计量经济学第二章作业

发布 2022-07-15 03:11:28 阅读 7060

商学院。

—课后作业。

专业:经济学。

课程:计量经济学。

学号:姓名:

提交时间:2012-09-27

指导老师:

一、研究目的。

为研究美国软饮料公司的广告费用x与销售数量y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据。将做广告费和销售数量两者的相关图,计算其相关系数,以此来分析两者的相关程度等。

二、模型设定。

为分析广告费和销售数量的关系,选择七种软饮料的销售数量为被解释变量(用y表示),选择广告费用为解释变量(用x表示)。

data:为分析销售数量(y)和广告费用(x)的关系,作以下散点图。

从散点图可以看出销售数量(y)和广告费用(x)大体呈现为线性关系,为分析两者间的相关关系,可以建立如下简单线性回归模型:

三、估计参数。

根据数据可以做出如下回归结果:

在本例中,参数估计的结果为:

(yt) =12.77853+14.40359xt

t=(-0.131765) (10.51998)

r^2=0.956774 f=110.6699 n=7

显示回归结果的图形:

四、模型检验。

1、经济意义检验。

所估计的参数=14.40359,说明广告费用每增加1元,可导致销售数量增加14.40359元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。

2、拟合优度和统计检验。

拟合优度的度量:本例中可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“广告费用”对被解释变量“销售数量”的绝大部分差异作出了解释。

对回归系数的t检验:针对和,估计的回归系数的标准误差和t值分别为:se()=96.

98004,t()=0.131765;的标准误差和t值分别为:se()=1.

369166,t()=10.51998。取,查t分布表得自由度为n-2=7-2=5的临界值。

因为t()=0.131765<,所以不能拒绝;因为t()=10.51998>,所以应拒绝。

这表明,广告费用对销售数量有显著影响。

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