第一章绪论。
p2 1.问题解决的过程的七个步骤：1）认清问题 2）找出一些可供选择的方案。
3）确定目标或评估方案的标准。
4）评估各个方案 5）选择一个最优方案。
6）执行此方案 7）进行后评估：问题是否得到圆满解决。
p2 2.运筹学的分支：1）线性规划 2）整数线性规划 3）图与网络模型。
4）存储论 5）排队论 6）对策论 7）排序与统筹论。
8）决策分析 9）动态规划 10）**。
p3 3.运筹学在工商管理中的应用：1）生产计划 2）库存管理 3）运输问题。
4）人事管理 5）市场营销 6）财务和会计。
第二章线性规划的**法。
1.线性规划问题的建模过程：
1） 理解要解决的问题（2）定义决策变量（3）写出目标函数（4）表示约束条件。
2.一个“≤”约束条件中没有使用的资源或能力称之为松弛量，相应的变量称为松弛变量；对于“≥”约束条件，可以增加一些代表最低约束的超过量，称之为剩余变量。把所有的约束条件都写出等式，称为线性规划模型的标准化，所得结果称为线性规划的标准形式。
3.灵敏度分析包括目标函数中的系数的灵敏度分析和约束条件中的常数项的灵敏度分析。
4.在约束条件常数项中增加一个单位而使最优目标函数值得到改进的数量称之为这个约束条件的对偶**。当约束条件中的松弛变量（或剩余变量）不为零时，这个约束条件的对偶**就为零。※
第三章线性规划问题的计算机求解。
1.理解图3-3的数据的含义。※
2.相差值提供的数值表示相应的决策变量的目标系数需要改进的数量，使得该决策变量有可能取正数值，当决策变量已取正数值时相差值为零。
3.所谓的上限与下限是指目标的决策变量的系数在此范围内变化时，其线性规划的最优解不变。※
4.百分之一百法则：对于所有变化的目标函数决策变量系数，当其所有允许增加百分比和允许减少百分比之和不超过百分之一百时，最优解不变。
第四章线性规划在工商管理中的应用。
1.人力资源分配问题 p39例1和例2.
2.生产计划的问题 p41例3和例4.
3.套裁下料问题 p46例5.
4.投资问题 p51例8.
第七章运输问题。
运输问题的线性规划模型。
例4 产销不平衡的运输问题。
例6 生产与储存问题。
第八章整数规划。
1.在整数规划中，如果所有的变量都为非负整数，则称之为纯整数规划问题，如果只有一部分变量为非负整数，则称之为混合整数规划问题。在整数规划中，如果变量的取值只限于0和1，这样的变量我们称之为0-1变量。
例4 投资场所的选择。
例5 固定成本为题。
例6 指派问题。
第十章动态规划。
例2 资源分配问题。
练习2.第十一章图与网络模型。
例2例3 最短路问题的应用。
例5.例6 最大流的数学模型。
例7 最小费用最大流的数学模型。
第十六章决策分析。
1. 不确定情况下的决策。p371关于五大准则的计算。
2. p375期望值准则。
3. p378全情报的价值。
4. p397练习2和练习6.
第十六章决策分析。
p370 1.决策问题三大类：1）确定型 2）风险型 3）不确定型。
p370 2.不确定情况下的决策五大准则：1）最大最小准则 2）最大最大准则。
3）等可能性准则 4）乐观系数准则 5）后悔值准则。
第十七章**。
p406 1.**方法的两类：1）定性的** 2）定量的**。
p406 2.时间序列：指在一些连续的时间点或时间区间上测量到的一系列的数据。
p406 3.**法：1）时间序列**法 2）回归分析方法**（因果关系**法）
p407 4.影响时间序列的因素：1）趋势 2）季节 3）周期因素 4）不规则因素。
p407 5.三种平滑法：1）移动平均法 2）加权移动平均法 3）指数平滑法。
p422 6.用回归分析方法进行**。（软件）
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