经济计量模型。
一、背景。1)卫生费用问题的重要性。
1、**卫生支出关系到一个国家居民医疗需求的满足和整体健康水平的提高,是一项利民的重大举措,有利于人们生活的健康安定和国家的和谐发展,近些年来国家也越来越关注这方面的支出,旨在利国利民,安定和谐。
2、卫生支出是具有一定福利性质的公益性支出,在改善人民健康状况、促进卫生事业发展等方面发挥着重要的作用。健康是人类发展的基础,因此,卫生事业的发展必不可少,卫生事业的不断发展,极大地改善了人们的身体健康状况,为人们的正常工作、生活提供了坚实的基础。
3、卫生事业的发展是人类发展的重要保障,因此,对卫生事业的支出必不可少,近些年国家加大卫生支出费用,重视全民健康状况,发展民生,如果卫生事业没有得到国家的重视顺利展开,人们的正常生活质量就不能得到保证,工作生活陷入混乱,也也严重影响着国家的经济发展,正常运行。
4、公共卫生事业的发展是一项利国利民的举措,有着重要的意义,国家要继续重视对公共卫生事业的支出,发展民生。
本**即选用卫生总费用作为被解释变量(y),研究影响卫生总费用的因素。
2)影响卫生费用的因素。
1、**对卫生事业的支出是影响卫生费用的重要因素,卫生支出是具有一定福利性质的公益性支出,在改善人民健康状况、促进卫生事业发展等方面发挥着重要的作用,**有义务为人民的创造良好的生活环境,提供健康的生活保障。
2、个人卫生支出是每一个人对自己健康问题的单独支出,这是每一个人生活中所必须的一项支出项目,这关系到个人的健康状况及正常的工作生活。
3、人数的多少直接影响这卫生费用支出的多少,我国是一个人口大国,众多的人口需要极大地卫生费用开支,随着国家经济的迅速发展,更多的人享受到了更好的卫生保障。
4、财政收入是财政支出的直接**,财政收入的多少决定着财政支出的数量,随之国家经济的发展,财政支出的增加,对卫生事业的支出也在不断发展生这变化。
5、卫生人员是为人们提供卫生服务的群体,越来越多的卫生服务人员的出现,也影响着卫生费用的支出情况。
6、人们入院就医,需要一定的床位,因此医院的床位数量也间接的影响了卫生费用的支出状况。
7、到医院就医就意味着的付出相应的医疗费用,入院就医的人数多少,直接影响这对卫生费用支出的多少。
因此,我们选用**对卫生事业的支出、个人卫生支出、总人数、财政收入、卫生人员人数、医院床位数量、医院入院人数作为解释变量。
二、数据定义。
解释变量和被解释变量的定义。
y—卫生总费用。
x1—**卫生支出。
x2—个人卫生支出。
x3—总人数。
x4—财政收入。
x5—卫生人员数。
x6—医院床位数量。
x7—医院入院人数。
注: 变量y为解释变量,xi为解释变量。
数据**:卫生总费用**于《中国统计年鉴2010》 第21大项里的第49小项(21-49)
总人数**于《中国统计年鉴2010》 第3大项里的第1小项(3-1)
财政收入**于《中国统计年鉴2010》 第8大项里的第1小项(8-1)
卫生人员数**于《中国统计年鉴2010》 第21大项里的第32小项(21-32)
医院床位数**于《中国统计年鉴2010》 第21大项里的第35小项(21-35)
**: 三、建立理论模型。
y与各个xi的散点图如下:
相关系数矩阵表:
建立理论模型:
y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5+β6x6+β7x7+μ
根据模型中被解释变量与各解释变量之间的经济关系可以定出各个β的符号与范围。
卫生总费用与**卫生支出、个人卫生支出、总人数,财政收入,卫生人员人数医院床位数量、医院入院人数都应呈正向变动关系,即以上各个变量增长,则实际卫生总费用,β1、β2、β3、β4、β6、、β7应大于0。
而卫生人员人数与卫生总费用的变动关系难以确认,无法判断β5的符号。
四、模型参数估计及模型的选择。
对模型的各个可能的组合做估计,选取通过t 、f检验的模型,得到以下的模型表。
最终选择的模型为模型69:y=-2594.674+1.121x1+1.071x2+0.048x4+9.252x6
=0.9992 =0.9990 f=4479.669
选择模型的理由:从相关系数矩阵可以看出x1与x4、x6、x7均存在很强的线性关系,而在实际的估计中也发现当x7与x4、x6、x1一起出现在同一个模型中时,常常是t检验无法通过,可以得出x1与x4、x6、x7存在严重的多重共线性,所以最终的模型没有选择x7;同样由于x2与x3也存在着严重的多重共线性,所以也没有选择x3。此外,对于x5,由于它的散点图不很理想,在相关系数矩阵中与y 的线性关系也不是很强烈,更为重要的是y与x5做回归的效果也极差,故最终的模型没有选择x5。
五、计量检验。
多重共线性的检验。
由于所选模型的f检验已经通过,每个变量的t检验也已经通过,故认为该模型不存在严重的多重共线性。
异方差的检验。
1)散点图。
2)运用戈德菲尔特——夸特检验。
1) 将xi按升序排列。
2) 删掉排在中间的n/4个,即18/4个,删掉4个。将其余样本点划分为样本容量各为7个的两个子样本。
3) 分别用两个子样本做回归。求出∑ei2(小)和∑ei2(大),并做f检验。
h0:σ12=σ22,h1:σ12≠σ22,f=(∑e2i2/((n-4)/2-k-1))/e1i2/((n-4)/2-k-1)) f((n-4)/2-k-1,(n-4)/2-k-1)
1、对于x1,f=(1241641/2)/(10938.71/2)=113.5,在α=0.05下f(2,2)=19<113.5,故拒绝h0,认为对于x1存在异方差。
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