《概率统计》上机作业（一）
一、上机目的。
1、应用matlab产生典型分布的随机数。
2、应用matlab计算概率密度函数值和作密度函数图形。
二、上机内容。
随机数的产生与概率密度函数值的计算和密度函数作图。
三、上机作业
1、产生2行5列的服从参数为0.015的指数分布的随机数。
解：>>r =exprnd(0.015,2,5) r =
2、产生24（4行6列）个均值为0，标准差为1的正态分布随机数。
解：>>r = normrnd(0,1,4,6) r =
3、计算正态分布 n(3,8) 的随机变量 x 在点 3.0 的密度函数值。
解：>>pdf('norm',3.0,3,sqrt(8))ans =
4、设x~n（2, 20）, y~u[0, 2]，z~b（100, 0.2）,试分别作出 x，y，z的概率密度函数图像。
解：（1）>>x=-15:0.01:15;
y=normpdf(x,2,sqrt(20));
plot(x,y)
x的密度函数图象：
2）>>x=-10:0.01:10;
y=unifpdf(x,0,2);
plot(x,y)
y的密度函数图象：
3）>>x = 0:100;
> y = binopdf(x,100,0.2);
> plot(x,y,'+
z的密度函数图象：
5、某人向空中抛硬币100次，落下为正面的概率为0.5。这100次中正面向上的次数记为x：
(1)试计算x=45的概率；(2)绘制分布列图象。
解：（1）>>clear;
px=binopdf(45,100,0.5)px =
2）>>x=1:100;p2=binopdf(x,100,0.5);plot(x,p2,'*r');title('概率分布图')
四、上机心得体会。
通过这次上机课，我学会了应用matlab产生典型分布的随机数和应用matlab计算概率密度函数值和作密度函数图形，不仅使我更了解了概率统计在平时的作用，而且加深了我对概率统计学习的兴趣，为今后概率统计的相关应用打下了坚实地基础。
《概率统计》上机作业
一 上机目的。一 应用matlab计算分布函数值 二 掌握matlab计算随机变量的数字特征的计算方法。二 上机内容 分布函数值的计算和随机变量的数字特征。三 上机作业 1 设一次试验中事件a发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件a恰好发生k次的概率为p k。试用matlab计算当n 100...
《概率统计》上机作业二
一 上机目的。1 应用matlab计算分布函数值 2 掌握matlab计算随机变量的数字特征的计算方法。二 上机内容。分布函数值的计算和随机变量的数字特征。三 上机作业 1 设一次试验中事件a发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件a恰好发生k次的概率为p k。试用matlab计算当n 100...
《概率统计》上机作业一
1 产生2行5列的服从参数为0.015的指数分布的随机数。2 产生24 4行6列 个均值为0，标准差为1的正态分布随机数。解 r normrnd 0,1,4,6 r 3 计算正态分布 n 3,8 的随机变量 x 在点 3.0 的密度函数值。解 pdf norm 3.0,3,sqrt 8 ans 4 ...