数学建模实验

发布 2023-05-17 20:41:28 阅读 1799

数学建模实验项目一梯子问题。

一、实验目的与意义:

1、进一步熟悉数学建模步骤;

2、练习matlab优化工具箱函数;

3、进一步熟悉最优化模型的求解过程。

二、实验要求:

1、较能熟练应用matlab工具箱去求解常规的最优化模型;

2、注重问题分析与模型建立,熟悉建模小**的写作过程;

3、提高matlab的编程应用技能。

三、实验学时数:

2学时 四、实验类别:

综合性。五、实验内容与步骤:

一幢楼房的后面是一个很大的花园。在花园中紧靠着楼房建有一个温室,温室高10英尺,延伸进花园7英尺。

清洁工要打扫温室上方的楼房的窗户。他只有借助于梯子,一头放在花园中,一头靠在楼房的墙上,攀援上去进行工作。他只有一架20米长的梯子,你认为他能否成功?

能满足要求的梯子的最小长度是多少?

步骤:1.先进行问题分析,明确问题;

2.建立模型,并运用matlab函数求解;

3.对结果进行分析说明;

4.设计程序画出图形,对问题进行直观的分析和了解(主要用画线函数plot,line)

5.写一篇建模小**。

数学建模实验项目二养老**问题。

一、 实验目的与意义:

1、练习初等问题的建模过程;

2、练习matlab基本编程命令;

二、 实验要求:

3、较能熟练应用matlab基本命令和函数;

4、注重问题分析与模型建立,了解建模小**的写作过程;

5、提高matlab的编程应用技能。

三、 实验学时数:

1学时 四、 实验类别:

综合性。五、 实验内容与步骤:

某大学青年教师从31岁开始建立自己的养老**,他把已有的积蓄10000元也一次性地存入,已知月利率为0.001(以复利计),每月存入700元,试问当他60岁退休时,他的退休**有多少?又若,他退休后每月要从银行提取1000元,试问多少年后他的**将用完?

微分方程实验项目一狐狸与野兔问题。

一、实验目的与意义:

1、认识微分方程的建模过程;

2、认识微分方程的数值解法。

二、实验要求:

1、熟练应用matlab的符号求解工具箱求解常微分方程;

2、掌握机理分析建立微分方程的方法和步骤;

3、提高matlab的编程应用技能。

三、实验学时数:

2学时 四、实验类别:

综合性。五、实验内容与步骤:

狐狸与野兔问题)在一个封闭的大草原里生长着狐狸和野兔,设t时刻它们的数量分别为y(t)和x(t),已知满足以下微分方程组。

1)建立上述微分方程的轨线方程;

2)在什么情况下狐狸和野兔数量出现平衡状态?

3)建立另一个微分方程来分析人们对野兔进行捕猎会产生什么后果?对狐狸进行捕猎又会产生什么后果?

微分方程实验项目二机理分析建模基础。

一、 实验目的与意义:

1、认识微分方程的建模过程;

2、认识微分方程的数值解法。

二、 实验要求:

1、熟练应用matlab的符号求解工具箱求解常微分方程;

2、掌握机理分析建立微分方程的方法和步骤;

3、提高matlab的编程应用技能。

三、 实验学时数:

2学时 四、 实验类别:

综合性。五、 实验内容与步骤:

1、 某天中午12:00时,在一个住宅内发现一具受害者尸体。法医于12:

35赶到现场,立即测得死者体温是30.8℃,一个小时以后再次测得体温为29.0℃,法医还注意到当时室温是28.

0℃,请你建立一个数学模型来推断出受害者的死亡时间。

2、 一个高为2米的圆锥型槽盛满了水,其表面半径为1米。8小时以后水的深度只有1米。如果我们假定水的蒸发率与其暴露在空气中的面积成正比,试建立一个数学模型来描述任何时刻水槽内水的体积。

微分方程实验项目三确定肥猪的最佳销售时机。

一、 实验目的与意义:

1、认识微分方程的建模过程;

2、认识微分方程的数值解法。

二、 实验要求:

1、熟练应用matlab的符号求解工具箱求解常微分方程;

2、掌握机理分析建立微分方程的方法和步骤;

3、 提高matlab的编程应用技能。

三、 实验学时数:

2学时 四、 实验类别:

综合性。五、 实验内容与步骤:

一般从事猪的饲养和销售总希望获得利润,因此饲养某种猪是否获利,怎样获得最大利润,是饲养者必须考虑的问题。如果把饲养技术水平,猪的性质等因素看成不变的,且不考虑市场的需求变化,那么影响获利大小的一个主要因素是如何选择猪的售出时机,即何时把猪卖出获利最大。也许有人认为,猪养的越大,售出后获利愈大,其实不然,因为随着猪的生长,单位时间消耗的饲养费用也就愈多,但同时其体重的增长速度却不断下降,所以饲养时间过长是不合算的。

考虑某个品种猪的最佳销售时机的数学模型。

建议步骤:1、分析问题,并搜集资料和数据。

2、建立饲料消耗模型。

3、建立肥猪的生长模型。

4、建立确定最优化模型(可以以利润最大化作为优化目标,看看还有没有其他思路)

5、建立其他需要的模型。

6、选用合理的数据求解模型;可能用到的matlab函数有:符号工具箱,最优化工具箱函数,作图函数等等。

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