计量经济学第二章作业

发布 2022-07-15 01:13:28 阅读 5436

第二章习题。

第六题。1)做gdp与y之间的散点图,估计一元回归模型。

即样本回归为:

2)对估计结果作结构分析。

是样本回归方程的斜率,它表示某市的边际货运运输倾向,说明年gdp每增加一亿元就增加26.95万吨的货物运输量;是样本回归方程的截距,它表示不受gdp影响的货物运输量;的符号和大小均符合经济理论和目前某市的实际情况。

3)对估计结果进行统计检验。

检验:,说明总离差平方和的78%被样本回归直线解释了,有22%未被解释,样本回归直线对样本点到拟合优度比较好。

t检验:给出显著水平,查自由度v=12的t分布表,得,,故回归系数均显著不为零,回归模型中应包含常数项,gdp对y有显著影响。

4)**。当2023年的时候gdp为620亿元时,运输量**值为=29307.84万吨。

计算得到:

则: =15403.69

即。第七题。

1) 我国粮食产量q(万吨)和农业机械总动力x1(万瓦时)

1) 作散点图并估计模型。

估计一元回归模型:

即样本回归模型为:

2)对估计结果作结构分析。

是样本回归方程的斜率,说明农业机械总动力每增加1万瓦时我国粮食产量就增加0.61万吨;是样本回归方程的截距,它表示不受农业机械总动力影响的粮食总量;的符号和大小均符合经济理论和我国的实际情况。

3)对估计结果进行统计检验。

检验:,说明总离差平方和的93%被样本回归直线解释了,有7%未被解释,样本回归直线对样本点到拟合优度很高。

t检验:给出显著水平,查自由度v=19的t分布表,得,,故回归系数均显著不为零,回归模型中应包含常数项,x1对q有显著影响。

2) 我国粮食产量q(万吨)和化肥施用量x2(万吨)

1)作散点图并估计模型。

估计一元回归模型:

即样本回归模型为:

2)对估计结果作结构分析。

是样本回归方程的斜率,说明化肥施用量每增加1万吨我国粮食产量就增加5.91万吨;是样本回归方程的截距,它表示不受化肥施用量影响的粮食总量;的符号和大小均符合经济理论和我国的实际情况。

3)对估计结果进行统计检验。

检验:,说明总离差平方和的94%被样本回归直线解释了,有6%未被解释,样本回归直线对样本点到拟合优度很高。

t检验:给出显著水平,查自由度v=19的t分布表,得,,故回归系数均显著不为零,回归模型中应包含常数项,x2对q有显著影响。

3) 我国粮食产量q(万吨)和土地灌溉面积x3(千公顷)

1)作散点图并估计模型。

估计一元回归模型:

即样本回归模型为:

2)对估计结果作结构分析。

是样本回归方程的斜率,说明土地灌溉面积每增加1千公顷我国粮食产量就增加1.95万吨;是样本回归方程的截距,它表示不受化肥施用量影响的粮食总量;

3)对估计结果进行统计检验。

检验:,说明总离差平方和的73%被样本回归直线解释了,有27%未被解释,样本回归直线对样本点到拟合优度较好。

t检验:给出显著水平,查自由度v=19的t分布表,得, 。故显著为0,则常数项不应该出现在模型中;显著不为零,表明对q有显著影响。

4)**。经过分析比较三个模型的拟合优度,发现第二个模型比较好,因此在进行**时选择第二个样本回归模型为:

通过查找数据得下图:

在模型二下各年全国粮食产量**值:

样本值与**值折线图。

2023年的**值为: 计算得到: 则: =1360574

给出显著水平即。

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