计量经济学案例分析。
题目：gdp对我国货物进出口总额影响的实证分析。
一、 研究的背景和意义。
80年代以来，我国实施了对外开放方针，并根据国内外形势变化适时采取扩大对外开放的战略步骤。随后，我国成功的加入了wto，对外**在我国经济发展中的地位和作用越来越重要。到2023年我国进出口总额为4745亿美元，首次超过意大利和荷兰，居世界第7位。
到2023年，我国外贸进出口总额首次突破1万亿美元，成为世界上排名第三的**大国。随着wto的加入、改革的深化、开放的扩大，对外**在经济发展中的作用和地位越来越重要了，2023年我国gdp总量首次超过日本，位居世界第二。由于经济的发展所引起的我国国际地位的提升，我国的对外货物进出口又有何发展趋势呢？
其中，gdp在货物进出口方面又有何影响呢？就让我们带着一系列的疑问走进1991——2023年我国货物进出口总额与gdp的数据中来寻找问题的答案吧。
二、 模型假定。
为了分析国内生产总值（gdp）与我国货物进出口总额的数量关系，我选择了我国1991——2023年我国货物进出口总额与国内生产总值情况表，选择“中国货物进出口总额”为被解释变量（用y表示），选择“国内生产总值（gdp）”为解释变量（用x表示）。下表是通过《中国统计年鉴》中的表“货物进出口总额”和“国内生产总值”得到的数据表。
表1 1991——2023年中国货物进出口总额和国内生产总值（gdp）
单位：人民币亿元。
资料**：中华人民共和国国家统计局。
为分析我国货物进出口总额（y）与国内生产总值（x）的数量关系，根据表一可得到下列散点图。
图1 货物进出口总额与国内生产总值（gdp）的散点图。
从散点图可以看出我国货物进出口总额（y）和国内生产总值（x）大体上呈现为线性关系，为分析我国货物进出口总额随国内生产总值变动的数量规律性，可以建立如下线性回归模型：
三、 参数估计。
eviews的回归结果如下：
表2 回归结果。
1 参数估计和检验的结果写为：
t=（-1.607137） （17.73609）
0.945876 (修正值)= 0.942869
f=314.5689 n=20
回归结果的图形如下：
图2 剩余项、实际值、拟合值的图形。
四、 模型检验。
1 经济意义检验。
所估计的参数=-9177.192， =0.564951，说明国民生产总值（gdp）每增加1亿元，可以导致我国货物进出口总额增加0.
564951亿元，这与国际经济发展关系相符合：国民经济的发展与国家对外**情况是正相关关系。
拟合优度和统计检验。
用eviews得出的回归模型参数估计结果的同时，已经给出了用于模型检验的相关数据。
拟合优度的度量：由表二中的信息可得到，本例中的可决系数0.945876，说明所建模型整体上对样本数据拟合较好，即解释变量“国内生产总值（gdp）”对被解释变量“货物进出口总额”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验：针对： =0 和：
=0 ，由表二可以看出，估计的回归系数的标准误差和t值分别为：se()=5710.273，t（）=1.
607137；的标准误差和t值分别为：se（）=0.031853，t（）=17.
73609。取=0.05，查t分布表得自由度为n-2=20-2=18,的临界值（18）=2.
101。因为|t（）|1.607137<（18）=2.
101，所以应接受： =0；因为t（）=17.73609>（18）=2.
101,所以应拒绝： =0。这表明，国内生产总值对货物进出口总额有显著影响。
五、 回归**。
如果2023年国内生产总值比2023年增长9.2%，将达到472000亿元，利用所估计的模型可**2023年我国货物进出口总额可能达到的水平，点**值的计算方法为。
9177.192+0.564951472000=257479.68(亿元)
利用eviews做回归**，经过一系列的操作后，可得到2023年xf=472000时我国货物进出口的点**值yf=257479.854034.
为了作区间**，取=0.05，yf平均置信度95%的**区间为。
为获得相关数据，在利用eviews作回分析中，已经得到=257479.85,（18）=2.101, =15349.
95,n=20。经过各种操作可得到x和y的描述统计结果，如表三。
表3 x和y的描述统计结果。
根据表三的数据可计算出：
当xf=472000时，将相关数据代入就算得到。
257479.85=257479.8517407.
07。也就是说，当2023年xf=472000亿元时，yf的平均值置信度95%的**区间为xf=472000时（240072.78，427886.
92）亿元。
yf的个别置信度95%的**区间为。
当xf=472000时，将相关数据代入就算得到。
257479.85=257479.8549657.
31。也就是说，当2023年xf=472000时，yf的个别值置信度95%的**区间为（207822.54,307137.
16）亿元。
**值及标准误差的图形如下图所示：图3
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