武城万事达酒水批发原来的运输方案：
e销售地的产品从1仓库供给，d销售地的产品全由2仓库供给，c销售地全由3仓库供给，a、b销售地产品全由4仓库供给。
即：产生的运输费用为z1
z1=310*120+320*340+330*500+340*370+310*170=489500
二、模型构建。
1、决策变量的设置。
设所有方案中所需销售量为决策变量xij（i，j=a、b、c、d、e），即：
方案1：是由仓库1到销售地a的运输量x1a
方案2：是由仓库1到销售地b的运输量x1b
方案3：是由仓库1到销售地c的运输量x1c
方案4：是由仓库1到销售地d的运输量x1d
方案5：是由仓库1到销售地e的运输量x1e
方案6：是由仓库2到销售地a的运输量x2a
方案7：是由仓库2到销售地b的运输量x2b
方案8：是由仓库2到销售地c的运输量x2c
方案9：是由仓库2到销售地d的运输量x2d
方案10：是由仓库2到销售地e的运输量x2e
方案11：是由仓库3到销售地a的运输量x3a
方案12：是由仓库3到销售地b的运输量x3b
方案13：是由仓库3到销售地c的运输量x3c
方案14：是由仓库3到销售地d的运输量x3d
方案15：是由仓库3到销售地e的运输量x3e
方案16：是由仓库4到销售地a的运输量x4a
方案17：是由仓库4到销售地b的运输量x4b
方案18：是由仓库4到销售地c的运输量x4c
方案19：是由仓库4到销售地d的运输量x4d
方案20：是由仓库4到销售地e的运输量x4e
2、目标函数的确定。
问题是求在运输过程中使总运费最小。
目标函数为：
min:z=300x1a+350x1b+280x1c+380x1d+310x1e+310x2a+270x2b+390x2c+320x2d+340x2e+290x3a+320x3b+330x3c+360x3d+300x3e+310x4a+340x4b+320x4c+350x4d+320x3a
3、约束条件：
x1a+x1b+x1c+x1d+x1e=300
x2a+x2b+x2c+x2d+x2e=400
x3a+x2b+x3c+x3d+x3e=500
x4a+x4b+x4c+x4d+x4e=300
x1a+x2a+x3a+x4a=170
x1b+x2b+x3b+x4b=370
x1c+x2c+x3c+x4c=500
x1d+x2d+x3d+x4d=340
x1e+x2e+x3e+x4e=120
xij（i，j=a、b、c、d）≥ 0
4、运用表上作业法对模型求解：
检验是否为最优解：
x1a=x1a-x3a+x3c-x1c=300-290+360-280=90
x2a=x2a-x3a+x4d-x2d=310-290+360-320=60
x4a=x4a-x4d+x3d-x3a=310-350+360-290=30
x3b=x3b-x3d+x2d-x2b=320-360+320-270=10
x4b=x4b-x4d+x2d-x2b=340-350+320-270=40
x2c=x2c-x3c+x3d-x2d=390-330+360-320=100
x4c=x4c-x4d+x3d-x2c=320-350+360-330=0
x1d=x1d-x3d+x3c-x1c=380-360+330-280=70
x1e=x1e-x3e+x3c-x1c=310-300+330-280=60
x2e=x2e-x3e+x3d-x2d=340-300+360-320=80
x4e=x4e-x4d+x3d-x3e=320-350+360-300=30
我们运用表上作业发对模型求得的一个解我们用闭合回路发进行检验，因为检验数全部是非负的，所以我们找出的解是最优解，最优解为：
由1仓库运往c销地300吨，2仓库运往b地370吨，2仓库运往d地30吨，3仓库运往a销地170吨，3仓库运往c销地200吨，3仓库运往d销地10吨，3仓库运往e销地120吨，4仓库运往d销地300吨。
3、效益分析。
通过上述计算可知：
原武城万事达酒水批发运输方案为：ｅ销售地的产品全部由仓库１供给，ｄ销售地的产品全部由仓库２供给，ｃ销售地的产品全部由仓库３供给，ａ、销售地的产品全部由仓库４供给。
即：计算原武城万事达酒水批发的实际运输费用z1：
原实际运输费用为。
z1=310x120+320x340+330x500+340x370+310x170=489500(元)
计算武城万事达酒水批发经过我们小组同学进行运筹学规划以后的费用z2：
通过解析模型可得到最优运输方案为由1仓库运往c销售地300吨。
由2仓库分别运往b、d，销售地370吨、30吨。
由3仓库分别运往a、c、d、e，销售地170吨，200吨、10吨、120吨。
由4仓库运往d销售地300吨。
z2=300*280+370*270++30*320+290*170+330*200+360*10+300*120+350*300=453400(元)
由于本方案是由我们组7位同学通过5天时间得到的方案，在济南每个人每月的平均工资为月薪为4000元，我们小组花费了35个工作日，所以我们的总花费为为：
q=7/30x4000*5=4700(元)
所以原武城万事达酒水批发在这半年的效益为：
489500-453400=36100(元)
则今年的效益为72200（元）
假设武城万事达酒水批发给我们15%的提成：
72200*15%=10000（元）
10000-4700=5300（元）
原武城万事达酒水批发每年的实际效益将在原来的收益上增加为：
72200-10000=62200（元）
4、心得体会。
简单的来说，运筹学就是通过数学模型来安排物资，它是一门研究如何有效的组织和管理人机系统的科学。从提出问题，分析建摸到求解到方案对逻辑思维的严密性也是一种考验，但它与我们经济管理类专业的学生以后走上工作岗位是息息相关的。
运筹学应用分析，试验，量化的方法，对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。对经济问题的研究，在运筹学中，就是建立这个问题的数学和模拟的模型。建立模型是运筹学方法的精髓。
通常的建模可以分为两大步：分析与表述问题，建立并求解模型。通过本学期实习训练，我们正是对这两大步骤的诠释和演绎。
运筹学模型的建立与求解，是对实际问题的概括与提炼，是对实际问题的数学解答。而通过本次的实习，我们也深刻的体会到了这一点。将错综复杂的实例问题抽象概括成数学数字，再将其按要求进行求解得出结果，当然还有对结果的检验与分析也是不可少的。
在这一系列的操作过程中，我们不仅可以体会到数学问题求解的严谨和规范，同时也有对运筹学解决问题的喜悦。
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