仅供参考。
摘要。1 问题重述。
长久以来，葡萄酒一直受到各国人民的喜爱，随着人们物质生活水平的提高，人们对葡萄酒质量的关注也日益加强，确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评，每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分，然后求和得到其总分，从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系，葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。根据这些关系要求我们求解的问题包括：
1.分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异，并且确定哪一组的结果更为可信。
2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对酿酒葡萄进行分级。
3.分析葡萄酒与酿酒葡萄的理化指标之间的联系。
4.分析葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标对葡萄酒质量的影响，并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量。
2 模型假设。
3 符号说明。
4 模型的建立与求解。
4.1 问题一模型的建立与求解。
对问题(1)用t检验来判定两组评酒员的评价结果，观察两组样品酒平均值（见附录一）的差异是否显著。因为t检验就是用于小样本，总体标准差σ未知的正态分布资料，是用于小样本的两个平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率，从而判定两个平均数的差异是否显著。
4.1.1. 建立假设、确定检验水准α
h0：μ 0 =60（无效假设，）
h1：（备择假设）
双侧检验，检验水准：α=0.05
2.计算检验统计量 ，v=n-1
3.查相应界值表，确定p值，下结论。
4.1.2 我们分别对第一组红葡萄酒评分，第一组白葡萄酒评分，第二组红葡萄酒评分，第二组白葡萄酒评分，用t检验对两组评酒员样本求出它们的p值，若p值小于0.
10，则差异显著，因为p（第一组红葡萄酒评分）=0.362586，p(第二组红葡萄酒评分)=0.003922，p(第一组白葡萄酒评分)=0.
779552，p（第二组白葡萄酒评分）=0.718893.所以针对红酒，两组评酒员的的差异显著。
4.1.3 对于哪一组更加可信，我们对两组评酒员的10位评酒员打分的均值算出来，并且看这一组10位评酒员的打分是否稳定，求出方差（见附录一），对于白酒，第一组的方差68大于第二组的方差26，所以第二组对白酒打分更可信，对于红酒，第一组的方差11.
7504，第二组的方差11.3362，可看出二组的方差差距不大，综上所述可以认为第二组结果更加可信。
4.2 问题二的模型建立与求解。
5 模型的评价、
附录。第一白。
第二白。第一红。
第二红。
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