管理运筹学

发布 2022-09-15 06:27:28 阅读 3332

基于线性规划法的。

物流运输成本控制研究。

姓名:崔婷婷。

学号:12115040

学院:商学院。

基于线性规划法的物流运输成本控制研究。

摘要:在全球化经济发展的今天,企业之间竞争日益激烈。运输作为现代物流的必要环节之一,同时运输成本在物流成本中也起着举足轻重的作用,因此,如何控制运输成本便成了降低物流成本的关键,如何降低或最小化运输成本就成为事关物流企业的竞争力强弱、发展甚至生存的重要问题。

本文将通过线性规划来实现运输成本的最优化,达到运输成本控制的目的。

关键词:物流;运输成本;线性规划;成本控制。

一、研究的背景及意义。

物流是全球化经济趋势下的新型服务产业,是国民经济中的“第三利润源”,而运输是物流的重要组成部分,在物流中占有很大的比重,据近年的统计,运输成本在物流成本所占的比列一般都超过了50%,所以运输成本的控制研究已成为挖掘“第三利润源”的必要之举。在国内的很多研究中都通过线性规划来解决运输成本最优化的的问题,运输成本的控制始终是物流成本控制的至关重要环节。

物流贯穿于社会生产和流通的全过程,生产制造企业生产的产品必须通过物流环节,才能从生产地流向消费地。如今很多生产制造企业为了降低物流成本,增强企业竞争力,把物流业务外包给专业的物流企业。物流企业加强物流成本控制,减少流通过程中的损耗,不仅使自身物流成本降低,也能使制造生产企业的物流成本降低,意味着能使整个社会物流领域所消耗的各种资源得到节约,进而有利于全社会的物流成本降低,促进国民经济合理布局,推动社会资源的优化配置,使得社会资源各得其位,创造出更多的社会财富。

如何加强物流企业成本控制成为人们亟待研究解决的重要问题,研究它具有重要的现实意义和长远意义。

如何降低或最小化运输成本是事关物流成本是否最优以及物流企业的竞争力强弱、发展甚至生存的重要问题。应用线性规划的方法可以实现运输成本的控制,从而达到物流成本最优和企业效益最优的目的。本文将通过线性规划的方法对物流运输成本控制进行实例论证,通过实际的运输问题来反映线性规划在运输成本控制中的作用,并进行结果的分析和认识,提出运输成本控制的有利建议。

二、本文研究的思路及主要内容。

虽然现今有关企业成本控制的研究很多,但此成本大多都是生产制造企业的成本,针对物流企业成本控制的理论研究和实务**非常薄弱,而研究物流企业成本控制的文章也集中于研究成本控制核算方法的应用、成本控制的优化模型、成本控制的绩效评价模型等物流成本控制的方法,而对物流企业的运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、信息处理各个物流环节成本控制现状进行研究却很少见。

本文试图根据以往所学知识,对物流企业运输成本控制进行系统地分析,通过寻找理论基础、收集大量信息资料,基于管理运筹学中的线性规划方法,系统运输这一物流环节成本控制出现的问题以及产生问题的原因,然后提出相应的解决对策。本文研究的思路与框架如下图所示:

三、相关概念及理论综述。

一)物流企业成本控制的涵义。

物流企业成本是指物流企业在经营物流服务业务的过程中所发生的总费用,而物流服务的运作流程主要是由运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、信息处理八个物流环节组成的,所以物流企业成本主要是运输、储存、装卸、搬运、包装、配送、流通加工、信息处理这八大物流环节所支出的人力、物力、财力的总和。

物流企业成本表现出来的特殊性,增加了物流企业成本控制的复杂性与难度,物流企业成本控制的本质就是要在保证各个环节的物流服务水平的前提下,降低各个环节的物流成本。物流企业应该在一段时间内,事先建立各个物流环节成本控制的目标,然后监督成本控制过程,对影响成本控制的因素采取合理的调节措施,以保证成本控制目标的实现。

二)线性规划理论简介。

1. 线性规划的基本概念。

线性规划(linear programming,简称lp)是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支。线性规划及其通用的解法---单纯形法事由美国数学家在2023年研究美国空军军事规划时提出来的。线性规划研究的问题主要分为两类:

一类是当一项任务确定以后,如何统筹安排,就是尽量以最少的人力、物力等资源去完成;另外一类是在人力、物力等资源确定后,如何安排这些资源,使得创造的价值最多。

其实,它所研究的问题可以总结为:如何在一定经济条件的约束下,使得某项指标能够取得最大成果即利润最大或者成本最低,即为最优设计理论的一种。线性规划法是一种基本的数学规划方法,问题的主要特征是所有的约束和目标函数表示成变量的线性关系,约束既可以是等式的,也可以是不等式的,目标函数可取其极小值或极大值。

在现实生活中,运输问题、配料问题、下料问题、布局问题、任务安排等问题都运用线性规划的方法。

2. 线性规划的一般数学模型。

线性规划问题就是规定某些变量的值,他们满足一些线性约束条件下,使某一线性函数的目标函数值达到最大或者最小。当然目标函数可能是极小值也可能是极大值;决策变量可能有非负的条件限制,也可能无非负条件限制;约束条件可能是方程式,也可能是不等方程式。线性规划问题得一般形式是:

