商学院。
—课后作业。
专业:经济学。
课程:计量经济学。
学号:姓名:
提交时间:2012-09-27
指导老师:
一、研究目的。
为研究美国软饮料公司的广告费用x与销售数量y的关系,分析七种主要品牌软饮料公司的有关数据。将做广告费和销售数量两者的相关图,计算其相关系数,以此来分析两者的相关程度等。
二、模型设定。
为分析广告费和销售数量的关系,选择七种软饮料的销售数量为被解释变量(用y表示),选择广告费用为解释变量(用x表示)。
data:为分析销售数量(y)和广告费用(x)的关系,作以下散点图。
从散点图可以看出销售数量(y)和广告费用(x)大体呈现为线性关系,为分析两者间的相关关系,可以建立如下简单线性回归模型:
三、估计参数。
根据数据可以做出如下回归结果:
在本例中,参数估计的结果为:
(yt) =12.77853+14.40359xt
t=(-0.131765) (10.51998)
r^2=0.956774 f=110.6699 n=7
显示回归结果的图形:
四、模型检验。
1、经济意义检验。
所估计的参数=14.40359,说明广告费用每增加1元,可导致销售数量增加14.40359元。这与经济学中边际消费倾向的意义相符。
2、拟合优度和统计检验。
拟合优度的度量:本例中可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量“广告费用”对被解释变量“销售数量”的绝大部分差异作出了解释。
对回归系数的t检验:针对和,估计的回归系数的标准误差和t值分别为:se()=96.
98004,t()=0.131765;的标准误差和t值分别为:se()=1.
369166,t()=10.51998。取,查t分布表得自由度为n-2=7-2=5的临界值。
因为t()=0.131765<,所以不能拒绝;因为t()=10.51998>,所以应拒绝。
这表明,广告费用对销售数量有显著影响。
计量经济学第二章作业
第二章习题。第六题。1 做gdp与y之间的散点图,估计一元回归模型。即样本回归为 2 对估计结果作结构分析。是样本回归方程的斜率,它表示某市的边际货运运输倾向,说明年gdp每增加一亿元就增加26.95万吨的货物运输量 是样本回归方程的截距,它表示不受gdp影响的货物运输量 的符号和大小均符合经济理论...
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计量经济学第二章
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