1、（模糊聚类）已知我国31个省农业生产条件的5大指标数据。
五大指标的数据。
1）作聚类图。并告知分5类时，每一类包含的省份名称（列表显示）。
2）若分为3类，问相似水平（就是阈值）不能低于多少？
解：新建将全部数据存入该打开matlab,在命令窗口输入：
>datastruct=importdata(''
检查一下数据是否导入正确：
> %这里是31*5的数值矩阵。
> datastruct. textdata%这里是31*1的省名称文本矩阵。
> fuzzy_jlfx(3,5, %调用**所给的模糊数学聚类程序包。
根据编号代表意义，可知分5类时的省份编号为：
第一类：9、上海。
第二类：1、北京 2、天津。
第三类：3、河北。
第四类：4、山西。
第五类：其余省市自治区都属于第五类。
2）若分成3类，由聚类图可知阈值应在（0.74,0.76）内。
2、（模糊评价）对某水源地进行综合评价，取u为各污染物单项指标的集合，取v为水体分级的集合。可取u(矿化度，总硬度，no3-，no2-，so42-)，v（i级水，ⅱ级水，ⅲ级水，ⅳ级水，v级水）。现得到该水源地的每个指标实测值x，计算得到对于i~ v级水的隶属度：
可以根据水质对污染的影响计算权重为a=（0.28,0.22,0.06,0.22,0.22）,试判断该地水源是几级水？
解：在matlab命令窗口内输入数据：
> v=[0 0.35 0.65 0 0;
> a=[0.28,0.22,0.06,0.22,0.22];
> fuzzy_zhpj(2,a,v) %调用**所给的模糊综合评判程序包。ans =
所以可以判断该地水源是ⅲ级水。
3、（模糊识别）现有茶叶等级标准样品五种：，其中放映茶叶质量的因素论域为u，。假设各个等级的模糊集为：
现有一样品，其模糊集为：
试依据择近原则确定该样本属于哪一等级。
解：在matlab命令窗口内输入数据：
> v=[0.5 0.4 0.3 0.6 0.5 0.4 ;
> l=[0.4 0.2 0.1 0.4 0.5 0.6];
>fuzzy_mssb(1,v,l)% 调用**所给的模糊识别程序包。ans =
由择近原则可知，该样品属于a等级。
4、（模糊线性规划）试求解。
解：首先求解普通线性规划：
用lingo编写**，得到。
global optimal solution found.
objective value24428.57
total solver iterations4
variablevalue reduced cost
x1 1142.8570.000000
x2 714.28570.000000
x3 0.0000006.571429
x4 0.00000010.57143
再解带伸缩指标的普通线性规划：
解得：global optimal solution found.
objective value26142.86
total solver iterations4
variablevalue reduced cost
x1 214.28570.000000
x2 1571.4290.000000
x3 0.0000006.571429
x4 0.00000010.57143
最后添加，求解普通线性规划：
解得：objective value0.4999998
total solver iterations4
variablevalue reduced cost
lamda 0.49999980.000000
x1 678.57120.000000
x2 1142.8570.000000
x3 0.0000000.1916664e-02
x4 0.0000000.3083329e-02
代入求得最优值为25285.71
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