数学专业《概率统计初步》平时作业

发布 2022-07-02 01:10:28 阅读 1011

华师大网络教育学院。

专业:数学与应用数学

概率统计初步》平时作业。

第1讲—作业。

一、是非题(对的, 打√, 错的, 打×)

1.与中恰有一个发生可以用表示。

2. 当时, 则的充要条件是。

3. 若与互不相容, 则与也互不相容。

4. 设是常数, 则。

5.与至少有一个不发生可以用表示。

6. 若且时, 则。

7. 若与相互独立, 则。

8. 设是常数, 则。

9. 事件 “甲、乙两种产品均畅销”的对立事件是 “甲、乙两种产品均滞销。

10. 若事件与相互独立, 则事件与也相互独立。

二、计算题。

1. 写出下列随机试验的样本空间。

1) 掷一颗骰子观察出现的点数;

2) 重复抛一枚硬币, 直到出现正面的各种可能。

2. 甲、乙两个移动靶射击运动员, 分别向目标靶射击一次, 用、分别表示他们击中目标,、分别表示未击中目标用、、、表示下列事件:

1) 仅有一人射中目标;

2) 两个均射中目标;

3) 两个均没有射中。

3. 一口袋中有5只白球和3只黑球, 从中任取三只球, 计算以下事件的概率。

1) 取到三个白球;

2) 取到一只黑球和两个白球;

3) 至少有一只是白球。

4. 从一副52张的扑克牌中任取两张,求下列事件的概率。

1)一张是a,一张是k,2)两张均是红桃。

5. 有7件产品,其中有2件是废品,从中任取2件,求。

1)均为合格品的概率;

2)一件是合格品,一件是废品的概率;

3)至少有一件是合格品的概率。

6. 设和独立, 已知, 求。

7. 重复掷一枚均匀硬币4次, 求。

1) 正面出现2次的概率;

2) 正面出现不低于2次的概率。

8. 某气象台根据历年资料,得到某地菜月利大风的概率为,在刮大风的条件下,下雨的概率为,求既刮大风又下雨的的概率。

9. 市场**的节能灯中, 甲厂产品占50%, 乙厂产品占30%, 丙厂产品占20%, 甲厂产品的合格率90%, 乙厂产品的合格率85%, 丙厂产品的合格率80%, 求。

1) 买到的一个节能灯是合格品的概率;

2) 已知买到的节能灯是合格品, 求这个合格品是甲厂的概率。

第2讲—作业。

一、是非题(对的, 打√, 错的, 打×)

1. 若是连续型变量,是任意常数, 则。

2. 设的分布函数为, 则。

3. 设,与相互独立, 则。

二、计算题。

1. —批产品中有5件**和2件次品,从中任取2件,用表示取到的次品数,求的分布律和。

2. 从废品率为10%的一批产品中,任取一件,求取到的废品数的分布律,分布函数,并绘出分布函数的图像。

3. 设的密度函数为, ,求(1) 常数; (2).

4. 设, 求 (1); 2); 3).

5. 设, 求 (1); 2); 3).

6. 设的分布律为, 求 (1)的分布律; (2)的分布律。

7. 设在一个盒子中5个产品=, 取1个产品不放回, 连取2次产品, 记: 第一次取到**,:

第一次取到次品,: 第二次取到**,: 第二次取到次品, 求的概率分布。

8. 将a-b两个球放入四个盒子(盒子编号分别为i,ii,iii,iv), 记表示第i个盒子中球的个数(0,1或2),表示第ii个盒子中球的个数(0,1或2). 求的联合分布律和边缘分布律。

9. 设二维随机变量的密度函数为, 求边缘概率密度函数。

10. 已知随机变量的分布律如下, 且已知与独立, 求、的值。

第3讲—作业。

一、是非题(对的, 打√, 错的, 打×)

1.与不相关的充要条件是。

2. 设,与相互独立, 则。

3. 随机变量与相互独立是成立的充分条件。

4. 设, 则与必相关。

5. 设, 则与独立。

6. 设, 则。

二、计算题。

1. 一批产品中有。

一、二、三等品、等外品及废品, 5种级别的概率分别为.06及0.04, 若其产值分别为6元、 5.4元,、 5元、4 元及0元。 求产品的平均产值。

2. 设随机变量的分布律为,

求 3. 设随机变量的概率密度为, 求。

4. 求习题2中的。

5. 设随机变量的概率密度为, 求,.

6. 设二元随机变量的联合概率密度为, 求。

7. 设二元随机变量的联合分布律为, 求,.

第4讲—作业

一、是非题(对的, 打√, 错的, 打×)

1. 频率具有稳定性的理论依据是大数贝努里大数定律。

2. 通常大量微小独立随机变量之和不一定是正态分布。

3. 样本观察值通常认为是大概率事件。

二、计算题。

1. 设的期望,方差均存在, 试用切贝雪夫不等式估计概率。

2. 已知正常男性**血液中,每一毫升白细胞数平均值是7300,标准差是700,利用切贝雪夫不等式估计每毫升含白细胞数在5200--9400之间的概率。

3. 设一颗铁钉的重量为, (克), 克), 利用中心极限定理, 求一盒100个铁钉的重量大于102(克)的概率。

4. 设轰炸机每轮轰炸中击中目标的炸弹数为, 以及, ,利用中心极限定理, 求100轮(独立)轰炸中击中数: 在的概率。

5. 将一枚均匀硬币连掷100次,利用中心极限定理, 求正面出现的次数大于60的概率。

6. 在次品率为20%的一大批产品中,任取300件,求取出的产品中次品件数在40至60之间的概率。

第5讲—作业。

一、是非题(对的, 打√, 错的, 打×)

1. 设是来自于总体的独立样本, 则统计量。

是的无偏估计。

2. 样本均值是总体均值的无偏估计。

二、计算题。

1. 已知一组来自某总体的样本观察值: 54 67 68 78 77 66, 求样本均值和样本方差。

2. 从一批机床零件中, 抽取5个, 称得重量(kg)值: 21.5 22.7 21.5 19.3 20.6, 计算样本均值和样本标准差。

3. 设互相独立且同服从, 指出下列随机变量的分布:

4. 设是来自总体的一个容量为8的样本均值, 求。

5. 查表确定分位数:

1) 标准正态中的分位数(倒查最接近),

2) 查的双侧分位数表的, (3) 查4) 查,6. 总体, 从总体抽取的一个容量为36的样本, 求。

第6讲—作业。

一、是非题(对的, 打√, 错的, 打×)

1. 当较大时, 可以把样本均值作为正态变量来处理。

2. 区间估计的可靠性和精确性可同时提高。

二、计算题。

1. 设总体的分布律为, 来自的样本, 求的矩(点)估计。

2. 设~, 试由样本值, 导出最大似然法参数估计公式。

3. 设电子管寿命服从~的分布, 现有样本观测值:

4. 设总体服从指数分布,为来自总体的样本观测值, 试求未知参数的点估计。

5. 设某种节能灯的寿命服从~, 已知10个样本的的均值为, 求置信度为95%的置信区间。

6. 设铁水含碳量~, 且, 现今实际测试了9炉样本, 样本平均4.484, 求可靠性为95%的的置信区间。

7. 设已知灯寿的, ,样本容量10个, 观察均值, 利用 “切贝谢夫不等式”, 估计的置信区间, 即区间估计。

8. 设铁水含碳量~, 且, 现今实际测试了9炉样本, 样本平均4.484, 求可靠性为95%的的置信区间。

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