1．什么是异方差性？异方差产生的后果是什么？检验异方差性的三种方法和步骤是什么？
2．已知消费模型：
其中：——消费支出；——个人可支配收入；——消费者的流动资产。
1）进行适当变换消除异方差，并证明之；
2）写出消除异方差后，模型的参数估计量的表达式。
3．什么是序列相关性？举例说明经济现象中序列相关性的存在。什么是自相关？
解决自相关问题的几种方法和步骤？若有5个解释变量的多元线性回归模型，用容量为93的样本数据进行回归分析。若根据回归残差序列计算的值为1.
1，应得出什么结论？若值为2.35呢？
4．什么是多重共线性？产生多重共线性的经济背景是什么？多重共线性的危害是什么？为什么会造成这些危害？检验多重共线性的方法思路是什么？有哪些克服方法？
5．随机解释变量的**有哪些？随机解释变量可以造成哪些结果？如何选取工具变量？工具变量法的步骤？
6．试在消费函数中（以加法形式）引入虚拟变量，用以反映季节因素（淡、旺季）和收入层次差异（高、中、低）对消费需求的影响，并写出各类消费函数的具体形式。
7．叙述用阿尔蒙多项式法估计外生变量有限分布滞后模型的方法步骤，对多项式的次数有哪些限制，为什么？
8．根据美国2023年第一季度至2023年第二季度的季度数据，我们得到了如下的咖啡需求函数的回归方程：
n=66,
其中：——人均咖啡消费量（单位：磅）
—咖啡的**（以2023年**为不变**）
—茶的**（1/4磅，以2023年**为不变**）
—时间趋势变量（2023年第一季度为1，……2023年第二季度为66）
—1：第一季度；——1：第二季度；——1：第三季度。
要求回答下列问题：
1） 模型中、和的系数的经济含义是什么？
2） 对模型进行整体的显著性检验和各解释变量的显著性检验。
3）咖啡的**需求是否很有弹性？
4）咖啡和茶是互补品还是替代品？
5）如何解释时间变量的系数？
6）如何解释模型中虚拟变量的作用？
7）哪一个虚拟变量在统计上是显著的？
8）咖啡的需求是否存在季节效应？
计量经济学作业 2
4 求出下列模型的长期效果和短期效果。解 1 长期效果 0.6 0.8 0.5 0.2 2.1，短期效果 0.6 2 短期效果 1.20.长期效果 由柯依克变换可知。4，所以长期效果为4。5 利用表4 7的数据，对模型式 4 67 进行最小二乘估计。估计区间为1980年第一季度到1994年第四季度，...
计量经济学作业
多元线性回归模型。1 本实验为上机实验，使用软件eviews 2 课下实验，由每个学习小组的2 3名同学共同完成，也可单人完成。3 提交报告时间 下周 3月20，3月22 上课前，由各学习组长收集。一实验目的 1.理解多元线性回归分析的方法原理。2.熟练掌握多元回归分析的eviews操作。3.掌握多...
计量经济学作业
班级姓名学号。一模型的设定。我们将 农村居民消费水平 设为被解释变量，农村居民家庭人均收入 农村商品零售 指数 农村固定资产投资总额 农村居民人均储蓄存款年末余额 设为解释变量，设立了以下经济学模型 y 农村居民消费水平 元 农村居民家庭人均收入 元 农村商品零售 指数。农村固定资产投资总额 亿元 ...