数字建模数学建模大纲

发布 2023-05-17 17:43:28 阅读 2443

数学建模大纲(优化模型部分)

一、教学目标。

本部分将主要向学生介绍运筹学模型的对象、思想方法和主要应用案例;建立模型所需的假设条件;模型的结构和求解方法;运筹学模型在经济管理中的应用实例;建模和求解模型的实例训练等。介绍的模型主要有线性规划模型、整数规划模型、运输问题与指派问题、非线性规划模型、动态规划模型、多目标决策模型等于。以期通过该课程的学习,培养学生对实际问题进行数据挖掘、数据处理、建立模型,并能借助于计算机软件,迅速地解决实际问题的能力。

具体来说是培养学生查阅文献和利用文献的能力;二是培养学生融会贯通、综合运用知识的能力;三是培养学生分析问题、解决问题的能力;四是培养学生的写作能力和讲授能力;五是增强学生的创新意识;六是教会学生创新的基本思路与基本方法;七是激发学生的创新兴趣;八是培养学生的团队合作精神。

二、教学内容。

第一讲。线性规划。

1.1线性规划典型问题举例。

1.2线性规划模型的建立。

1.3其他复杂的例子。

1.4解线性规划的单纯形法。

1.5**形式的单纯形法及迭代。

1.6线性规划模型的计算机求解(excel,lindo)1.7一些案例研究。

第二讲。非线性规划。

2.1非线性规划模型特点。

2.2非线性规划问题的类型。

2.3非线性规划问题的图示解释。

2.4非线性规划模型的建立。

2.5单变量无约束优化算法。

2.6多变量无约束优化算法。

2.7非线性规划模型的计算机求解(excel,lindo)2.8一些案例研究。

1第三讲。动态规划。

3.1动态规划的典型举例。

3.2动态规划的特点。

3.3确定性动态规划。

3.4随机性动态规划。

3.5动态规划模型的计算机求解(excel,lindo)3.6一些案例研究。

第四讲。层次分析模型介绍。

4.1层次分析模型结构特点。

4.2层次分析模型原理。

4.3层次分析模型中的计算问题。

4.4残缺判断的处理。

4.5典型问题举例。

第五讲。多目标规划模型。

5.1多目标规划模型的特点。

5.2多目标规划模型解的特点。

5.3多目标规划模型的建立。

5.4多目标规划模型的常用解法。

5.5多属性决策模型。

5.6多目标规划模型的计算机求解5.7一些案例研究。

第六讲。历年竞赛试题集锦分析。

6.1飞机排队问题。

6.2飞行管理问题。

6.3足球队排名问题。

6.4最佳泄洪问题。

6.5节水洗衣机问题。

6.6露天矿生产的车辆安排问题。

6.7截断切割问题。

6.8投资的收益与风险问题。

2(excel,lindo)

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