计量经济学课程作业。
文理学部。学生姓名：严佳佳 20134860583
学院名称： 文理学部。
专业： 应用统计学专业
班级： 13统计a1
第二章。1.由图可得，税收和国内生产总值gdp大致呈线性关系，由系数表可以得到。
y=479.045 +0.12x
该斜率表示当国内生产总值gdp增长1亿元时，税收平均增长0.12亿元。
3.在国内生产总值为8500亿元，该地区的收入**值为y=479.045+0.012*8500=581.045（亿元）
**区间为[.67843，803.07495]
第三章。由表可得r方的值为0.950，调整的r方的值为0.874，说明解释变量商品单价、家庭月收入对某商品的消费支出y的解释程度好。
由anova 检验可以得到，sig.值为0，在a=0.05的条件下，p值参数检验。
a) 商品单价x1：由表可得p值=0.018，小于a=0.
05，因此通过检验，说明商品的单价对商品的消费支出有影响，而且系数为-9.971，说明影响程度大。系数95%的置信区间是[-17.
352.-2.229]。
b) 家庭月收入x2，由表可得p值=0.002，小于a=0.05，因此通过检验，说明家庭月收入对商品的消费支出有影响，而且系数为0.
02，说明影响程度小。系数95%的置信区间是[0.015.
0.042]。
c) 由此可得出，线性回归方程为y=626.509-9.971x1+0.
02x2，当x1=35元，x2=20000元时，消费支出的估计是677.524元。95%的置信区间是[612.
15545, 807.40911]。
第四章。当x1，x2都作为解释变量时，调整的r^2=0.36<0.5,说明模型的拟合程度很低，自变量对y的解释程度差。
由方差的显著性检验可得，p值=0.21，远大于a=0.05,说明可支配收入，为个人财富与家庭消费支出无显著性关系。
附录：x1为可支配收入，x2为个人财富，由person相关性系数可得，的相关系数为0.991.说明可支配收入与个人财富相关性强。
当解释变量仅为x1时，调整的r^2=0.32.拟合效果差，由方差分析表可以得到p值=0.088>a=0.05，接受原假设，说明可支配收入与家庭消费支出无显著性关系。
当解释变量仅为x2时，调整的r^2=0.285.拟合效果差，由方差分析表可以得到p值=0.112>a=0.05，接受原假设，说明个人财富与家庭消费支出无显著性关系。
因此该模型是不可靠的。
在eviews 软件包下，2阶广义差分的结果为。
y=3210.0138-2.883x1+0.322x2-1.48ar(1)
ar（1）前的参数即为随即扰动项的一阶序列相关系数 ，进行广义差分后，r方为0.717，调整的r方为0.54，相比之前的模型，拟合度明显提高。
模型的检验：在a=0.1的条件下，p=0.077<0.1，因此模型通过检验。
参数的检验：在a=0.1的条件下，常数c ，x1，x2,ar（1）的系数的p值分别为0.
0416，0.0217，0.0153，0.
0072，均小于0.1，因此通过检验。
第五章。如上表所示：
1、在a为0.05的条件下，f检验的p为0，小于0.05，说明方程的显著性通过检验，即销售量对厂房开支有显著性的影响。
而且r^2=0.981885，说明模型的拟合程度很高。
系数的检验，在a为0.05的条件下，s常数 c，自变量x的检验p值分别为 0.0004，0，均小于0.05，因此通过检验，线性回归方程为y=0.832x-17.438
2.在a为0.05的条件下，f检验的p为0，小于0.
05，说明存量调整模型的显著性通过检验，即销售量对厂房开支有显著性的影响。而且r^2=0.985240，说明模型的拟合程度很高。
系数的检验：在a为0.05的条件下，常数 c，自变量log（x）的检验p值分别为 0.均小于0.05，因此通过检验。
模型的方程为lny=-1.216+1.17lnx
从方程的模型的拟合度看，调整模型的方程效果更好。
第六章。m2=37797.55-0.64p-0.001478cons+2.809i 用该方程进行**得到m2f
将m2f代入方程。可得到gdp 的方程。可见。
由于第一个方程恰好识别，因此二种方法都可以估计，而且结果是一致的；由工具变量法和两阶段最小二乘估计可得到方程为y=34626.33-0.025m2+0.
00135cons+2.57i
第二个方程为过度识别的，所以只能用二阶段最小二乘法（isls）进行估计。
m2=2214.665+1.490363y-0.912p
第七章。该表是美国的y 关于x的回归方程，为y=9.55-0.009x
拟合优度为0.008705，而且x的系数未通过检验，总体的回归模型也未通过检验。
该表是加拿大国的y 关于x的回归方程y1=72.2-0.319x2，拟合优度为0.002299，而且x的系数和常数c都未通过检验，总体的回归模型也未通过检验。
该表是英国的y 关于x的回归方程：y2=10.69-0.047x2
拟合优度为0.428444，而且x的系数和常数c均通过检验，总体的回归模型通过检验，该模型相对于美国和加拿大，拟合效果比较好。
在个体效应未固定时，总体的回归方程为y=11.98-0.05x，由表可得p=0.
4597，x的系数未通过检验，而且方程的拟合优度仅为0.008，该回归模型的p=0.45912>0.
05,说明方程未通过检验。
在个体效应固定时，usay=-0.17x+35.24—13.51421
canaday=-0.17x+35.24-12.79
englandy=-0.17x+35.24+26.30
虽然方程中x的系数和常数均未通过检验，该模型的拟合优度为0.038，与前几个模型性比较，拟合效果明显提高。因此固定效应变截距模型的效果最佳。
计量经济学第二章作业
第二章习题。第六题。1 做gdp与y之间的散点图，估计一元回归模型。即样本回归为 2 对估计结果作结构分析。是样本回归方程的斜率，它表示某市的边际货运运输倾向，说明年gdp每增加一亿元就增加26.95万吨的货物运输量 是样本回归方程的截距，它表示不受gdp影响的货物运输量 的符号和大小均符合经济理论...
计量经济学第二章作业
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计量经济学第二章
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