用模它个中测个个潜变题子计标时代经贸 ２０年１０月中旬刊总第１８４期。
项是的量生为与与上构关系图。
结构方程模型建模方法的比较。
徐本山白宝光。
内蒙古工业大学，内蒙古。
摘。呼和浩特０１０
要】本文简单的介绍了结构方程模型的一些知识，并简单阐述了结构方程模型的两种建模方法：ｌｉ法ｎｐｌ法，通过两种方法的介绍，简单的。
阐述了两种方法各自适用的环境。
关键词】结构方程模型环境。
结构方程模型足一门基于统计分析技术的研究方法学，可。
组待估计参数的函数，即被观测总体的方差协方差矩阵与从。
模型得出的方差协方差矩阵相等。一般我们应用的参数估计的来处理复杂的多变量研究数据的**与分析。方法是最大似然估计，其他的参数估计的方法还有未加权最小１．结构方程模型是什么。
二乘估计、广义最小二乘估计、一般加权最小二乘估计、工具结构方程模型是带有潜变量的一种验证性因子分析方法，变量估计、对角加权最小二乘估计等。
型需要依据已有的经验或理论事先设定，也成为假设模型，ｐｌ算法基本原理：每个隐变量（ｌｖ都对应两个方程系统，是一种综合性的统计方法。结构方程模型的基本原理是“三即内部系统和外部系统，通过迭代循环，利用两个方程系统来二”：
（两类变量（潜变量和可测变量），结构方程模型逐步逼近ｌｖ的真实值。在外部系统中用观测变量ｍｖ的加权逼近含有潜变量和可测变量两类变量，潜变量是无法直接观测并ｌｖ，在内部系统中用其相邻ｌｖ的加权逼近ｌｖ，两次逼近是互相量的变量；可测变量是可以直接观测并测量的变量。（２两制约的限制条件，即估计的ｌｖ既是内部系统中“最合适”的变模型，一个完整的结构方程模型包括结构模型和测量模型两量，又是外部系统中“最合适”的变最，同时最小化内部残差部分，结构模型反映潜变量之问的因果关系；测量模型反映和外部残差的协方差的迹。
变量和可测变量之间的关系。（３两条路径，潜变量和可测（４）模型的评价。
量间的路径及潜变量之间的路径。对结构方程模型的评价通常包括三个方面：参数检验、拟２．结构方程模型的特点合程度检验、解释能力评价。
而参数的检验是模型的第一步，（１可以同时处理多个因变量，可以同时处理测量与分析问般参数检验是进行参数的显著性检验和参数的合理性检验。；（容许自变量和因变量含测量误差；（３能够同时估计因模型的拟合程度的检验，是通过计算拟合指数完成的。拟合指结构和因子关系：
（４容许更大弹性的测量模型；（５能够估数是拟合优度统计量的简称，是比较观察到的样本的协方差与整个模型的拟合程度．
期望协方差之间的差异。模型解释能力的评价分为两部分，第３．结构方程模型的基本形式。
部分是单个方程解释力度评价，另一个部分是整体模型解释结构方程模型是反映潜变量之问关系的因果模型和反映指力度评价。我们可以根据测定系数的大小评价单个方程和整体和潜变量之间关系的因子模型的结合，模型的基本形式如式。
模型与数据的拟合程度。
５）模型的修正。
模型修正的流程：１在开始寻找最优模型时，首先应该作一ｘ＝ａ个零模型（即限制各个变量间的相关性为零的模型）的卡方检ｙ：ａ
验，看是否可能存在最适合的模型，如果零模型中没有拟合较式中，ｎ是内生潜变量；是外生潜变量；‘是随机干扰好的模型，那么就从其他模型中进行类似的测试；２进行完上述；ｂ是ｌｌｌ内生潜变量系数阵；ｒ是ｍ＊ｎ生潜变量系数阵；ｘ测试后，需要找出最合适的模型，然后根据模型所得到的拟合ｌ的观测指标；ｙ是ｒｌ的观测指标；６是ｘ的测量误差；￡是ｙ指数与模型最优判断的标准的比较结果，进行修正．如果结果测量误差；ａ、是ｑｎ系数阵；人．．是ｐ ｍ系数阵；ｍ是内生潜变所得模型已经是最优，那么这就是我们所要的模型，如果不是数目；ｎ是外生潜变量数目；ｐ是生可测变量的数目；ｑ是外最优的，那么对模型进行修正，如果修正后的模型的卡方值比可测变量的数目。
修正前的模型的小，而且它们的卡方值间有明显的差异，那么结构方程模型的假设为：（１测量模型误差项ｅ，８的均值我们认为修正后的模型比修正前的模型好，我们保留修正后的零；（２结构模型的残差项‘的均值为零；（３误差项ｅ，６模型；３重复的进行第２个过程，直到得出的模型的拟合指数符因子１１，之间不相关，误差项￡与６不相关；（４残差项‘合模型最优判断的标准，这时模型修正结束。，￡之间不相关。
．总结。．结构方程模型的建模过程总之，两种方法各有千秋，分别适用于不同的情况。从根（１）理论模型的构建。
本上说，由于算法的不同，ｐｌ方法对样本协方差矩阵的对角元理论模型的构建是在潜变量与可测变量都已设定的基础素拟合较好，适用于对数据点的分析，**的准确程度较高。用路径图的形式将它们间的关系表达出来。其中包含了结ｌｉｓ方法对样本协方差矩阵的非对角元素拟合较好，适用于模型的构建和可测模型的构建。
结构模型是反映潜变量之问对协方差结构的分析，参数估计更加准确。两种方法的选择取系的方程，一般我们是根据已有的经验或者理论确定的关决于研究的目的。当研究目的是理论检验且先验理论知识充足利用路径图直观的表示各个潜变量的关系，然后根据路径时，宜采用ｌｉｓ方法，当研究目的是因果**应用，且理论写出相应的结构模型：
可测模型根据同样的道理构建。
知识非常缺乏时，￣，方法更加适合。
２）模型的识别。
通过理论模型的构建，我们根据路径图写出了相应的方参考文献：
结构模型与可测模型相应的方程结合在一起就组成了整个。
构方程模型。模型的识别也就是要看看模型中的每一个待估。
参数能否由观测数据求出唯一解。如果模型中至少有一个参不能被估计，那么模型不能被识别；如果模型中的参数都能估计，那么模型能被识别。
作者简介：３）模型参数的估计。
徐本山ｒ１９男，山东潍坊人，内蒙古工业大学管理学院硕士研究生，研模型参数估计思想有两种，一种是ｌｉｓ方法，一种是ｐｌｓ
究方向：质量工程。法。
白宝光，男，博士，教授，内蒙古工业大学商学院院长，研究方向：质量工程。
ｉｓｒ方法求解的出发点是，被观察变量的协方差矩阵是。
本，达到了迅速适应工作岗位要求的目的。
参考文献：五）进一步提高了对专业教师的要求，使教师从原来的［１］邵燕燕，窦丽荣，李泓高职《秘书实务》实训课程体系建设ｕ】．中小企业管理与科学科型教学思维中摆脱出来，从单纯的课堂教学中摆脱出来，技，２ｏ
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挥出应有的导向性作用。
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