一、上机目的。
一、应用matlab计算分布函数值；
二、掌握matlab计算随机变量的数字特征的计算方法。
二、上机内容：分布函数值的计算和随机变量的数字特征。
三、上机作业
1、设一次试验中事件a发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件a恰好发生k次的概率为p_k。试用matlab计算当n＝100，p＝0.6，k＝20的概率值。
> binocdf(20,100,0.6)
ans =3.4204e-016
> p=normcdf(5,3,sqrt(22))-normcdf(2,3,sqrt(22))p =
2、设x~n（3, 22）
1）求：2）确定c，使得。
3、已知某保险公司发现索赔要求中有25%是因被盗而提出的。某年该公司收到10个索赔要求，试求其中包含不多于4个被盗索赔的概率。
4、假设一年中，某类保险者里面每个人死亡概率为0.05，现有1000人参加这类保险，试求在未来一年里，被保险者中有10人死亡的概率，并画泊松分布图。
5、设x的概率分布如下：
解：在matlab编辑器中建立m文件如下：
x=[-1 0 1 2];
p=[0.4 0.2 0.1 0.3];
ex=sum(x.*p)
y=x.*2+1
ey=sum(y.*p)
z=square(x);
ez=sum(z.*p)
e=ez-square(ex)
运行后结果如下：ex =
y =ey =
ez=e=
6、某公司年损失金额的概率分布列为：
解 ：x=[500 1000 1500 2000];
p=[0.82 0.15 0.02 0.01];
ex=sum(x.*p)
sigma=std(x,1) ex =
sigma =
试计算该公司的期望值和标准差。
7、某保险公司2024年—2024年的保费收入如下表，年度1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996
保费收入(万元) 104 162 188 264 320 400 442
求：保费收入的平均值；样本方差和样本标准差，方差和标准差。
解：>>a=[104 162 188 264 320 400 442]a =
> mean(a)ans =
> dx1=var(a)
dx1 =1.5825e+004
> sigma1=std(a)
sigma1 =
> dx=var(a,1)
dx =1.3564e+004
> sigma=std(a,1)
sigma =
概率统计》上机作业
概率统计 上机作业 一 一 上机目的。1 应用matlab产生典型分布的随机数。2 应用matlab计算概率密度函数值和作密度函数图形。二 上机内容。随机数的产生与概率密度函数值的计算和密度函数作图。三 上机作业 1 产生2行5列的服从参数为0.015的指数分布的随机数。解 r exprnd 0.0...
《概率统计》上机作业二
一 上机目的。1 应用matlab计算分布函数值 2 掌握matlab计算随机变量的数字特征的计算方法。二 上机内容。分布函数值的计算和随机变量的数字特征。三 上机作业 1 设一次试验中事件a发生的概率为p，那么在n次独立重复试验中，事件a恰好发生k次的概率为p k。试用matlab计算当n 100...
《概率统计》上机作业一
1 产生2行5列的服从参数为0.015的指数分布的随机数。2 产生24 4行6列 个均值为0，标准差为1的正态分布随机数。解 r normrnd 0,1,4,6 r 3 计算正态分布 n 3,8 的随机变量 x 在点 3.0 的密度函数值。解 pdf norm 3.0,3,sqrt 8 ans 4 ...