该调查由两部分组成：
明尼苏达满意度问卷（msq）。该问卷是工作满意度研究中非常常用的测量工具，问卷共20个条目，分为内源性满意度（intrinsic satisfaction）和外源性（extrinsic satisfaction）两个分量表。其中内源性满意度分量表由12个条目组成，用于测量内源性工作满意度；外源性满意度分量表由8个条目组成，用于测量外源性工作满意度。
该问卷采用likert五点量表评分方式，要求被试回答在每一条目上的满意度程度，其中1=非常不满意度，5=非常满意。
总体工作满意度（overall job satisfaction）的测量。本研究采用单一条目（single-item）对总体工作满意度进行测量，即“总体上，你对目前这份工作的满意程度是评分方式与明尼苏达满意度问卷相同。
该调查问卷为自编的问卷，由70个条目组成，涵盖了工作中所涉及的各种影响工作动机激励的因素，主要包括如下几方面内容：
组织管理中的各种政策制度，如绩效考核制度、员工晋升制度等；
工作条件和环境，如工作时间、地点等；
工作特性，如工作复杂程度、技能多样性等；
组织特性，如公司组织结构、公司文化等；
团队和领导特性，如团队合作、员工与主管的关系等；
物质待遇，如薪酬、福利等；
员工心理感受，如工作压力、自尊需要满足程度等；
员工个人发展：如工作挑战性、专业技能培训等。
这些激励因素的**主要有以下两种途径：
理论归纳。即，对各个工作动机激励理论中所提到的激励因素进行归纳和整理，将这些激励因素编入问卷。
深度访谈。即，通过在若干企业开展员工深度访谈，完善、补充激励因素，并形成最终问卷。
该调查问卷要求被试评定这些激励因素的重要程度和符合程度。问卷指导语如下：
下面是一些与工作有关的因素和描述，请您根据自己的意见对这些因素和描述进行重要程度与符合程度两方面的评价：
重要程度：即您认为每一个因素或描述对您来说有多大的重要性，请在‘重要程度’一栏相应的横线上用1-7的数字表示您的评定（7代表非常重要，1代表非常不重要）。
符合程度：即您认为公司目前在这一因素或所描述的方面在多大程度上已经符合您的要求，请在‘符合程度’一栏相应的横线上用1-7表示您的评定（7代表非常符合，1代表非常不符合）。”
在填写上述两部分问卷以前，要求被试填写一系列人口统计方面的信息，这些信息包括年龄、性别、任现职年数、工作职位、学历、月收入等。
550名来自10个企业组织的员工参加了本研究。为了对不同行业间的工作满意度和激励因素结构进行比较，本研究将上述550名被试按照其所属企业主营业务的行业性质，归为以下两组（见表2）：
it行业组（以下简称it组）：包括主营业务涉及信息技术、通讯软件、电子**等方面的企业4家，共有被试272人。
传统行业组（以下简称传统组）：包括主营业务涉及机械、医疗保健、酿酒、家用电器等方面的企业6家，共有被试278人。
表2 行业分布情况。
一） it组被试的人口统计信息状况。
性别分布状况：参加本研究的272名it组被试中，男性占60.8%，女性占39.2%，见图5。
职位分布状况：it组中，管理者占14%，一般员工占86%，见图6。
年龄分布状况：it组中，30岁以下的被试占该组总被试量的65.8%，30-39岁年龄段的被试占27.8%，40岁以上年龄段的被试占6.4%，见图7。
任职年数分布状况：it组中，任职年数在一年以下的占29.3%，1-3年的占23.9%，3-5年的占17.8%，5年以上的占29%，见图8。
学历分布状况：it组中，学历在高中及高中文化程度以下的占6.3%，大专学历占26.9%，本科学历占61.6%，硕士及以上学历占5.2%，见图9。
男女被试学历分布状况：it组中，男性员工学历在高中及高中文化程度以下的占3.7% ，大专学历占16%，本科学历占72.
2%，硕士及以上学历占8%；女性员工学历在高中及高中文化程度以下的占9.8% ，大专学历占45.1%，本科学历占44.
1%，硕士及以上学历占1%。
二） 传统组被试的人口统计信息状况。
性别分布状况：参加本研究的278名传统组被试中，男性占61.3%，女性占38.7%，见图5。
职位分布状况：传统组被试中，管理者占23.5%，一般员工占76.5%，见图6。
年龄分布状况：传统组被试中，30岁以下的被试占57.7%，30-39岁年龄段的被试占26.8%，40岁以上年龄段的被试占15.5%，见图7。
任职年数分布状况：传统组被试中，任职年数在一年以下的占37.4%，1-3年的占18.5%，3-5年的占15%，5年以上的占29.1%，见图8。
学历分布状况：传统组被试中，学历在高中及高中文化程度以下的占39.8%，大专学历占41.3%，本科学历占17.8%，硕士及以上学历占1.1%，见图9。
男女被试学历分布状况：传统组中，男性员工学历在高中及高中文化程度以下的占44.8% ，大专学历占35.
6%，本科学历占17.8%，硕士及以上学历占1.8%；女性员工学历在高中及高中文化程度以下的占31.
7% ，大专学历占50%，本科学历占18.3%，没有被试拥有硕士及以上的学历。
图5 性别分布状况。
图6 职位分布状况。
图7 年龄分布状况。
图8 任职年数分布。
图9 学历分布状况。
三）两组被试人口统计信息分布状况差异检验。
为了探察两组被试在人口统计信息上分布状况的差异情况，对两组被试在年龄、性别、职位、任职年数、学历等方面的分布情况分别进行卡方检验，检验结果如下：
性别分布差异：卡方检验表明，两组被试在性别上的分布状况差异不显著，2（n=537）=.015，df=1，p=.902。
任职年数分布差异：卡方检验表明，两组被试在任职年数上的分布状况差异不显著，2（n=513）=4.90，df=3，p=.180。
职位分布差异：卡方检验表明，两组被试在职位上的分布状况差异显著，2（n=525）=7.80，df=3，p<.01。分布情况比较见图6。
年龄分布差异：卡方检验表明，两组被试在年龄上的分布状况差异显著，2（n=531）=11.47，df=2，p<.005。分布情况比较见图7。
学历分布差异：卡方检验表明，两组被试在学历上的分布状况差异显著，2（n=537）=145.02，df=3，p<.001。分布情况比较见图9。
上述卡方检验结果和分布情况比较图表表明，it组与传统组被试在职位、年龄、学历等人口统计信息上的分布状况有显著的差异。其中，it组被试与传统组被试相比更为年轻，而且受教育水平更高。
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