成都体育学院。
2023年攻读硕士学位研究生考试试卷。
学号 2010100019
专业体育人文社会学
考试科目体育统计与spss软件应用
任课教师郭新艳
考生姓名沈雨婷
考试时间2010.12.2
一．答：（1）统计资料分为三类：计量资料；计数资料；等级资料。
2）统计处理方法：
计量资料。对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标，需要时做各均数之间的比较或各变量之间的比较分析。
计数资料。对这类资料通常是先计算百分比或率等相对数，需要时也可做两事物之间相关的相关分析。
等级资料。分析等级资料常用的统计指标有比和率，常用的统计方法有检验分析等。
二．表paired samples test为配对样本t检验的主表，结果分析说明：
训练前后**者的体重平均差异为9.85斤，t值为14.164，df度为9，p=0.000,ɑ=0.05,所以 p<ɑ,即训练前后差异显著。
由此可得出结论：俱乐部开展的训练班对**者减轻体重有显著效果，表明其宣称是可信的。三．分析：
表variables entered/removedb说明在此回归分析中尿肌酐为因变量，年龄为自变量，建立回归方程的方法为强行进入法。
表model summary中，**变量为年龄，相关系数r=0.882，r2=0.778，调整后的可决系数r2=0.74，较接近1，说明模型的拟合程度较好。
表anovab中，f=20.968，p=0.004<ɑ=0.05,说明了该回归方程的效果显著，即用所得的回归方程**结果的准确性较高。
表coefficientsa给出了回归方程的系数，得出的两个回归方程：
一个是非标准化的回归方程：y=1.662x+0.139(其中y为尿肌酐含量，x为年龄，即直接用年龄来**儿童的尿肌酐含量)
一个是标准化的回归方程：y=1.662x+0.882（即用标准化的年龄来**儿童的尿肌酐含量）
综合几个表可以看出，年龄与尿肌酐含量有比较密切的相关关系，且建立的回归方程效果显著，因此可以用年龄来分析儿童的尿肌酐含量。
四．2023年9月彩电5品牌国美资源投入分析表：
统计方法：为了说明各品牌电视机的销售净额与当月资金投入是否相关，采用相关分析；因已知变量时非连续变量，故采用相关分析中的spearman和kendall方法。统计分析结果如下：
分析：表correlations给出了kendall's tau_b和spearman's rho两种相关系数矩阵及显著性标示。kendall's tau_b相关系数为0.
800，达到了0.050水平的显著性相关（双尾检验）；spearman's rho相关系数为0.900，也达到了0.
037的显著性相关（双尾检验）。说明使用不同的计算相关系数方法，得出的相关系数是不一样的。
专业解释：2023年国美5品牌电视的销售净额的多少明显受到当月国美对各品牌的投入金额影响。
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