西南财经大学天府学院。
教学大纲。任课教师：杨凡。
课程名称：管理运筹学。
任课班级：2006级物流本科。
01——06班。
授课时间：2008—2009学年第1学期。
西南财经大学天府学院教务处制。
一、 课程前言：
运筹学是20世纪40年代后发展起来的一门新兴学科。它用定量分析的方法为管理决策提供科学依据，是管理决策者进行科学决策和民主决策的重要辅助工具。它广泛应用于工程技术、经济管理、军事科学等领域，在现代经济管理中具有极为重要的地位。
随着我国社会主义市场经济体制的完善和中国加入wto，管理决策者科学决策的观念将会得到更大程度的提升，运筹学将在我国的经济建设中发挥更大的作用。目前，运筹学已成为管理类专业的专业基础课和主干课程。本书是武汉大学出版社经济学管理学系列教材之一，它是作为经济管理类专业本科生教材而编写的，同时也可以作为mba或项目管理专业硕士研究生的决策量化方法的教材。
为此，本书在编写的过程中对以下方面进行了充分考虑：①在原理方法的论述上，既系统全面，又简明清楚，同时加强了对其经济意义与实际背景的描述；①注重对学生实际能力的培养，在应用较广泛的线性规划、整数规划、决策分析等部分，选配了大量例题，特别是工商管理方面的案例，以便学员在学习时能理论联系实际；⑧在参照国外同类教材的基础上，对近些年来研究较多、应用较广泛的内容进行了重点介绍，如线性规划部分灵敏度分析的有关内容、多目标决策的有关内容等。此外，本书的内容体系体现了编者多年来教学上的心得体会。
在教学过程中，贯彻学院 “一个头脑，两个工具”、“小社会，大课堂”、“培养学生健全人格和综合能力”的教学理念和模式，改革创新，力争培养出一流的本科大学生。
二、课程目录：
三、教学内容：
运筹学概论、线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论。
1.线性规划部分。
教学要求：了解：线性规划问题的数学模型，解的概念，解的性质，线性规划的对偶理论、影子**。
掌握：线性规划问题的**法、单纯形法、对偶单纯形法以及常用的灵敏度分析方法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
熟悉：目前常用的用于求解线性规划问题的软件，如microsoft excel solver、lindo、 matlab和qm等。
教学要点：1）线性规划问题；
2）线性规划模型、标准模型；
3）线性规划解的概念：基础解、可行解、基础可行解、最优解；
4）线性规划解的性质；
5）线性规划问题的解法：**法、单纯形法、大m法、两阶段法；
6）线性规划的对偶理论、影子**；
7）对偶单纯形法；
8）常用的灵敏度分析方法。
2.运输问题部分。
教学要求：了解：运输问题的数学模型，解的结构与性质。
掌握：运输问题初始解的西北角法、最小元素法、伏格尔法和最优解的闭回路法、位势法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1）.运输问题的数学模型，解的结构与性质；
2）. 西北角法；
3）. 最小元素法；
4）. 伏格尔法；
5）.闭回路法；
6）.位势法；
7）.非平衡调运及其他问题。
3.多目标线性规划部分。
教学要求：了解：多目标规划问题的数学模型，多目标优先级、解的概念与性质。
掌握：多目标规划问题的**法、多目标规划的单纯形法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1）多目标优先级；
2）多目标处理；
3）约束方程的处理；
4）多目标的综合；
5）多目标规划问题的**法；
6）多目标规划的单纯形法。
4. 整数规划部分。
教学要求：了解：整数规划问题的数学模型、解的概念与性质。
掌握：0-1规划的解法、分支定界法、割平面法和指派问题的解法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
熟悉：目前常用的用于求解整数规划问题的软件，如microsoft excel solver。
教学要点：1）整数规划问题的数学模型，解的概念与性质；
2）0-1规划的解法；
3） 分支定界法；
4）割平面法；
5）指派问题。
5.非线性规划部分。
教学要求：了解：非线性规划问题的基本概念，最优性条件。
掌握：非线性规划问题基本算法，如无约束问题的优化方法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
熟悉：目前常用的用于求解非线性规划问题的软件，如microsoft excel solver、matlab等。
教学要点：1） 线性规划问题的基本概念；
2）最优性条件；
3）无约束问题的基本算法。
6.动态规划。
教学要求：了解：动态规划的基本概念和原理。
掌握：动态规划的阶段、状态、决策和效益以及状态转移方程。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1) 动态规划的基本概念和原理；
2)动态规划的阶段、状态、决策和效益；
3)状态转移方程的建立。
7.存储论。
教学要求：了解：存储论的基本概念和原理，确定性存储模型，随机性存储模型
掌握：确定性存储模型，随机性存储模型的解法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1）存储论的基本概念和原理。
2）确定性存储模型。
3）随机性存储模型。
8.图与网络技术部分。
教学要求：了解：图与网络的基本概念和原理，最优树、最短路、最大流问题、网络技术的基本概念。
掌握：最优树、最短路、最大流问题的解法、关键路径法、计划评审技术。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1） 图与网络的基本概念和原理。
2） 最优树问题。
3） 最短路问题。
4） 最大流问题。
5）网络技术的基本概念。
6） 关键路径法。
7）计划评审技术。
9. 决策分析部分。
教学要求：了解：决策的基本概念和原理，确定型、不确定型、风险型决策问题及模型。
掌握：最大期望值原则、决策树法、贝叶斯法、马尔可夫决策等方法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1）决策的基本概念和原理，确定型、不确定型、风险型决策问题及模型；
2）确定型决策方法；
3）不确定型决策：乐观、悲观、乐观系数法、后悔值等方法；
4) 风险型决策：期望值原则、决策树法、贝叶斯法 、马尔可夫决策等。
10.对策论部分。
教学要求：了解：矩阵对策的基本概念和解法。
掌握：矩阵对策的解法：线性规划法、公式法和**法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1） 矩阵对策的基本概念；
2）矩阵对策的线性规划法；
3）2×2矩阵对策公式法；
4）2×n,m×2 矩阵对策**法。
11. 排队论部分。
教学要求：了解：排队论的基本概念。
掌握：排队论基本问题的解法。
应用：学会对一些简单的管理优化问题进行分析，建立模型并求解。
教学要点：1）排队论的基本概念；
2） 排队论基本问题的解法。
管理运筹学
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