1.举生活中的例子简要说明知觉的几种特征。
知觉的选择性：当我们在知觉事物时，不可能同时知觉到所有的事物，我们会将事物分为对象和背景，对象是我们注意力集中的地方。而且，像控制注意一样，我们可以选择知觉的对象，对象和背景是可以相互转化的。
例如，双关图（图1-1，1-2），图1-1中，我们可以选择将图中白色的图案作为知觉对象，黑色的部分为背景，那么我们看到了一个杯子；当两者转化时，我们选择黑色的部分为知觉对象，那么我们会看到两张侧脸。图1-2也是同样的效果，白色的作为知觉对象，黄色为背景时，我们可以看到穿高跟鞋的女士的腿，反过来，黄色为知觉对象时，看到的是穿皮鞋的男士的腿。所以，知觉的选择性会令我们对同一幅图有不同知觉对象和背景，从而造成不同的理解。
图1-1图1-2
知觉的整体性：在我们知觉时是服从整体优先的原则。一方面，我们在知觉时会把事物的各个部分结合为一个整体来进行解释，例如，图1-3及1-4所示，我们首先看到的是一个圆和一匹马，然而图1-3实际上三段圆弧，1-4也只是由线条构成，我们在知觉时，将各个部分结合成为一个整体，然后理解这个整体的意义。
另一方面，知觉的整体性同样会对部分产生影响。事物整体的涵义影响我们对部分的理解。例如，我们在看一份潦草的手稿时，对难以辨识的部分我们会从整体上来判断其内容。
就如图1-5所示，“13”与“b”常常会被混淆，然而当它处于数字中，我们把它看成数字“13”；当它处于字母中时，我们把它看为字母“b”。再如，“研表究明，汉字序顺并不一定影阅响读”。当我们看完这句话时，我们是可以没有障碍的理解它的，但仔细看一遍就会发现字序是混乱的，然而由于知觉的整体性，我们就忽视了部分。
图1-3图1-4图1-5
知觉的理解性：当我们知觉某事物时，往往会根据以往的知识经验对知觉对象进行理解。同时对对象的理解可以影响我们做出判断。
在图1-6的左图中，我们看到的是一张侧向左边的脸，而当人被告知这张“脸”实际是由一对接吻的情侣构成的后，我们便可以清楚地分辨出来了。
知觉的恒常性：在当客观条件改变时，我们对知觉对象的感知可能发生变化，但是我们仍然可以清楚知觉到客观事物是趋于客观状态的。恒常性可分为形状、大小、明度及颜色的恒常性。
例如，当我们距离知觉对象越来越远时，它在我们的视网膜上的投影是变小的，但是我们并没有知觉到它越来越小。一些视觉错觉图也是利用了恒常性。如图1-7所示，几个形象的大小是完全相同的，而到了图1-8中由于加上了视觉线索，受到恒常性的影响，我们就会认为偏上的形象距离我们远，大小要比偏下的形象大。
图1-7图1-8
2.简述记忆的三阶段模型，说明其特点。
记忆分为感觉记忆、短时记忆和长时记忆三个记忆系统。
感觉记忆，又称瞬时记忆，编码方式主要依赖于信息的物理特征，分图像记忆和声像记忆。视觉记忆保持时间小于等于1s，容量在5~9个字母。听觉记忆保持时间在4s左右，容量为5个字母左右。
短时记忆，又称工作记忆，编码方式以听觉编码为主，还有视觉编码，保持时间在20s左右，容量在7+2个组块。短时记忆的内容可以通过复述进入长时记忆。复述分机械复述（保持性复述）及精细复述。
长时记忆，编码方式主要为语义编码，储存时间在1min以上，容量一般认为没有限制。
3.选择性注意：返回抑制现象(inhibition of return，ior)
返回抑制是指对原先注意过的物体或位置进行反应时所表现出的滞后现象。（张明，刘宁。视觉返回抑制的实验范式）
波斯纳和科恩（posner &cohen，1984）进行了如下的实验设计（fig.32.1）。
三个水平排列的方框，开始时两边方框中的随机一个会变亮持续150毫秒作为提示刺激。随后，间隔0,50,100,200,300,或500毫秒，某个方框内会出现发光目标。目标有0.
6的概率出现在中间的方框。被试开始时注视着中间的方框，在看到目标后尽快反应，他们的眼球运动会被记录下来。
他们**提示可以吸引被试的注意，因此对有提示的一边的反应会比无提示反应快。目标在中间方框出现的概率最大，被试会将注意集中那，这样提示不会有太大影响。
实验结果（fig.32.2）显示，提示与目标出现的时间间隔在150毫秒内，被试对有提示的方框出现目标的反应时间明显短于无提示的方框。
而当间隔大于300毫秒时，被试对有提示的方框里的目标反应时间明显要长。对中间方框的目标反应始终最快，因中间方框出现目标的几率最大。随后在实验改进后仍得到了类似的结论（例如，实验改进为4个选项后，结果表明返回抑制仍然存在）。
解释：1）返回抑制现象是因为实验仅有两个选择位置。在双选反应的任务中，做出选择比重复要快。
在提示消失后，若有提示的方框没有立马出现目标，被试便认为目标在其他位置。2）抑制可能是因注意从提示刺激转移到中间方框而造成的。被试若将注意从提示刺激转移回来，那将注意继续转移到另一边可能比返回更容易，等。
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