数学建模题目

发布 2023-05-18 03:14:28 阅读 5143

有奖问答。

1、一般情况下,建立数学模型要经过哪些步骤?

答:数学建模的一般步骤包括:模型准备、模型假设、模型构成、模型求解、模型分析、模型检验、模型应用。

2、学习数学建模应注意培养哪几个能力?

答:观察力、联想力、洞察力、计算机应用能力。

3、人工神经网络方法有什么特点?

答:(1)可处理非线性;(2)并行结构.;(3)具有学习和记忆能力;(4)对数据的可容性大;(5)神经网络可以用大规模集成电路来实现。

4,数学建模竞赛中应当掌握的十类算法。

答:(1)蒙特卡罗算法(2)数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(3)线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(4)图论算法(5)动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法(6)最优化理论的三大非经典算法:模拟退火法、神经网络、遗传算法(7)网格算法和穷举法(8)一些连续离散化方法(9)数值分析算法(10)图象处理算法。

5,常见的通用数学软件包包括matlab和mathematica和maple,其中matlab是一个高性能的科技计算软件,广泛应用于数学计算、建模、**和数据分析处理及工程作图,mathematica 是数值和符号计算的代表性软件,maple以符号运算、公式推导见长。

7,专用数学包包括绘图软件类mathcad,tecplot,idl,surfer,origin, smartdraw,dsp2000),数值计算类:(matcom, idl, datafit,s-spline,lindo,lingo,o-matrix,scilab,oct**e), 数值计算库(linpack/lapack/blas/germs/imsl/cxml), 有限元计算类(ansys,marc,parstran,fluent,femlab,flexpde,algor,cosmos, abaqus,adina),计算化学类(gaussian98,spartan,adf2000,chemoffice),数理统计类(gauss,spss,sas, splus,statistica,minitab), 数学公式排版类(mathtype,miktex,scientific workplace,scientific nootbook)。

8,基础学科有哪些?

数学分析,高等代数,概率与数理统计,最优化理论,图论,组合数学,微分方程稳定性分析,9,参赛队的要求是啥?

大学生以队为单位参赛,每队3人(须属于同一所学校),专业不限。竞赛分本科、专科两组进行,本科生参加本科组竞赛,专科生参加专科组竞赛(也可参加本科组竞赛),研究生不得参加。每队可设一名指导教师(或教师组),从事赛前辅导和参赛的组织工作,但在竞赛期间必须回避参赛队员,不得进行指导或参与讨论,否则按违反纪律处理。

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