2011数学建模练习题（7.19）3题。
用isodata算法进行聚类。
1)初始值设定：
c是合并的类的最多对数最少模式数目距离标准差上界类间距离上限 l在每次迭代中可以合并的类的最多对数 i允许的最多迭代次数）
2）类聚（只有一个中心）
3) 因， 无合并。
4）计算类聚中心，类内平均距离和总的平均距离。
5）因不是最后一次迭代，且，转至（6）
6）求的标准差矢量。
7）算得，因为》且，所以将**成两类k=0.5，，则：
且转（2）第一次迭代：
2）类聚（两个中心）
3）因，所以无合并。
4）计算聚类中心、类内平均距离和总的平均距离。
则： 5) 因这是偶次迭代，满足算法原理步骤⑸中。
的条件，故转（8）
8）计算类间距离，由，类不能合并。
9）因不是最后一次迭代(，题设i=4)，，判断是否修改参数。由上面结果可知，已获得所要求类别数目，类间距离大于类内距离，每类样本数都有样本总数的足够大的百分比，因此不改变参数。
第二次迭代：
因（2）~（4）计算结果与前一次迭代结果相同，且。
没有任一种情况被满足，所以转到（6）
计算和的标准差矢量。
则。因，**条件不满足，转（8）,计算与前一次迭代结果相同，，所以无合并发生。并，无新的变化，，转至（2）
第三次迭代：
2）~（4）与前一次迭代结果相同。
因是最后一次迭代，令，转至（8），，与上一次相同。
0，无合并发生。因是最后一次迭代，结束。
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