线性代数的第一个大题，数一和数三是相同的，给了一个三阶矩阵，里面有一个参数，又给了一个列向量b，b中也有一个参数，矩阵a乘x等于b，要把矩阵a里面的参数求出来，列向量b里面的参数a求出来，这是一个大题，非齐次方程组有两个不同的解，立马应该想到对应齐次方程组一定有非0的解，所以这个题就好做了，马上就知道a矩阵的行列式等于0，求出来会有两个值，再来求列向量b里面的a，由于非齐次方程组有解，故系数矩阵的秩等于增广矩阵的秩，我稍微动了一下笔很快就可以把两个参数给求出来，这个时候只有一个值能保证，得出的结果应该是……
a矩阵的行列式为零会得到λ的两个值，根据非齐次方程组有解把a的值求出来，λ有一个值要省去的，a的值等于-2，完全变成了通常的非齐次方程组求解的问题，把特解求出来，把基础解系求出来，结果就出来了。
基础解系是，我们线性代数的这11分大题，对知识点、对方程组的求解，包括解的性质这两个知识点考生应该必须熟练地顺利地做出来。
线性代数还有一个大题，这个题目里显得灵活性更大的一个题，它是告诉我们一个矩阵a，也是有一个未知参数a，矩阵是对称的，正交矩阵q，使得q的转置乘a乘q，告诉我们q的第一列是已知，要把未知参数a求出来，把q也给求出来，这个题的解题思路应该是告诉了q的第一列，是正交矩阵，第一列就是一个特征向量，但是什么特定值对应的特征向量是未知的，我们就可以得到一个方程，矩阵a去乘这个向量q的第一列，等于它对应的特征值λ去乘以列向量q的第一列，三个方程中两个参数a和λ很快就可以求出来。a求出来是-1，λ求出来是2，这两个东西求出来，a和正交矩阵q求出来，我们还要求第二列和第三列，那就是把a矩阵的另外两个特定值给求出来，a矩阵的另外两个特征值那就是-4和5，a矩阵没有未知参数，已经知道了一个2，另外两个是-4和5，按照我们常规的办法把-4和5对应的特征向量求出来，只要把-4和5对应的特征向量单位化，q的第二列和第三列就出来了，这个命题的思路也是我反复在上课当中强调的，也就是说逆向思维，在数学里面同学们要培养自己逆向思维的能力，一个问题返过来怎么思考，我们研究生考试的数学题每年都会有逆向思维的问题。一个方程组知道了方程组的解怎么把方程给找出来，我们经常做的问题是知道方程组怎么把解求出来，知道了解怎么求方程组，这是逆向的问题。
概率统计和现行代数一样34分，三个小题两个大题，大题一般是十几分，比高等数学高一些，这两个大题我也看了一下，和理工经济的第一个大题是相同的，第二个大题不一样，挺有意思，我拿到这个题，经济类的这两个大题从题型上来说和去年可以说非常非常类似，和09年，这也是验证了一条，我们复习研究生的数学一定要把真题，最近的真题一定要复习好，要理解它，经济类的第一个大题也是理工类的第一个大题概率统计，是告诉了联合密度里面有一个未知参数，要你把参数a给求出来，联合密度在整个平面上的积分等于1，等于于是a就可以求出来，派分之一，a在计算积分的时候可能会遇到点困难，要知道概率积分，就好办了，这个原理不记得会影响到后面的计算。第二问求条件密度，条件密度本质上就是求边缘密度，因为表现密度是等于联合密度除以边缘密度，求条件密度不就是求边缘密度嘛求边缘密度是同学们都应该会做的，也是一定要掌握的东西，我在强化班冲刺班都讲了，我在冲刺班讲了重点求条件密度，这个题型应该是非常的吻合，强化班主要讲概率统计这门课程。
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