数学建模。**题目：
一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效，设计了一个药物试验，给患有同种疾病的病人使用这种新止痛剂的以下4个剂量中的某一个：2 g，5 g，7 g和10 g，并记录每个病人病痛明显减轻的时间（以分钟计）. 为了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系，试验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试。
通过比较每个病人血压的历史数据，从低到高分成3组，分别记作0.25，0.50和0.
75. 实验结束后，公司的记录结果见下表（性别以0表示女，1表示男）.
请你为该公司建立一个数学模型，根据病人用药的剂量、性别和血压组别，**出服药后病痛明显减轻的时间。
1、摘要。在农某医药公司为了掌握一种新止痛药的疗效，设计了一个药物实验，通过观测病人性别、血压和用药剂量与病痛时间的关系，**服药后病痛明显减轻的时间。我们运用数学统计工具minitab软件，对用药剂量，性别和血压组别与病痛减轻。
时间之间的数据进行深层次地处理并加以讨论概率值p（是否<0.05）和拟合度r-sq的值是否更大（越大，说明模型越好）。
首先，假设用药剂量、性别和血压组别与病痛减轻时间之间具有线性关系，我们建立了模型ⅰ。对模型ⅰ用minitab软件进行回归分析，结果偏差较大，说明不是单纯的线性关系，然后对不同性别分开讨论，增加血压和用药剂量的交叉项，我们在模型ⅰ的基础上建立了模型ⅱ，用minitab软件进行回归分析后，用药剂量对病痛减轻时间不显着，于是我们有引进了用药剂量的平方项，改进模型ⅱ建立了模型ⅲ，用minitab软件进行回归分析后，结果合理。最终确定了女性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模型：
y=31.8-3.49+56.1-9.32+0.26
对模型ⅱ和模型ⅲ关于男性病人用minitab软件进行回归分析，结果偏差依然较大，于是改进模型ⅲ建立了模型ⅳ，用minitab软件进行回归分析后，结果合理。最终确定了男性病人服药后病痛减轻时间与用药剂量、性别和血压组别的关系模型：y=32.
8-4.02+0.955
关键词止痛剂药剂量性别病痛减轻时间。
2、问题的提出。
一个医药公司的新药研究部门为了掌握一种新止痛剂的疗效，设计了一个药物实验，给患有同种病痛的病人使用这种新止痛剂的一下4个剂量中的某一个：2g，5g，7g和10g，并记录每个病人病痛明显减轻的时间（以分钟计）。为了了解新药的疗效与病人性别和血压有什么关系，实验过程中研究人员把病人按性别及血压的低、中、高三档平均分配来进行测试。
通过比较给个病人血压的历史数据，从低到高分成三组，分别记作0.25，0.50和0.
75.实验结束后，公司的记录结果附录1-1表（性别以0表示，1表示男）。
现在为公司建立一个模型，根据病人用药的剂量、性别和血组别，**出服药后病痛明显减轻的时间。
3、问题的分析。
数学建模统计回归模型
第6组 潘光松，刘博，杜晶。习题10 6 问题 某公司想用全行业的销售额作为自变量来 公司的销售量，表中给出了1977 1981年公司的销售额和行业销售额的分季度数据 单位 百万元 1 画出数据的散点图，观察用线性回归模型拟合是否合适。2 建立公司销售额对全行业的回归模型，并用dw检验诊断随机误差项...
数学建模之统计回归模型
数学建模大作业。统计回归模型。摘要。某公司想用全行业的销售额作为自变量来 公司的销售额，题目给出了1977 1981此公司的销售额和行业销售额的分季度数据 通过对所给数据的简单分析，我们可以看出 此公司的销售额有随着行业销售额的增加而增加的趋势，为了更加精确的分析题目所给的数据，得出科学的结论，从而...
数学建模之统计回归模型
数学建模大作业。统计回归模型。摘要。某公司想用全行业的销售额作为自变量来 公司的销售额，题目给出了1977 1981此公司的销售额和行业销售额的分季度数据 通过对所给数据的简单分析，我们可以看出 此公司的销售额有随着行业销售额的增加而增加的趋势，为了更加精确的分析题目所给的数据，得出科学的结论，从而...