结果表明:参数是n=5, 概率是p=0.1的二项分布的分布律(当 x=0,1,2,3,4,5 时).
3. 一**总机每分钟收到呼唤的次数服从参数为 4的泊松分布。 求:
1) 每一分钟恰有 8 次呼唤的概率;
2) 某一分钟的呼唤次数大于 3 的概率。
解:(1)在命令窗口中输入:
p=poisspdf(8,4)
回车后显示:p =
结果表明:每一分钟恰有 8 次呼唤的概率为0.0298.
2)在命令窗口中输入:
p=1-poisscdf(3,4)
回车后显示:p =
结果表明:某一分钟的呼唤次数大于 3 概率为0.5665.
4. 设 x ~n(2, 6), 求:
1)x=2 时的概率密度值;
2) 事件, ,的概率,并比较实际含义;
3) 上0.01 分位点。
解:(1)在命令窗口中输入:
p=normpdf(2,2,sqrt(6))
回车后显示:p =
结果表明:x=2 时的概率密度值为0.1629.
(2)在命令窗口中输入:
p1=normcdf(-2,2,sqrt(6));
p2=normcdf(2,2,sqrt(6));
p3=normcdf(18,2,sqrt(6));
回车后显示:p1 =
p2 =p3 =
结果表明:事件, ,的概率分别为0.0512,0.5000,1.0000.表明x=μ时,的概率为0.5,且当x相对于μ比较大时,则的概率接近1.
3)在命令窗口中输入:
p=norminv(0.99,2,sqrt(6))
回车后显示:p =
结果表明:p=1-0.99=0.01 的x ~n(2, 6)上α分位点 zα=7.6984.
5. 设 x 服从区间(2, 6)上的均匀分布, 求:
1)x=2.5时的概率密度值;
2) 事件, 的概率, 并比较实际含义;
解:(1)在命令窗口中输入:
p=unifpdf(2.5,2,6)
回车后显示:p =
结果表明:x=2.5时的概率密度值为0.2500.
(2)在命令窗口中输入:
p1=unifcdf(1,2,6);
p2=unifcdf(3,2,6);
p3=unifcdf(6,2,6);
回车后显示:p1 =
p2 =p3 =
结果表明:事件, 的概率分别为0,0.2500,1。当x<2时,事件的概率都为0,当2≤x≤6时,事件的概率为(x-2)/4,当x>6时,则事件的概率都为1。
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概率论大作业讲解
电子工程学院 目录。摘要 i 第一章引言 1 第二章大数定律 2 2.1大数定律的发展历史 2 2.2大数定律的定义 3 2.3几个常用的大数定律 3 第三章大数定律的一些应用 6 3.1大数定律在数学分析中的一些应用 6 3.2大数定律在保险业的应用 6 3.3大数定律在银行经营管理中的应用9 结...