习题课 讲解

发布 2021-05-14 04:50:28 阅读 7630

一. 三门大炮对同一个目标轰击(每门一发炮弹),已知它们的命中率分别是0.3,0.4,0.

5,目标中弹1发,2发,3发而被摧毁的概率依此为0.2,0.5,0.

8.求 (1)目标被摧毁的概率;

2)已知目标被摧毁,求目标中弹2发的概率。。

解:设a=目标被摧毁,b1=目标中弹1发,b2=目标中弹2发,b3=目标中弹3发,(1),

---2分。

---2分。

1分。3分。

目标被摧毁的概率是0.281.

(24分。已知目标被摧毁,目标中弹2发的概率是0.516.

二.1、设随机变量x 服从数学期望为的指数分布。

(1)写出x 的概率密度;

2)求;3) 令,求y 的概率密度。

1、解:(1)x 的概率密度。

(3)由,且。

可知,y是单调增函数,其反函数为。

, 故,y 的概率密度。

、设随机变量x服从标准正态分布。

1)写出x的概率密度;

2)随机变量,

求z的分布律。解:(1

2) 可知:

因此,三.1、设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为。

1)确定常数a;

2)求x,y的边缘概率密度;

3)判断x与y是否相互独立,说明理由;

(4)求随机变量的概率密度函数。解:

那么, 或。

所以a = 1。

那么, 或

那么, 或

3).x与y不相互独立。

因为。其中。

、设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为。

1)计算;2)设z=max(x,y), 求z的分布函数。解:1.

2. x与y相互独立。 因为。

四.1、设二维随机变量(x,y)的联合概率密度为。

1)求;2)求协方差;

3)求相关系数。解:

所以,故。、某箱装100件产品,其中。

一、二和三等品分别为80,10和10件。现从中随机取一件,定义三个随机变量如下:

求:(1) 随机变量与的联合分布律;

(2) 随机变量与的相关系数。

解:(1)∵,则的联合分布律为。

2)的分布律为。

五.1、设独立同分布,有共同的概率分布列。

计算概率1意义下的极限。

、设各零件的质量都是随机变量,它们相互独立,且服从相同的分布,其数学期望为0.5kg,标准差为0.1kg,求100只零件的总质量超过51kg的概率。

解:1.由强大数律有: =wp1。--4分)

又由= 3,可知=3,wp14分)

2. 设xi 为第i 个零件的质量,i=1,2,..100。那么总质量m=,由已知,e(xi)=0.5,d(xi)=0.12 。由中心极限定理,可知。

4分)所以。

---4分)

六.1、设总体x的概率密度函数为。

其中,为未知参数。求:的矩估计和最大似然估计。

、假设总体x服从正态分布,参数和均未知,是来自总体x的一组样本,令,其中c为常数。则确定常数c的值,使是的无偏估计。

解:(1)4分。

解得,用代替即得的矩估计为。

…3分。2)似然函数为。

…..2分。

两边取对数得对数似然函数为。

2分。关于求导数并令其为0得:。 2分。

解方程得的最大似然估计为。 …1分。

2分。…..1分。

解得。即当时。是的无偏估计。 …1分。

七.某工厂对部件进行装配,设部件的装配时间服从正态分布,均值和方差均未知。现随机选取25个部件进行装配,测得平均装配时间为10.2min,标准差为0.

5min。在显著性检验水平0.05下,是否可以认为装配时间的均值显著地大于10min?

解:假设 h0:μ≤10, h1: μ10

检验统计量:。

拒绝域:{t≥t0.05(n-1)}=t≥ 1.71098分)

由给定样本知计算t=2 > 1.7109.

因此,拒绝h0, 可以认为装配时间的均值显著地大于10min。

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