建模培训大纲及时间安排。
放假前13天，假期30天，共43天。
1 matlab软件：简单介绍，自学为主，上课加自学；（4天）（薛申芳）
2 lingo软件：介绍加自学；（3天）（薛申芳）
3 数学建模整体介绍与**写作：作下概述，给出一些典型**粗略阅读，掌握**的结构，写好建模**应注意的问题；（1天）（薛申芳）
4 初等数学模型：方程模型、函数模型、不等式模型、数列模型、几何模型、简单的线性规划模型、计数与初等概率模型、线性代数模型或微积分模型等，均称为初等模型。给出一些例子和阅读资料（2天）；（薛申芳）
5 优化模型：各种规划模型，建模同时进一步熟悉lingo软件。给出例子，包括往年的考题。考虑到往年赛题出现概率较大，故要多占点时间；（5天）（薛申芳）
一般是要求问题的某一项指标最优，包括：“最好”、“最大”、“最小”、“最高”、“最低”、“最多”、“最少”等都属于最有问题。lingo软件是解决这类问题有力的工具。
已讲过一些这类问题。（薛申芳）
6 拟合、插值、回归分析模型：这是建模中常用到的方法，希掌握；（1天）（薛申芳）
1）拟合：是数值分析的内容。从几何上讲，是找一条连续曲线（或曲面），使得该曲线（或曲面）与给定的一些点整体上接近（线未必过这些点）；
(2) 插值：是数值分析的内容。几何上讲找一条连续曲线（或曲面），使得该曲线（或曲面）过这些给定的点。
3）回归：是统计分析的重要内容。是建模的常用方法，研究的是随机变量之间关系。
研究的主要内容：
1）从给定的一组数据出发，确定这些变量之间的关系（回归模型）；
2）可信度统计检验；
3）变量的显著性检验；
4）应用结果是对实际问题做出的判断。
7 计算机模拟模型：（2天）（薛申芳）
在计算机上进行数学模拟。
8 灰色系统模型：（1天）（薛申芳）
灰色系统：客观事物的内部机理（如结构、特征、参数等）信息部分地已知、部分的未知的系统。
灰色系统理论：在信息大量缺乏或紊乱的情况下，对问题进行分析和解决的理论。
应用范围：外延明确，内涵不明确的对象，用来预报**。
解决问题方法：建立gm (grey model)模型且求解。
9 微分方程模型：（1天）（吕老师）
一般来说，实际对象的某些特性随着时间（或空间）而连续变化，要去寻找其变化规律，**它的未来性态，可以考虑建立微分方程模型。如人口**模型，sars传播模型，已讲过的四人追赶模型，都是微分方程模型。
10 层次分析模型：（1天）（王明礼）
层次分析（ahp:analytic hierarchy(层次) process）是一种定性与定量相结合方法，把半定性、半定量问题转化为定量问题。首先把相互关联的因素分层，建立系统的层次结构；构造比较矩阵（判断矩阵），由比较矩阵得到因素权重（反映了每个重要程度），再根据权重把因素进行排序。
如教学质量评价等，可建立层次分析模型。
11 图论模型：（1天）（王明礼）
所给实际问题，可用点表示因素，用点之间的联线表示因素之间是否具有的某种关系。如最短路问题，就是图论模型。
12 概率统计模型：（1天）（薛申芳）
概率模型是通过随机现象的概率分布规律对问题进行研究，对问题作出估计、判断、**和决策等。
统计模型是大量的数据处理或理论分析确定随机因素所服从的概率分布，根据概率分布规律利用统计方法对所研究的问题做出估计、推断和**。简单地说就是从总体中抽取部分样本，根据样本的性质，推断和**总体的性质。【注意：
统计变量的三大数字特征：中心特征（均值），离散特征（方差），关系特征（相关系数）】。
决策模型（8）、排队论模型（13）均属于概率统计模型。
13 排队论模型：（1天）（王明礼）
排队论又称为随机服务系统理论。问题的特点是：排队系统中包含服务设施、被服务者，被服务者进入系统后不能立刻被服务，需要排队等待。研究内容有三部分：
（1）性态问题：排队系统的概率分布规律（队长分布、等待时间分布、忙期分布等）；
（2）最优化问题：系统的最优设计和系统的最优运营；
（3）排队系统的统计推断：判断排队系统属于哪种模型，根据排队理论进行分析研究。如医院与病人、商店与顾客、机场与飞机、火车站与火车、水库与水、网络与用户、**与总机等都是排队模型。
14 模拟训练：3天一题，至少模拟三次。说明：三次模拟训练散布开进行更好（初等模型模型之后一次，优化模型之后一次，最后一次），免得连续进行学生疲倦。（薛申芳）
说明：有时一个建模问题可能用到几种方法，即注意方法的综合使用。
建模大纲数学建模模型汇总
第一章建立数学模型。第一节从观点对象到数学模型。一 教学目的 使学生了解客观世界的原型与数学模型之间的关系，掌握数学模。型的本质内涵。二 教学方法 通过一些符合直观的模型例子，诸如物理模型，思维模型和符号。模型等引入抽象的数学模型的概念。三 教学重点与难点 数学模型的本质内涵。四 教具准备 为了很好...
数字建模数学建模大纲
数学建模大纲 优化模型部分 一 教学目标。本部分将主要向学生介绍运筹学模型的对象 思想方法和主要应用案例 建立模型所需的假设条件 模型的结构和求解方法 运筹学模型在经济管理中的应用实例 建模和求解模型的实例训练等。介绍的模型主要有线性规划模型 整数规划模型 运输问题与指派问题 非线性规划模型 动态规...
数学建模》实验大纲 新
数学建模 实验大纲。一 课程的基本信息。课程编码 02210010实验类型 课内实验。总学时 32学时学分 2 开课单位 信息管理学院适用专业 信息与计算科学。先修课程 高等数学 线性代数 概率论与数理统计。二 实验教学目的与基本要求。1 实验教学的目的 熟练运用计算机能力 培养学生联想 洞察能力 ...