一、上机目的。
1、应用matlab计算分布函数值；
2、掌握matlab计算随机变量的数字特征的计算方法。
二、上机内容。
分布函数值的计算和随机变量的数字特征。
三、上机作业
1、设一次试验中事件a发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件a恰好发生k次的概率为p_k。试用matlab计算当n＝100，p＝0.6，k＝20的概率值。
> binopdf(20,100,0.6)
ans =2.8640e-016
2、设x~n（3, 22）
1）求p{22）确定c，使得。
1）>>a=cdf('norm',5,3,22);
> b=cdf('norm',2,3,22);
> a-bans =
> a=cdf('norm',10,3,22);
> b=cdf('norm',-4,3,22);
> a-bans =
> a=cdf('norm',-2,3,22);
> b=cdf('norm',2,3,22);
> c=1-(b-a)c =
> a=cdf('norm',3,3,22);
> 1-aans =
2）>>x=icdf('norm',0.5,3,22)x =
3、已知某保险公司发现索赔要求中有25%是因被盗而提出的。某年该公司收到10个索赔要求，试求其中包含不多于4个被盗索赔的概率。
> binocdf(4,10,0.25)ans =
4、假设一年中，某类保险者里面每个人死亡概率为0.05，现有1000人参加这类保险，试求在未来一年里，被保险者中有10人死亡的概率，并画泊松分布图。
> binopdf(10,1000,0.05)
ans =2.2735e-012
x=0:10;
> y=poisscdf(x,5);
> plot(x,y,'+
> x=[-1 0 1 2];
> y=[0.4 0.2 0.1 0.3];
> ex=sum(x.*y)ex =
> z=2*x+1
> ez=sum(z.*y)ez =
> a=x.^2
> ea=sum(a.*y)；
> b=ex.^2；
> ea - bans =
> x=[500 1000 1500 2000];
> y=[0.82 0.15 0.02 0.01];
> ex=sum(x.*y)ex =
> sigma=std(x,1)
sigma =
> x=[104 162 188 264 320 400 442];
> mean(x)ans =
> var(x)
ans =1.5825e+004
> std(x)ans =
> dx=var(x,1)
dx =1.3564e+004
> dx=std(x,1)dx =
四、上机心得体会。
通过本次上机，熟悉了matlab的应用，能较熟练的运用该软件进行各种运算。
概率统计》上机作业
概率统计 上机作业 一 一 上机目的。1 应用matlab产生典型分布的随机数。2 应用matlab计算概率密度函数值和作密度函数图形。二 上机内容。随机数的产生与概率密度函数值的计算和密度函数作图。三 上机作业 1 产生2行5列的服从参数为0.015的指数分布的随机数。解 r exprnd 0.0...
《概率统计》上机作业
一 上机目的。一 应用matlab计算分布函数值 二 掌握matlab计算随机变量的数字特征的计算方法。二 上机内容 分布函数值的计算和随机变量的数字特征。三 上机作业 1 设一次试验中事件a发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件a恰好发生k次的概率为p k。试用matlab计算当n 100...
《概率统计》上机作业一
1 产生2行5列的服从参数为0.015的指数分布的随机数。2 产生24 4行6列 个均值为0，标准差为1的正态分布随机数。解 r normrnd 0,1,4,6 r 3 计算正态分布 n 3,8 的随机变量 x 在点 3.0 的密度函数值。解 pdf norm 3.0,3,sqrt 8 ans 4 ...