目标函数:

约束条件: (i)

其中为决策变量,,,均为常数,。并假设≥0,否则可将方程两端同乘以(-1),将右端常数化为非负数,并简称(lp)问题。

如果原数学模型中第 i 个约束条件为“小于等于”或“大于等于”不等式;则在左边“加上”或“减去”一个非负的松驰变量,即可化为等式方程:,并令在目标函数中的系数为“零”。

四、物流运输成本控制存在的问题及原因。

一)物流运输成本控制中存在的问题:

1.不合理的运输现象比较严重:对流运输,迂回运输,倒流运输,过远运输,运力选择不当等现象时常会出现,这样大大提高了运输成本,耗费不必要的资源。

2.会计核算和监督机制不完善:运输成本没有单独的会计核算制度,这就造成运输成本的分摊很难把握,另外更企业之间的比较也难以形成,进而造成运输成本的控制的难度很大。

3.企业对运输成本的控制不够重视:运输成本控制的研究在我国起步很晚,也只是近几年的事情,所以企业对运输成本控制各方面的安排都不健全,管理相对落后。

(二)物流运输成本控制的原因。

1.信息化程度较低,导致车辆利用效率低、空驶大。

我国的物流运输信息化程度相对比较低,没有采用统一的计算机管理系统,导致物流运输信息比较分散,不便于物流信息管理部门收集来自各部门的信息,不能及时地根据实际状况调整运输计划,也不利于并向不同地区的物流运输部门传达运输信息。另外,很多物流企业没有安装先进的定位系统,使得运输管理人员不能定位车辆的位置,无法监控运输状况,不能进行系统地指挥以及高效地调度车辆。从而造成车辆专用过度,只能单程实车,回程货无法搭运,使得回程空车驾驶,导致车辆利用率低、空驶大。

2.没有综合考虑影响因素、做好运输规划,导致运输方式选择不合理。

物流的运输决策是控制物流运输成本非常重要的环节,包括:运载工具决策、运输能力配备决策、运输路线优化决策等,这些决策都需要综合考虑各种影响因素,如:运输距离、载货量、运输密度、装载能力、市场因素、商品特性等,我国的物流运输之所以会出现运力选择不当、过远运输等一系列的不合理运输现象,都是因为没有综合考虑各个影响因素或者没有做好直达运输、配载运输、提高运输装载量等运输规划,导致物流企业选择了不合理的运输方式。

五、线性规划在运输问题中的应用。

运输问题就是讨论有关物资调运的问题,即将数量和单位运价都给定的某种物资从**站运送到消费站,要求在供给和需求平衡的同时,制定出流量与流向,使总运输成本最低。运输问题是特殊的线性规划问题,根据问题的要求,建立数学模型,用表上作业法或线性规划软件求解,即可得出最佳的调运方案,取得了较好的经济效益。在运输问题中,确定的需求限制占据着重要的地位,即必须确定需求以及相应地确定需求的约束条件。

运输问题一般分为产销平衡问题和产销不平衡问题。

1. 产销平衡运输问题的一般作法。

假设某物资有m个产地,各地的产量分别为;n个产地,各地的产量分别为;物资从产地运往销地的单位运价为,为第i个产地调运给第j个销地的物资的单位数量,满足:其数学模型为:

ii)2. 产销不平衡运输问题分两种情况。

1)总产量大于总销量,即满足,此时只需要增加一个假象的销地j=n+1(实际上是库存),该销地的总需求量为(),而单位运价表中冲个产地到假想销地的单位运价=0(=1,2……)就转化成了一个产销平衡问题,此时其数学模型与表达式(ii)基本相同。

2)类总产量小于总销量,即满足,此时其数学模型与表达式(ii)也基本相同,可以在产销平衡表中加一个假想的产地i=n+1,该地产量为(),在单位运价表上令从该假想产地到各销地的运价=0(=1,2……)同样可以转化成一个产销平衡的运输问题。

产销平衡是企业运营的最佳模式,也是赚钱的不二法门,所以很多企业的管理都争取做到产销平衡,使得企业效益最佳。但这是运输问题的理想状态,在现实的企业生产中很难做到产销平衡, 通常情况下对于产销不平衡(产大于销,供不应求)的情况,一般通过虚设产地或者销地使得变成运输平衡的情况进行求解。

在现实生活中对产销平衡和产销不平衡这两个运输问题的解决,我们可以运用线性规划方便快捷帮助我们寻找到运输问题的最优方案,实现运输成本的控制,基于线性规划的运输成本控制值得深入研究并广泛运用,在实际生活中也具有很强的指导作用。对于物流运输的线性规划问题的现实模型也特别多,在这里就不再进行举例了。

运输问题是一种比较特殊的线性规划问题,运用线性规划法来指导企业运输方面的管理与调度,控制物流运输成本,提高企业竞争力和经济效益。总之,要实现物流运输费用最小化,就要设计合理的运输方案,线性规划法是比较简单而且具有很强的可操作性的理想方法。

六、运输问题实例分析。

一个农民承包了6块耕地共300亩,准备播种小麦、玉米、水果和蔬菜四种农产品,各种农产品的计划播种面积、每块土地种植不同农产品的单产收益如下表:

问如何安排种植计划,可得到最大的总收益。

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