数值分析课后答案

发布 2022-09-02 12:08:28 阅读 9567

第九章习题解答

1.已知矩阵。

试用格希哥林圆盘确定a的特征值的界。

解: 2.设是矩阵a属于特征值的特征向量,若,试证明特征值的估计式。

解: 由得

3.用幂法求矩阵的强特征值和特征向量,迭代初值取。

解:y=[1,1,1]';z=y;d=0;

a=[2,3,2;10,3,4;3,6,1];

for k=1:100

y=a*z;

c,i]=max(abs(y));

if y(i)<0,c=-c;end

z=y/cif abs(c-d)<0.0001,break; end

d=cend

强特征值为11,特征向量为。

4.用反幂法求矩阵最接近6的特征值和特征向量,迭代初值取。

解:y=[1,1,1]';z=y;d=0;

a=[6,2,1;2,3,1;1,1,1];

for k=1:100

aa=a-6*eye(3);

y=aa\z;

c,i]=max(abs(y));

if y(i)<0,c=-c;end

z=y/c;

if abs(c-d)<0.0001,break; end

d=cend

d=6+1/c

最接近6的特征值为6+1/c=7.2880,特征向量为。

5.设非奇异,a的正交分解为a=qr,作逆序相乘a1=rq,试证明。

1) 若a对称则a1也对称;

2) 若a是上hessenberg阵,则a1也是上hessenberg阵。

证明:(1),对称。

(2)a是上hessenberg阵,用givens变换对a作正交分解,即。

显然a1也是上hessenberg阵。

6.设矩阵。

1)任取一非零向量作初始向量用幂法作迭代,求a的强特征值和特征向量;

2)用qr算法作一次迭代,求a的特征值;

3)用代数方法求出a的特征值和特征向量,将结果与(1)和(2)的结果比较。

解:(1)a的强特征值为2.6181,特征向量为。

2)for i=1:10

q,r]=qr(a);

a=r*qend

a的特征值为2.6180,0.3820

3),特征值。

特征向量。7. 设矩阵。

1)用householder变换化a为对称三对角阵。

2)用平面旋转阵对进行一步qr迭代计算出。解:(1)

8. 用带位移的qr方法计算下列矩阵的全部特征值。

解:(1)for k=1:20

p=a(3,3);

aa=a-p*eye(3);

q,r]=qr(aa);

a=r*q+p*eye(3)

end全部特征值为 4 , 1 , 3

全部特征值为 3.7321, 2.0, 0.2679

9. 设,且已知其强特征值和对应的特征向量,1)证明:若构造householder阵h使(常数),则必有。

其中,且a的其余n-1个特征值就是的特征值。

2)以为例,已知,用以上方法构造h阵,并求出a的第二个特征值。

解:(1)构造householder阵h使。

即hah的第一列为,

a的第二个特征值为 -3。

10.对以下的实对称阵用qr方法求其全部特征值。

解:(1)全部特征值为 5.3465, 2.722, -0.0687

全部特征值为 6, 3, 1

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