数学建模差分方程模型

发布 2023-05-18 06:11:28 阅读 9292

第十六章差分方程模型。

离散状态转移模型涉及的范围很广,可以用到各种不同的数学工具。下面我们对差分方程作一简单的介绍,下一章我们将介绍马氏链模型。

1 差分方程。

1.1 差分方程简介。

规定只取非负整数。记为变量在点的取值,则称为的一阶向前差分,简称差分,称为的二阶差分。类似地,可以定义的阶差分。

由及的差分给出的方程称为的差分方程,其中含的最高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。差分方程也可以写成不显含差分的形式。例如,二阶差分方程也可改写成。

满足一差分方程的序列称为差分方程的解。类似于微分方程情况,若解中含有的独立常数的个数等于差分方程的阶数时,称此解为该差分方程的通解。若解中不含任意常数,则称此解为满足某些初值条件的特解。

称如下形式的差分方程。

为阶常系数线性差分方程,其中是常数,。其对应的齐次方程为。

容易证明,若序列与均为(2)的解,则也是方程(2)的解,其中为任意常数。若是方程(2)的解,是方程(1)的解,则也是方程(1)的解。

方程(1)可用如下的代数方法求其通解:

)先求解对应的特征方程。

)根据特征根的不同情况,求齐次方程(2)的通解。

)若特征方程(3)有个互不相同的实根,则齐次方程(2)的通解为。

为任意常数)

)若是特征方程(3)的重根,通解中对应于的项为,为任意常数。

)若特征方程(3)有单重复根,通解中对应它们的项为,其中为的模,为的幅角。

)若是特征方程(3)的重复根,则通解对应于它们的项为。

为任意常数。

)求非齐次方程(1)的一个特解。若为方程(2)的通解,则非齐次方程(1)的通解为。

求非齐次方程(1)的特解一般要用到常数变易法,计算较繁。对特殊形式的也可使用待定系数法。例如,当,为的次多项式时可以证明:

若不是特征根,则非齐次方程(1)有形如的特解,也是的次多项式;若是重特征根,则方程(1)有形如的特解。进而可利用待定系数法求出,从而得到方程(1)的一个特解。

例1 求解两阶差分方程。

解对应齐次方程的特征方程为,其特征根为,对应齐次方程的通解为。

原方程有形如的特解。代入原方程求得,,故原方程的通解为。

例2 在信道上传输仅用三个字母且长度为的词,规定有两个连续出现的词不能传输,试确定这个信道容许传输的词的个数。

解令表示容许传输且长度为的词的个数,,通过简单计算可求得:,。当时,若词的第一个字母是或则词可按种方式完成;若词的第一个字母是,则第二个字母是或,该词剩下的部分可按种方式完成。

于是,得差分方程。

其特征方程为。

特征根。则通解为。

利用条件,,求得,

在应用差分方程研究问题时,我们常常需要讨论解的稳定性。对常系数非齐次线性差分方程(1),若不论其对应齐次方程的通解中任意常数如何取值,在时总有,则称方程(1)的解是稳定的。根据通解的结构不难看出,非齐次方程(1)稳定的充要条件为其所有特征根的模均小于1。

1.2 常系数线性差分方程的变换解法。

常系数线性差分方程采用解析解法比较容易,而且对其解的意义也容易理解,但采用这种解法求解常系数线性非齐次差分方程比较繁琐,通常是采用变换,将差分方程变换为代数方程去求解。

设有离散序列,,则的变换定义为。

其中是复变量。显然上式右端的级数收敛域是某个圆的外部。

的反变换记作。

1.2.1 几个常用离散函数的变换。

)单位冲激函数的变换。

即单位冲激函数的变换为1。

)单位阶跃函数的变换,即。

)单边指数函数的变换(为不等于1的正常数)

