利润为最大?

试建立这个问题的数学模型。表1表2

解:设 xij 表示第 i 种(甲、乙、丙)产品中原料 j 的含量。

对于甲: x11,x12,x13;

对于乙: x21,x22,x23;

对于丙: x31,x32,x33;

对于原料a: x11,x21,x31;

对于原料b: x12,x22,x32;

对于原料c: x12,x23,x33;

目标函数:max z = 50(x11+x12+x13)+35(x21+x22+x23)+25(x31+x32+x33)-65(x11+x21+x31)-25(x12+x22+x32)-35(x13+x23+x33)

约束条件:x11 ≥0.6(x11+x12+x13)

x12 ≤0.20(x11 +x12+x13)

x21 ≥0.15(x21 +x22+x23)

x22 ≤0.6(x21+x22+x23)

x33≥0.50(x31+x32+x33)

(x11+x21+x31)≤3000

(x12+x22+x32)≤3000

(x12+x23+x33)≤1800

3. 某公司拟将某种设备5台,分配给所属的甲、乙、丙三个工厂,各工厂获得此设备后,**可创造的利润如表3所示。问这5台设备应如何分配给这3个工厂,使得所创造的总利润最大?

表3解:该问题分为三个阶段,甲、乙、丙三厂分别为1,2,3阶段。

设:sk为没阶段初所拥有的设备台数。

xk为分配给第k个工厂的设备台数。

状态转移方程s2=s1-x1; s3=s2-x2

利用逆序法计算:

第3阶段计算结果见表1

表1第2阶段计算结果见表2

表2第1阶段计算结果见表3

表3按照计算的顺序推算可知最高的盈利为21万元。最优分配方案有两个:

1)分配给甲厂0台,乙厂2台,丙厂3台。

2)分配给甲厂2台,乙厂2台,丙厂1台。

4、某电信公司准备在甲、乙两地沿路架设一条光缆线,下图给出了甲乙两地间的交通图,权数表示两地间公路的长度,利用dijkstra算法分析如何架设使其光缆线路最短?(单位:公里)。

解:(1)给起点v1标号[0,v1]

(2)把结点集v分成两个集合: va:已标号点集;vb:未标号点集。

(3)考虑所有这样的边[vi ,vj],其中vi∈va ,vj ∈vb(所有已标结点指向未标号结点的边),挑选其中与起点v1距离最短的vj,对vj进行标号。

4)重复(2)、(3),直至终点vn表上号[dn,vi],则dn即为v1至vn的最短距离,反向追踪即可求出最短路。

最短路线为v1 v3 v4 v6,最短距离为8公里。

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