学院：班级：姓名：
学号：日期：2024年1月8日。
一。1. 运行环境---matlab
2.程序及结果截图。
x=rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)-6
随机数-x（数据量过大--仅部分截图）
cdfplot(x)
x分布函数图及个点分布函数值。
mean(xvar(x)
ans =3.8022e-04 ans =0.99933.实验报告。
1.运用中心极限定理得到正态随机变量。
在大量数据下使得rand（）产生的[0,1]的均匀分布随机数通过构造函数近似服从标准正态分布。
x=rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)+rand(1,1000000)-6
0,1]的均匀分布u 期望：0.5 方差：1/12当n较大时有 ~n(0,1)
n=12 -6~n(0,1)
2. 验证。
正态分布表值构造分布函数值。
f(1.71) =0.9563
f(1.26)=0.8946
f(0.571)=0.7136
均值：3.8022e-04方差：0.9993结论：产生随机变量近似为正态分布。二。解：
检验（证明不同，得出正态总体不同）
设统考生是来自总体n(，)优研考生来自总体。
n取α=0.10）
两样本独立，，，未知。
0.78<0.845 在拒绝域内则认为。
可以认为两类考生成绩确实不同。
检验（检验优研计划合理性验证<）
设统考生是总体x~n(，)优研考生来自总体。
y~n取α=0.10）
两样本独立，，未知。
拒绝域。t=-3.57<1.283 接受
可认为优研考生优于统考生。
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