1、参照随机现象的定义，尝试给教育随机现象下一个操作性定义；
2、列举一个自己感兴趣的教育随机现象实例，并思考、列举一些导致该现象随机性的具体因素。
3、列举四种具体的数据实例，并据此分析说明数据的四种测度水平。
1 教育随机现象的操作性定义。
在一定的条件下，教育现象可以产生多种可能的结果，最初不确定哪种结果会出现，如果条件相同，这种教育现象可以重复出现，这就是教育随机现象。
2 我感兴趣的教育随机现象实例。
例：一位老师对一个班级的学生采取了自主探索式的教学方法，那么这种新的教学方法产生的效果就是一种教育随机现象。有的学生对这种教学方法表示赞同，有的则表示不赞同也反对，有的则表示反对，对一个学生来说，可能出现的结果不止一个，因此是教育随机现象。
导致这种情况的原因是：
宏观方面来说每个学生的家庭背景不同，经济基础不同，所受的家庭教育不一样；微观方面来说学生的智能，知识结构，体质不一样等等。所以学生对这样的教学方法的态度就不一样。
3 列举四种具体的数据实例，并据此分析说明数据的四种测度水平。
第一类别测度。
例如将物品按属性分类，固体用数字1表示，液体用数字2表示，气体用数字3表示。测量数据1,2,3本身没有数量大小的含义；测量数据只能区分事物，不能进行四则运算。对事物的量化程度最低。
第二等级测度。
例：将车间生产出来的产品按品质优劣分成a，b，c三个等级，a等用1表示，b等用2表示，c等用3表示。这就是一个等级测度数据，可以说1>2>3，但不能进行四则运算。
第三等距测度。
例：一棵树的高度是20米，我们可以用尺子测量，这就是一个等距测度的数据，等距测度高于等级测度。
第四比率测度。
例：一位学生在20岁时身高是180cm，而他5岁时身高是90cm，我们可以说他20岁时的身高是他5岁时身高的两倍。这就是一个比率测度数据。
可以进行加减乘除四则运算，对事物属性的量化程度最高。
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1 参照随机现象的定义，尝试给教育随机现象下一个操作性定义。教育随机现象即在一定的教育条件下进行实验，教育现象产生的结果不止一个，而且事先不能确定到底会产生哪种结果。2 列举一个自己感兴趣的教育随机现象实例，并思考 列举一些导致该现象随机性的具体因素。教育随机现象 学生的考试成绩。具体因素 试卷的难...
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2 等级测度 例如用于表示受教育程度高低的数字 1，2，3 具有一定的顺序性。这里我们规定数字越大受教育程度越高，1代表高中文凭，2代表大学文凭，3代表硕士文凭。分析 很明显这里的这里的 是代表文凭的等级，属于等级测度。这些其中数据 不仅能区别事物类别，而且它们有之间有大小关系，很显然3要比2文化程...
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一 参照随机现象的定义，尝试给教育随机现象下一个操作性定义。在一定条件下进行试验或观察会出现不同的结果 也就是说，多于一种可能的试验结果 而且在每次试验之前都无法预言会出现哪一个结果 不能肯定试验会出现哪一个结果 事前不可预言的现象，即在相同条件下重复进行试验，每次结果未必相同，或知道事物过去的状况...