1.2.2 变换的性质。

)线性性质。

设,,则。其中为常数。收敛域为和的公共区域。

)平移性。设,则,例3 求齐次差分方程,

的解。解令,对差分方程取变换,得,对上式取反变换,便得差分方程的解为。

2 蛛网模型。

2.1 问题提出。

在自由竞争的社会中,很多领域会出现循环波动的现象。在经济领域中,可以从自由集市上某种商品的**变化看到如下现象:在某一时期,商品的上市量大于需求,引起****,生产者觉得该商品无利可图,转而经营其它商品;一段时间之后,随着产量的下降,带来的供不应求又会导致**上升,又有很多生产商会进行该商品的生产;随之而来的,又会出现商品过剩,**下降。

在没有外界干扰的情况下,这种现象将会反复出现。

如何从数学的角度来描述上述现象呢?

2.2 模型假设。

)设时段商品数量为,其**为。这里,把时间离散化为时段,一个时期相当于商品的一个生产周期。

)同一时段的商品的**取决于该时段商品的数量,把。

称之为需求函数。出于对自由经济的理解,商品的数量越多,其**就越低,故可以假设:需求函数为一个单调下降函数。

)下一时段商品数量由上一个时段的商品的**决定,把。

称之为**函数。由于**越高可以导致产量越大,故可假设**函数是一个单调上升的函数。

2.3 模型求解。

在同一个坐标系中做出需求函数与**函数的图形,设两条曲线相交于,则为平衡点。因为此时,,若某个,有,则可推出,

即商品的数量保持在,**保持在,不妨设,下面考虑在图上的变化。如下图所示,当给定后,**由上的。

点决定,下一时段的数量由上的点决定,又可由上的点决定。依此类推,可得一系列的点,,,图上的箭头表示求出的次序,由图知:

即市场经济将趋于稳定。

并不是所有的需求函数和**函数都趋于稳定,若给定的与的图形如下图所示,得出的就不趋于,此时,市场经济趋向不稳定。

上两图中的折线形似蛛网,故把这种模型称为蛛网模型。在进行市场经济分析中,取决于消费者对某种商品的需要程度及其消费水平,取决于生产者的生产、管理等能力。

当已经知道需求函数和**函数之后,可以根据和的性质判断平衡点的稳定性。利用结论:当较小时,点的稳定性取决于与在点的斜率,即当。

时,点稳定,当。

时,点不稳定。

这一结论的直观解释是:需求曲线越平,**曲线越陡,越有利于经济稳定。

设,,在点附近取与的线性近似,由(5),(6)式得。

上两式中消去,得。

11)式对均成立,有。

以上个式子相加,有。

此为(11)式的解。

若是稳定点,则应有:

结合(12)式考虑,点稳定的条件是。

即。同理,点不稳定的条件是。

即。此时,。这与(7),(8)式是一致的。

2.4 模型的修正。

在上面模型假设的第()点中引进了**函数,并且知道取决于管理者的生产、管理水平。如果生产者的管理水平更高一些,他们在决定该商品生产数量时,不仅考虑了前一时期的**,而且也考虑了**。为了简化起见,不妨设由决定,则**函数可写成。

在附近取线性近似,则有。

由(9)式有。

将上两式代入(15)式,整理得。

这是一个二阶线性差分方程,其特征方程为。

经计算,可得其特征根。

结论:若方程的特征根均在单位圆内,即,,则为稳定点。

当时,(16)式有两个实根,因。

则有,故此时不是稳定点。

当时,(16)式有两个共轭复根,此时。

要使为稳定点,只需。

与(13)式相比,与的范围扩大了。这是由于经营者经营管理水平的提高带来的结果。

3 商品销售量**。

在利用差分方程建模研究实际问题时,常常需要根据统计数据并用最小二乘法来拟合出差分方程的系数。其系统稳定性讨论要用到代数方程的求根。对问题的进一步研究又常需考虑到随机因素的影响,从而用到相应的概率统计知识。

例4 某商品前5年的销售量见表。现希望根据前5年的统计数据**第6年起该商品在各季度中的销售量。

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