首先做相关性检验分析，点击菜单--analyze--correlate--bivariate
由上表可知，相关系数矩阵在进行统计检验中，大部分的相关系数都大于0.3,且大部分的p值都很小，说明这些数据相关性很好，可以进行因子分析。
下面进行因子分析，点选菜单--analyze--data reduction--factor,然后选择extraction
将extract中的eigenvalues over值设为0.8,点击continue得：
由此表知，此时的总提取率为91.764,超过了85%.即提取量为4个是合适的。
此时对各支**的投资价值进行排序，方法为点击菜单--analyze--data reduction--factor,点击scores,勾选s**e...
点击continue，然后点ok,获得第。
一、二、三、四共因子所有的取值。然后点击菜单transform--computer
点击确定，得各**的总评分，然后进行sort排序。
菜单--data--sort cases
点击ok,排序完成。
2）由上问中的公因子，我们得到了各**的投资价值序列，根据投资价值，我们进行聚类分析。
点击菜单--analyze--classify--hierarchical cluster analysis
然后点击ok,进行聚类分析。结果如下。
cluster membership(公因子分析)
cluster membership(原始数据)
经过因子分析后的数据进行聚类分析后，得出：
双汇与伊利为一类，这一类属于投资价值非常高的**。
然后海天味业为一类，这一类为投资价值中上的**。
星湖科技与三元股份为一类，这一类为投资价值非常低的**。
最后是除了上述5种**的其他**，这一类**为投资价值一般的**。
原始数据经过聚类分析后，可以得出。
双汇仍然为单独一类，说明这一类仍然是与其他**不同。然后是伊利，单独为第二类，接着是海天味业、上海梅林、光明乳业、梅花生物等为一类，最后是其他**为一类。
对比可得，未经因子分析的数据，经过聚类分析后，大致能够表现出其优劣性，但是跟真正的值有些微差别。经过因子分析后，再经过聚类分析，可以较为准确的将各个数据进行分类。
因此，对于数据的分析而言，在进行聚类分析之前，最好进行因子分析。
SPSS作业三
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SPSS作业
p.117第10题。把数据列入spss中为。得出两因素完全随机有重复观察值资料。glm 单变量方差分析 lgda为因变量，a b为固定变量 效应模型设定 a主效应 b主效应 a b互作效应 两两比较。方差分析得出 a因素各水平间 b因素各水平间及a b互作的sig均小于0.01，所以认为均存在极显著...
SPSS作业
常用统计软件spss实验报告。学院 动物科技学院。班级 水产1401班姓名 学号 实验一 t检验 非配对样本的检验。一 实验目的 1 学会应用spss软件进行数据整理和分析。2 能够应用spss软件对相关数据做出方差分析。3 掌握spss软件功能及正确分析实验结果的能力。二 实验内容 实验二 t检验...